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2024年4月16日发(作者：pythonassert断言语句)
EViews命令和编程之怎样使用矩阵
一、申明矩阵（Declaring a Matrix）
二、给矩阵赋值（Assigning Matrix Values）
三、矩阵对象间复制数据（Copying Data Between Objects）
四、矩阵表达式（Matrix Expressions）
五、矩阵命令和函数（Matrix Commands and Functions）
六、矩阵的图形和统计观察（Matrix Graph and Statistics Views）
七、矩阵的输入与输出（Matrix input and output）
八、矩阵运算与循环操作（Matrix Operations versus Loop Operations）
九、矩阵对象自动变维（Automatic Resizing of Matrix Objects）
一、申明矩阵（Declaring a Matrix）
EViews提供了直接处理矩阵和向量中数据的工具。使用EViews的矩阵
语言去执行哪些观察和过程都不能处理的计算。
使用矩阵命令语言可以建立和管理下列对象：
系数向量（Coef）:在方程、系统、平板和状态空间里使用的列向量
矩阵（Matrix）: 两维数组
行向量（Rowvector）:行向量
数值常数变量（Scalar）:数值常数变量（标量） scalar
对称矩阵（Sym）: 对称矩阵（以下三角形式保存）
列向量（Vector）: 列向量
称以上对象为矩阵对象，事实上其中右一些对象并不是矩阵。
以下讨论矩阵对象和矩阵语言。
一、申明矩阵（Declaring a Matrix）
在使用之前必须首先申明矩阵对象。对各种矩阵类型进行申明的语句，
参见Command Reference by Object Type。
简要地说来，申明语句由对象关键字组成，对象关键字之后的括号是选
项，申明矩阵的维数大小置于括号中。关键字之后既可以只接新建对象
名，也可以接新建对象名和赋值语句。
不同的矩阵对象要求不同的维数信息。矩阵要求指定行数和列数。对称
矩阵（sym）只需指定一个阶数，它既是行数也是列数。一个向量、行
向量和系数向量要求指定元素的个数。数值常数变量（标量）不要求指
定维数大小信息。如果申明矩阵对象时没有提供维数大小信息，EViews
设定对象中只有一个元素。
如果申明中没有包含赋值语句，EViews将以0初始化所有的值。例如：
matrix(3,3) xdata
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