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2024年3月7日发(作者：invalidate怎么记忆)

pandas中join的用法

在pandas中，join是用于合并两个DataFrame对象的方法。该方法通过指定一组共同的列名将两个DataFrame对象进行合并。join方法可以实现多种类型的合并操作，包括：inner、outer、left和right。

具体使用方法如下：

```python

(other, on=None, how='left', lsuffix='',

rsuffix='', sort=False)

```

参数说明：

- `other`：将要合并的DataFrame对象。

- `on`：指定用于合并的共同列名。

- `how`：指定合并的方式，可选值为'left'、'right'、'inner'或'outer'，默认为'left'。'left'表示按照左DataFrame对象的索引进行合并；'right'表示按照右DataFrame对象的索引进行合并；'inner'表示取两个DataFrame对象共同的索引进行合并；'outer'表示取两个DataFrame对象的并集索引进行合并。

- `lsuffix`、`rsuffix`：用于处理合并后有重复列名的情况。如果两个DataFrame对象有相同的列名，则会自动在列名后加上后缀，默认为空。

- `sort`：指定是否按照列名对合并后的DataFrame对象进行排序，默认为False。

拓展：除了join方法，pandas还提供了其他几种合并DataFrame的方法，如：

- `concat()`：用于沿指定轴连接pandas对象（DataFrame、Series或两者），默认按照行连接。

- `merge()`：用于基于一组共同的列名进行合并。通过指定on参数来指定用于合并的共同列名，默认为取两个DataFrame对象的共同列名。

- `append()`：用于将一个DataFrame对象附加到另一个DataFrame对象的尾部。这会返回一个新的DataFrame对象，原来的两个对象不发生改变。

这些方法在实践中可以根据具体的合并需求灵活选择。


本文标签： 合并 对象 进行 列名 指定

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