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2024年3月6日发(作者：mysql和postsql哪个快)
质量管理与监督基于LMS SCADAS的某纯电动客车噪声源识别■■胡鸿飞 张■勇（南京金龙客车制造有限公司）摘 要：基于LMS SCADAS数据采集系统对某纯电动客车的噪声振动数据进行采集，通过瀑布图分析识别噪声源，并提出改进方法。关键词：纯电动客车；瀑布图；噪声源识别DOI编码：10.3969/.1002-5944.2019.24.0891 引 言实际生产中，某纯电动客车在怠速工况下出现嗡嗡异响，此时转动方向盘，异响表现明显。该异响降低了产品质量，并带来一系列售后及保修问题。确定噪声源的方法通常有频谱分析、瀑布图分析、阶次跟踪、模态分析等[1]。结合生产实践，本文基于瀑布图分析的方法，识别出噪声源，并提出整改措施。该测试分析方法对实际生产中纯电动客车噪声振动问题的改善具有一定的指导意义。2 问题车辆的测试图1各测点位置2.1工况设置选在天气晴朗，无风或风速小于或等于5m/s的时候进行测试。样车通电，但空调处于关闭状态，向左转动方向盘到极限位置，然后慢慢将方向盘转至初始位置，停顿2s左右，再向右转动方向盘到极限位置，再次将方向盘转动至初始位置。器，软件。3 瀑布图分析概述将不同转速下的频谱图按转速逐渐增加或减小顺序排列得到的一组频谱，这种图形的结构类似瀑布，所以称为瀑布图[2]。瀑布图可以反映出测点在不同频率下的振动信息，通过频率切片，得到该频率下的振动曲线，并对比各测点在该频率振动的大小，从而识别噪声源。中生成的colormap是瀑布图的俯视图。2.2测点位置由于无法确定异响是由于转向泵还是制动总泵引起，故在转向泵侧面、制动总泵端面、制动踏板支架处安装振动传感器。而在驾驶员座椅侧可以较明显地感受到异响，故在驾驶员扶手处安装噪声传感器，如图1。4 测试数据分析如图2所示为转向泵在频率为100Hz时，车内驾驶座椅侧所采集的噪声colormap，在300Hz、600Hz、900Hz处出现的噪声幅值较大。转向泵为同步电机，稳态运行时，转子的转速与供电频率之间存在如下关系[3]：n=ns=60
f/p其中ns被称为同步转速，p为电机极对数，f为电源2.3转向助力泵参数项目转向形式助力电机极对数泵叶片数电机类型参数液压助力转向412永磁同步2.4测试设备数据采集端，振动传感器，噪声传感188
2019年第12期（下）/ 总第560期
图2座椅扶手处的噪声colormap供电频率。当供电频率为100Hz时，电机的转速为1500rpm，此时的基频为25Hz，而叶片数为12，转向泵产生300Hz噪声，而600Hz、900Hz是其2倍频、3倍频噪声。故噪声主要由转向电机引起。图3各测点overall level振动曲线由图3可知，转向泵上测得的振动较大，其次是制动总泵。所有测点的振动曲线的变化趋势一致。测试人员先将方向盘向左旋转至极限位置，然后将方向盘回转至初始位置，停顿2~3s，再将方向盘向右旋转至极限位置，最后将方向盘回转至初始位置。转动方向盘时，油压随着方向盘转角的增大而增大，旋转至极限位置后，存在降载荷现象，方向盘完全回转至初始位置，停止动作后，也存在降载荷现象。与图中的振动曲线变化趋势相一致。图4a转向泵Z向振动coloarmap
图4b转向泵Z向振动频率切片胡鸿飞，张勇：基于LMS SCADAS的某纯电动客车噪声源识别图4所示，转向泵的Z向振动中也出现了300Hz、600Hz、900Hz等300Hz的倍频振动，与噪声colormap图相对应。分别对300Hz、600Hz、900Hz进行频率切片，发现该频率下的振动对测点Z向振动总级作出突出贡献。图5a制动总泵Z向振动colormap 图5b制动总泵Z向振动频率切片图6a制动器支架Z向振动colormap 图6b制动器支架Z向振动频率切片由图5、图6所示，制动总泵与制动器支架上均出现了频率为300Hz以及其倍频600Hz、900Hz、1800Hz的振动。对于制动总泵，较为突出的振动频率为300Hz、600Hz、1800Hz；对于制动器支架，较突出的振动频率为300Hz、900Hz、1800Hz。5 结 论当电源供电频率为100Hz时，所有测点的振动频率与转向泵的激励频率300Hz相关，噪声由转向泵引起。经实践，从以下方面进行改进，消除了异响：1）将进出转向泵的管道的拐角调整为钝角，或者增大直角处的金属管的容积（金属管直角拐弯处设计一个扩容结构）；2）适当降低软管的硬度； 3）适当增大接头金属管和软管的口径。参考文献[1] 马德龙, 高超, 石世宏.基于瀑布图和阶次曲线的客车后桥异响分析[J].山东工业技术, 2016(21):269-272.[2] 王伯雄, 王雪, 陈非凡.工程测试技术[M].清华大学出版社，2006（01）:86,91.[3] 顾绳谷．电机及拖动[M].机械工业出版社，2007.作者简介胡鸿飞，硕士，主要研究方向为汽车噪声振动的控制。2019年第12期（下）/ 总第560期 189
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