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2024年4月13日发(作者：获得scalar是什么意思)

一文详解RedisJSON和其他框架的对比

一、概述

近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可

谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：

对于隔离写入(isola（te）d writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快

5.4 倍，比 Elast（ic）Search 快 200 倍以上。

对于隔离读取(isolated re（ad）s)，RedisJSON 比 MongoDB 快

12.7 倍，比 ElasticSearch 快 500 倍以上。

在混合工作负载场景中，实时更新不会影响 RedisJSON 的搜索

和读取性能，而 ElasticSearch 会受到影响。以下是具体的数据：

RedisJSON* 支持的操作数/秒比 MongoDB 高约 50 倍，比

ElasticSearch 高 7 倍/秒。

RedisJSON* 的延迟比 MongoDB 低约 90 倍，比 ElasticSearch

低 23.7 倍。

此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分

位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。当增加写入比率时，

RedisJSON 还能处理越来越高的整体吞吐量，而当写入比率增加时，

ElasticSearch 会降低它可以处理的整体吞吐量。

二、查询引擎

如前所述，reresearch和RedisJSON的开发非常强调性能。对于

每一个版本，我们都想确保（开发者）可以体验到稳定和（产品）。

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为此，我们我们给出了一些分析工具、（探测器）来进行性能分析。

并且，我们每次发行新版本时时，也在不断的提升性能。特别

是对于reresearch来说，2.2版本在加载和查询性能上都比2.0快了

1.7倍，同时还改进了吞吐量和数据加载的延迟。

2.1 加载优化

接下来的两个图显示了运行纽约市出租车基准测试的运行结果

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从这些图表中可以看出，每一个reresearch的新版本都有一个

实质性的性能改进。

2.2 全文搜索优化

为了评估搜索性能，我们（索引）了590万篇维基百科

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本文标签： 性能 写入 加载 搜索 吞吐量

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