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2024年3月11日发(作者：indexof是用来干嘛的)
insert into select select into
1. 什么是
INSERT INTO SELECT SELECT INTO
？
在关系型数据库中，
INSERT INTO SELECT SELECT INTO
是一种常见的数据操作语句。
它的主要作用是将一个表的数据插入到另一个表中，或者创建一个新的表并将数据
从一个表复制到新表中。
具体而言，
INSERT INTO SELECT
语句用于将查询结果直接插入到目标表中，而
SELECT INTO
语句则用于创建一个新的表，并将查询结果插入到该新表中。
2.
INSERT INTO SELECT
语法和示例
2.1
INSERT INTO SELECT
语法
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
SELECT column1, column2, ...
FROM source_table
WHERE condition;
•
•
•
•
•
table_name
: 目标表的名称。
(column1, column2, ...)
: 目标表中需要插入数据的列名。
source_table
: 数据来源的表。
SELECT column1, column2, ...
: 查询需要插入到目标表中的列。
WHERE condition
: 可选项，用于筛选需要复制到目标表中的数据。
2.2
INSERT INTO SELECT
示例
假设我们有两个表：
customers
(包含客户信息)和
new_customers
(空白表)。我们希
望从
customers
表中选择所有来自”中国”的客户，并将它们插入到
new_customers
表中。
INSERT INTO new_customers (customer_id, customer_name, customer_country)
SELECT customer_id, customer_name, customer_country
FROM customers
WHERE customer_country = '中国';
这个示例中，我们选择了
customers
表中所有来自”中国”的客户，并将他们的
customer_id
、
customer_name
和
customer_country
插入到了
new_customers
表中。
3.
SELECT INTO
语法和示例
3.1
SELECT INTO
语法
SELECT column1, column2, ...
INTO new_table
FROM source_table
WHERE condition;
•
•
•
•
column1, column2, ...
: 需要复制到新表的列。
new_table
: 新表的名称。
source_table
: 数据来源的表。
WHERE condition
: 可选项，用于筛选需要复制到新表中的数据。
3.2
SELECT INTO
示例
假设我们有一个名为
employees
(包含员工信息)的表，我们希望创建一个名为
new_employees
(包含来自”中国”的员工信息)的新表，并将符合条件的员工信息复
制到新表中。
SELECT employee_id, employee_name, employee_country
INTO new_employees
FROM employees
WHERE employee_country = '中国';
这个示例中，我们从源表
employees
中选择了所有来自”中国”的员工信息，并将
它们复制到了新创建的目标表
new_employees
中。
4. 区别和应用场景
虽然
INSERT INTO SELECT
和
SELECT INTO
都可以用来复制表中的数据，但它们之
间有一些重要的区别。
•
INSERT INTO SELECT
：将查询结果插入到一个已经存在的表中。这种方式适
用于需要将数据从一个表转移到另一个表的情况。源表和目标表必须具有相
同的列结构。
•
SELECT INTO
：创建一个新的目标表，并将查询结果插入到该新表中。这种
方式适用于需要创建一个新表并将特定数据复制到该新表中的情况。
在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的方法。如果我们只需要复制数据
到已有的目标表中，那么可以使用
INSERT INTO SELECT
；如果我们需要创建一个新
表并将数据复制到其中，那么可以使用
SELECT INTO
。
5. 总结
本文介绍了
INSERT INTO SELECT SELECT INTO
语句在关系型数据库中的应用。通过
示例和语法说明，我们了解了如何使用这两个语句来复制数据或创建新表，并详细
讨论了它们之间的区别和适用场景。掌握这些知识对于处理数据库中的数据迁移和
复制任务非常重要，并且能够提高开发人员在处理大量数据时的效率和准确性。
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