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2024年4月15日发(作者：js基础书)
Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计
软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，
使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完
整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
[1]
除了之外，Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各
地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也
可以透过StataJournal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外
一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,
每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。参见“"、“”、
“网”、”等。
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Stata
[2]
的统计功能
Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20
年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多
类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义
负二项回归，随机效应模型等。具体说，Stata具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析:参数估计，t检验，单因素和多因素的方差
分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均
数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析(列联系数，确切概
率)，流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方
法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数(中位
数)回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价，kappa等。
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Stata的作图功能
Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作
：
直方图
(histogram),条形图
(
bar),百分条图(oneway),百分圆图(pie),
散点图(twoway),散点图矩阵
(
matrix),星形图(star),分位数图。这些图形的巧妙应用，
可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种
图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
Stata的矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具，Stata提供了多元统计分析中
所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、Cholesky分解、Kronecker内积等；还
提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命
令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、
估计系数的协方差矩阵等。
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Stata的程序设计功能
Stata是一个统计分析例土，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一
个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真
正做到随心所欲。事实上，Stata的ado文
件
(
高级统计部分
)
都是用Stata自己的语言编写的
Stata其统计分析能力远远超过了SPSS,在许多方面也超过了SAS!
由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因
此计算速度极快(一般来说，SAS的运算速度要比SPSS至
少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，
其速度又比SAS快将近一个数量级！)Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远
比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过
了SASo用Stata绘制的统计图形相当精美，
很有特色。
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STATA的功能列表
数据管理(Datamanagement)
资料转换、分组处理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、
字符串函数…等
基本统计(Basicstatistics)
直交表、相关性、t-检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区问…等
线性模式(Linearmodels)
稳健Huber/White/sandwich变异估计
，
三阶最小平方法、类非相关
回归、齐次多项式回归、GLS
广义型线性模式(Generalizedlinearmodels)
十连结函数、使用者-定义连结、ML及IRLS估计、
九变异数估计、七残差•…等二元、计数及有限应变量
(Binary,count,andlimiteddependentvariables)
罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条件
罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、zero-inflated模型、Heckman选择模式、
边际影响
Panel数据/交叉-组合时间序列
(Paneldata/cross-sectionaltime-series)
随机及固定影响之回归、GEE、随机及固定-影响之
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