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2024年4月12日发(作者:结构体变量直接定义)
nlp 英文分词经典案例
经典的英文分词案例包括以下几个:
1.哈佛大学的句子分割案例:这个案例主要是将一个英文句子分
割成单词的任务。例如,给定输入句子"I love natural language
processing",预期的输出结果应该是['I', 'love', 'natural',
'language', 'processing']。
2.莎士比亚的文本分词案例:这个案例是关于从一段英文文本中
分割出单词的任务。例如,给定输入文本"Hamlet, thou hast been a
faithful servant",预期的输出结果应该是['Hamlet', 'thou',
'hast', 'been', 'a', 'faithful', 'servant']。
3.斯坦福大学的文件分词案例:这个案例是关于将整个文档分割
成单词的任务。例如,给定一个输入文件,其中包含多个句子和段落,
预期的输出结果应该是所有句子和段落中的单词的列表。
4.斯坦福情感分析案例:这个案例是关于对一段英文文本进行情
感分析的任务。其中,对英文单词进行分词是其中的一步。例如,给
定输入文本"I am happy today!",预期的输出结果应该是['I', 'am',
'happy', 'today', '!']。
这些经典案例展示了不同应用领域中如何使用自然语言处理技术
进行英文分词的实践。
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