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2024年4月15日发(作者：pvg英文全称)
r语言均匀分布随机数
R语言生成均匀分布随机数的函数是runif（）句法是：
runif(n,min=0,max=1)n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布
的下限，max表示均匀分布的上限；若省略参数min、max,则默认生
成[0,1]上的均匀分布随机数。
例1：
>runif(5,0,1)#生成5个[0,1]的均匀分布的随机数
[1]0.5993 0.7391 0.2617 0.5077 0.7199
>runif(5)#默认生成5个[0,1]上的均匀分布随机数
[1]0.2784 0.7755 0.4107 0.8392 0.7455
例2
随机产生100个均匀分布随机数，作其概率直方图，再添加均匀
分布的密度函数线，程序如下：
>x=runif(100)
>hist(x,prob=T,col=gray(.9),main="uniform on[0,1]")
>curve(dunif(x,0,1),add=T)#添加均匀分布的密度函数线
3.1.2正态分布随机数
正态分布随机数的生成函数是rnorm（）
句法是：rnorm（n,mean=0,sd=1）其中n表示生成的随机数数量，
mean是正态分布的均值，默认为0，sd是正态分布的标准差，默认
时为1;
例:
随机产生100个正态分布随机数，作其概率直方图，再添加正态
分布的密度函数线
>x=rnorm(100)
>hist(x,prob=T,main="normal mu=0,sigma=1")
>curve(dnorm(x),add=T)
3.1.3二项分布随机数
二项分布是指n次独立重复贝努力试验成功的次数的分布，每次
贝努力试验的结果只有两个，成功和失败，记成功的概率为p
生成二项分布随机数的函数是：rbinom（）
句法是：rbinom(n,size,prob)n表示生成的随机数数量，size
表示进行贝努力试验的次数，prob表示一次贝努力试验成功的概率
例：
产生100个n为10,15,50，概率p为0.25的二项分布随机数：
>par(mfrow=c(1,3))
>p=0.25
>for(n in c(10,20,50))
{x=rbinom(100,n,p)
hist(x,prob=T,main=paste("n=",n))
xvals=0:n
points(xvals,dbinom(xvals,n,p),type="h",lwd=3)
}
>par(mfrow=c(1,1))
3.1.4指数分布随机数
R生成指数分布随机数的函数是:rexp（）
其句法是：rexp（n,lamda=1）n表示生成的随机数个数，
lamda=1/mean
例：
>x=rexp(100,1/10)#生成100个均值为10的指数分布随机数
>hist(x,prob=T,col=gray(0.9),main=“均值为10的指数分布随机
数”)
>curve(dexp(x,1/10),add=T)＃添加指数分布密度线
3.1.5常见的分布函数
产生分布的随机数，只需要在相应的分布前加r就行
表3-1常见分布函数表
分布中文名称R中的表达参数
Beta贝塔分布beta(a,b)shape1,shape2
Binomial二项分布binom(n,p)size,prob
Cauchy柯西分布cauchy()location,scale Chi-square卡方分布
chisq(df)
df Exponential指数分布exp(lamda)rate F F分布f(df1,df2)df1
df2
Gamma伽玛分布gamma()shape rate
Geometric几何分布geom()prob Hypergeometric超几何分布
hyper()m,n,k
Logistic逻辑分布logis()location scale
Negative binomial负二项分布nbinom()size prob
Normal正态分布norm()mean,sd Multivariate normal多元正态分
布mvnorm()mean,cov
Poisson泊松分布pois()lambda T t分布t()df
Uniform均匀分布unif()min,max Weibull威布儿分布
weibull()shape,scale
Wilcoxon威尔考可森分布wilcox()m,n
表3-2与分布相关的函数及代号
函数代号函数作用
r-生成相应分布的随机数
d-生成相应分布的密度函数
p-生成相应分布的累积概率密度函数
q-生成相应分布的分位数函数
例：
dnorm表示正态分布密度函数
pnorm表示正态分布累积概率密度函数
qnorm表示正态分布分位数函数（即正态累积概率密度函数的逆函数）
3.2随机抽样
3.2.1放回与无放回抽样
R可以进行有放回、无放回抽样
sample（）函数即可以实现
句法为：sample（x,n,replace=F,prob=NULL）
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