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2024年4月20日发(作者：sscanf浮点数)

智能拆条在新媒体中的应用

需求与日俱增

随着网络电视、webTV、短视频、移动多媒体等新媒体业务的不断壮大，新媒体内容

的需求量也随之猛增。各新媒体平台除了进行完整内容播出以外，精简或拆分的小视频的

需求量也在迅速增长，这一点在移动端尤为凸显。

另一方面，人们对新闻时效性的要求也越来越高。当今的新闻和节目需要在最快的时

间内送到广大观众的面前，因此对节目拆分技术提出了挑战。此外，随着视频技术的日趋

发展，现在观众对视频节目的质量要求也愈来愈高。

什么是智能拆条？

智能拆条顾名思义就是：通过智能化技术将已播出的节目拆条成一条条独立的条目，

然后用于丰富和完善新闻资讯节目数据的信息通道，提高节目内容的生产效率以及拆条后

的视频质量。

智能拆条和传统剪辑相比优势

和传统剪辑相比智能拆条技术，在降低人力成本同时，还可以极大的提高内容生产的

时效性。相对于传统的媒体编辑软件而言，智能拆条工作无时无刻不凸显着电视媒体编辑

系统“快”的特性。

此外，由于智能拆条是采用云架构技术体系，能有效解决计算机资源的统一调配和管

理，降低系统的建设、扩展成本。满足加工服务的内容准确性和一致性，保障所加工的内

容不缺失和不出现不属于加工内容的画面。

智能识别技术在拆条中的应用

随着智能识别技术的成熟，它们被越来越多的应用在拆条过程中。在新媒体内容拆条

中常用的智能识别技术就有：

（一）转场识别技术

转场识别是在收录素材迁移的环节进行，通过底层识别库自动抽取素材转场帧来辅助

快速定位片段切点，节省了拆条时seek素材的时间，尤其对新闻类节目的拆条效率有很大

提升。拆条客户端在执行拆条素材审核时会根据数据库中记录的素材信息，自动加载素材

对应的转场帧，用户可直接对转场帧进行操作。对于收录素材的边采边编，刷新素材的同

时也实现了转场帧的刷新加载。

（二）人脸识别技术

主要应用于新闻主持人画面的精确定位，为后续智能处理区分主持人画面和其他画面

提供基础数据。


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