admin 管理员组

文章数量: 1086019


2024年3月13日发(作者：oracle列出表字段)

Python网络爬虫与高并发

随着互联网技术的不断发展，网络爬虫已经成为了网站数据采集

的必备工具。简单来说，网络爬虫是一种程序，以较高的速度自动地

从互联网上获取数据或信息。Python是一种十分适合用来开发网络爬

虫的编程语言，因为它简单易学、功能丰富且拥有大量的第三方库支

持。

然而，当我们需要从互联网上爬取大量数据时，单线程获取数据

的速度往往过慢，且资源浪费。此时，我们需要使用高并发技术，即

同时开启多个线程或进程来获取数据，以提高爬取速度和效率。在网

络爬虫中使用高并发技术，可以让我们在最短时间内，采集到更多更

有用的数据。

一、Python网络爬虫的基本原理

Python网络爬虫的基本原理是，将网页经过HTTP请求协议发送给

服务器，然后获取服务器返回的数据，经过解析得到所需的信息。爬

虫的实现主要依赖于三个步骤：发起请求、获取响应和解析数据。

发起请求，即使用Python内置的requests库向服务器发送请求。

requests库提供了一系列的参数以及请求方式，以便我们自由地制定

请求的参数，比如请求头、请求体等。

获取响应，即通过requests库获取服务器返回的内容，并将其保

存为一段文本数据。文本数据是指所获取的信息是以文本格式呈现的，

包括HTML、XML、JSON等等。

解析数据，即通过Python中的BeautifulSoup、PyQuery等库解

析文本数据。在解析文本数据时，我们可以选择需要的元素或者关键

字，进行筛选、加工并保存到本地或者其他数据存储介质中。

二、Python网络爬虫的典型架构

Python网络爬虫的典型架构包括以下几层：请求管理器、数据解

析器、数据存储器和去重器。

1.请求管理器

请求管理器负责管理所有请求，并设置请求超时时间。在设计上，

请求管理器需要考虑请求量较大时的线程控制和代理池的问题。此外，

请求管理器还需要保证请求的安全性，包括登录、cookie传递等问题。


本文标签： 请求 数据 爬虫

版权声明：本文标题：Python网络爬虫与高并发 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://roclinux.cn/p/1710306846a567150.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。