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2024年4月13日发(作者：堆栈式cmos传感器)

中介效应分析研究方法

中介效应是指在两个变量之间的关系中，第三个变量起到中介作用，

影响了两个变量之间的关系。中介效应分析是一种用来研究中介作用的统

计方法。本文将介绍中介效应分析的基本步骤，以及常用的中介效应检验

方法。

一、中介效应分析的基本步骤包括：

1.确定中介变量：首先要确定研究对象之间的关系，找到两个变量之

间的因果关系。然后需要进一步确定第三个变量是否起到中介作用，即是

否介导了两个变量之间的关系。

2.收集数据：收集涉及到两个变量和中介变量的数据。确保数据的有

效性和可靠性，以便进行后续的分析。

3.进行相关性分析：计算两个变量之间的相关系数，以评估它们之间

的关系强度。同时，计算中介变量与两个变量之间的相关系数，以验证中

介变量是否与两个变量相关。

4.进行回归分析：将中介变量作为自变量，把一个变量作为因变量进

行回归分析，控制其他变量的影响，以评估中介变量对因变量的直接影响。

5.进行中介效应检验：通过比较直接效应和总效应的大小来检验中介

效应是否存在。直接效应是指自变量对因变量的影响，而中介变量则是通

过自变量对因变量的影响来起到中介作用。

6.进一步分析：如果中介效应存在，可以进一步分析中介效应的大小

和机制。可以通过计算中介比例来评估中介效应的大小，中介比例越接近

于1，说明中介效应越强；而中介效应的机制则可以通过进一步分析中介

变量与因变量之间的关系来找到。

二、常用的中介效应检验方法包括：

1. Sobel检验：Sobel检验是一种传统的中介效应检验方法。它通过

计算中介效应的标准误差，从而判断中介效应是否显著。

2. Bootstrap法：Bootstrap法是一种非参数检验方法，对样本进行

重抽样来估计中介效应的分布。通过计算重抽样样本中中介效应的分布，

可以判断中介效应是否显著。

3. Barron和Kenny的步骤法：这是一种简化版的中介效应分析方法，

可以在SPSS等软件中进行操作。通过依次进行回归分析，计算直接效应

和中介效应，以及相关系数，从而判断中介效应是否存在。

以上是中介效应分析的基本步骤和常用的检验方法。但需要注意的是，

中介效应分析只能确定相关关系，并不能确定因果关系。因此，在进行中

介效应分析时，要谨慎解释结果，并结合实际问题来综合判断中介效应的

机制和影响。


本文标签： 效应 变量 分析 进行 关系

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