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2024年4月16日发(作者：链接下载失败)

F检验

F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比

较两组数据的方差 S

2

，以确定他们的精密度是否有显著

性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行

F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行

t 检验。

F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本，

要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是

否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，

若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要

判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。 简单的说就是

检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检

验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。F

检验公式如下：

2

S

1

F=

样本标准偏差的平方，两组数据就能得到两个S

2

值，

S

1

2

和S

2

2

。 F= S

1

2

/ S

2

2

。 由f大和f小（f为自由度

n-1),查得F。然后计算的F值与查到的F表值比较。如果

S

2

2

2

2

∑(X

1

-X

2

)

S＝

n-1

F < F表 表明两组数据没有显著差异； F ≥ F表 表明

两组数据存在显著差异，置信度95%时F值(单边)为大方

差数据的自由度；f为小方差数据的自由度。


本文标签： 检验 方差 样本 差异 数据

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