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2024年3月6日发(作者：linux中find命令用法)
linkedhashmap 底层原理
LinkedHashMap是包中的一种Map容器，可以保存键值对数据，并且能够维护键值对的插入顺序。LinkedHashMap底层原理主要基于双向链表和散列表实现，下面将详细阐述LinkedHashMap的底层数据结构和实现原理。
一、LinkedHashMap的构造函数
LinkedHashMap有两个常用的构造函数，分别为：
① public LinkedHashMap(int initialCapacity, float
loadFactor, boolean accessOrder)：创建一个有序的LinkedHashMap实例，并有以下三个参数：
initialCapacity：指定散列表的容量大小，散列表会根据这个值自动调整，若值小于0，则会抛出异常；
loadFactor：指定散列表加载因子，即散列表的使用程度，默认为0.75f；
accessOrder：为true时，LinkedHashMap会按访问顺序（从最近到最久）排序；为false时，按插入顺序排序。
② public LinkedHashMap(int initialCapacity, float
loadFactor)：这个构造函数只提供了前两个参数，可以看出默认已经是按插入顺序排序。
二、LinkedHashMap底层实现
LinkedHashMap底层实现使用的是双向链表和散列表结合的方式。
双向链表：LinkedHashMap以双向链表的形式维护元素信息，即每个元素都记录前一个元素和后一个元素的位置。这样一来，LinkedHashMap就能记录元素的插入顺序和访问顺序（根据accessOrder参数判断）。
散列表（hash table）：散列表是用来进行查找和定位元素的。LinkedHashMap的散列表使用的是HashMap实现的，在散列表存储过程中，每个元素其实就是一个Key-Value键值对。
LinkedHashMap并没有重写HashMap的put方法，而是重写了一个名为newNode的方法，用来创建双向链表中的新节点，并将新节点插入到散列表中。
当元素被访问时，LinkedHashMap会将该元素从原来位置移动到双向链表头部，从而实现按照访问顺序排序。
三、LinkedHashMap的性能
LinkedHashMap的性能并不是很理想，主要是因为它是基于HashMap和双向链表结合的方式实现的。HashMap的查找和插入操作时间复杂度是O(1)级别的，而双向链表的插入和删除操作时间复杂度是O(n)级别的，因此LinkedHashMap的性能会受到一定程度的影响。
但是，在使用LinkedHashMap时，我们可以通过合理设置散列表容量和加载因子来提高性能，尽量保证散列表的使用程度在0.7左右，这样可以最大程度地降低散列表冲突的概率。
四、LinkedHashMap的应用场景
LinkedHashMap在Java集合框架中已经得到了广泛应用。在需要保留元素插入顺序或访问顺序的场景中，尤其是在需要实现LRU（最近最佳使用）缓存淘汰算法时，LinkedHashMap可以起到非常重要的作用。
总之，LinkedHashMap作为一个有序的集合工具，可以在实现缓存、搜索和排序等问题时发挥重要的作用，但在大型集合数据中，性能表现可能和其他主流Map实现方式相比略有不足。
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