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2024年3月22日发(作者：destination path already exist)

哈希表 散列表

哈希表，也称为散列表，是一种在计算机科学中广泛应用的数据

结构。它通过使用哈希函数将键映射到存储位置，以实现高效的数据

访问。

哈希表的实现依赖于哈希函数。哈希函数将输入键映射到一个固定大

小的数组索引。这个索引被称为哈希码或散列码。哈希函数的目标是

将键均匀地分布在数组中，以最大程度地减少冲突。然而，由于键的

数量通常大于数组的大小，冲突是不可避免的。

当发生冲突时，可以使用开放地址法或链表法来解决。开放地址法是

在哈希表中找到下一个可用的位置来存储冲突的键值对。链表法是在

哈希表中的每个位置存储一个链表，所有具有相同哈希码的键值对都

存储在链表中。

哈希表具有快速的插入、删除和查找操作的特点。由于使用哈希函数

进行映射，查找一个键的时间复杂度为O(1)，即常数时间。然而，

在最坏的情况下，所有的键都具有相同的哈希码，导致冲突，这将导

致查找的时间复杂度为O(n)，即线性时间。

在实际应用中，哈希表广泛应用于需要高效查找的场景，如数据库索

引、缓存实现和编译器中的符号表。它们还常用于计算机科学中的算

法和数据结构，如哈希集合、哈希集合和哈希树。

然而，哈希表也存在一些限制。首先，选择一个好的哈希函数是很重

要的，因为一个不好的哈希函数可能会导致冲突增多，影响性能。其

次，哈希表的大小通常是固定的，当存储的键值对数量超过哈希表大

小的时候，性能可能会下降。解决这个问题的方法是使用动态调整大

小的哈希表，但这会带来额外的开销。

总而言之，哈希表是一种高效的数据结构，可以提供快速的插入、删

除和查找操作。它在计算机科学中应用广泛，但需要考虑好的哈希函

数选择和动态调整大小的问题。


本文标签： 函数 查找 使用 冲突 映射

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