admin 管理员组文章数量: 1087139
2024年3月20日发(作者：python substr)
《Hadoop大数据技术原理与应用》课程标准
课程编号：3250578
学 分：4学分
学 时：72学时 （其中：讲课学时36 上机学时：36）
先修课程： 《Linux基础》、《关系数据库基础》、《程序设计基础》、《Java面向
对象编程》
后续课程：Spark，《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》
适用专业：大数据应用技术
一、课程的性质与目标
《大数据应用开发》本课程是软件技术专业核心课程，大数据技术入门课程。通过学习
课程使得学生掌握大数据分析的主要思想和基本步骤，并通过编程练习和典型应用实例加深
了解；同时对Hadoop平台应用与开发的一般理论有所了解，如分布式数据收集、分布式数
据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。
开设本学科的目的是让学生掌握如何使用大数据分析技术解决特定业务领域的问题。完
成本课程学习后能够熟练的应用大数据技术解决企业中的实际生产问题。
二、教学条件要求
操作系统：Center OS
Hadoop版本：Hadoop2.7.4
开发工具：Eclipse
三、课程的主要内容及基本要求
第1章 初识Hadoop
章名 初识Hadoop
2. 熟悉大数据的典型应用
3. 了解Hadoop的发展历史及其版本
4. 掌握Hadoop的生态体系
学时 4
1. 了解什么是大数据及其特征
学习目标
知识点 了解 掌握 重点 难点
什么是大数据
大数据的特征
研究大数据的意义
大数据的应用场景
Hadoop
的发展历史
Hadoop
的优势
Hadoop
的生态体系
Hadoop
的版本
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
第2章 构建Hadoop集群
章名
Hadoop集群构建
学时 5
1. 了解虚拟机的安装和克隆
2. 熟悉Linux系统的网络配置和SSH配置
学习目标
3. 掌握Hadoop集群的搭建和配置
4. 掌握Hadoop集群测试
5. 熟悉Hadoop集群初体验的操作
知识点
虚拟机安装
虚拟机克隆
Linux
系统网络配置
SSH
服务配置
Hadoop
集群部署模式
JDK
安装
Hadoop
安装
Hadoop
集群配置
格式化文件系统
启动和关闭
Hadoop
集群
通过
UI
界面查看
Hadoop
运行状态
Hadoop
集群初体验
了解
√
√
掌握
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
重点
√
√
√
√
难点
√
第3章 HDFS分布式文件系统
章名 HDFS分布式文件系统
1. 了解HDFS演变
2. 掌握HDFS特点
3. 掌握HDFS的架构和原理
学时 5
学习目标
4.
掌握HDFS的Shell和Java Api操作
知识点
HDFS
的演变
HDFS
的基本概念
了解
√
掌握
√
重点
难点
版权声明：本文标题：《Hadoop大数据技术原理与应用》课程标准 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://roclinux.cn/p/1710899516a578614.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
发表评论