从零开始训练一个ChatGPT大模型(低资源,1B3)
macrogpt-prertrain 大模型全量预训练(1b3), 多卡deepspeed单卡adafactor 源码地址:https:githubyongzhuoMacroGPT-Pretrain.gi
从chatgpt来说说AI大模型
最近几乎所有的热点都被chatgpt占据,相信大家都对chatgpt已经不陌生了,最近我也看了一些,总结了一些关于大模型的资料,有些不足或者建议&
【GitHub项目推荐--开源翻译模型】【转载】
开源翻译模型--Seamless Seamless M4T 旨在提供高质量的翻译,使来自不同语言的人们能够轻松地通过语音和文本进行交流,支持 101 种语言用于语音输入、96 种文本语言输入输
【gpt_academic】最优秀的学术大模型应用(github 60.8k⭐)
GPT 学术优化 (GPT Academic)功能(⭐ 近期新增功能)描述⭐接入新模型百度千帆与文心一言, 通义千问Qwen,上海AI-Lab书生,
【AI大模型】ChatGPT模型原理介绍
ChatGPT 是一种基于大规模深度学习语言模型 GPT(Generative Pre-trained Transformer)的 AI 模型。它使用自然语言处理(NLP&a
Windows安装ollama和AnythingLLM及部署DeepSeek模型1
一、Ollama安装部署 1)安装ollama 这里更新一下Ollama官网(最新) 官网下载: 打开Ollama官网:ht
《DeepSeek R1 人工智能大模型最简安装步骤》
《DeepSeek R1 最简安装步骤》 一、Windows系统二、macOS系统三、Linux系统 DeepSeek R1最简安装可以借助Ollama工具来进行,以下是在不同系统中的安装步骤:
使用page assist浏览器插件结合deepseek-r1 7b本地模型
为本地部署的DeepSeek R1 7b模型安装Page Assist,可以按照以下步骤进行: 一、下载并安装Ollama 首先,你需要下载并安装Ollama&
2024大模型书籍推荐,外网爆火的《基于ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》(附pdf)
前言 Transformer 是自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)的游戏规则改变者,NLU是自然语言处理(NaturalLanguage Pro
重构大模型磁力,要在豆包身上找答案
如今,很多媒体与AI从业者都在追问一个问题:大模型,究竟堵在哪了? 经历了2023年的百模大战,AI产业迎来了从“是否有大模型”
[渝粤教育] 四川师范大学 信息素养:效率提升与终身学习的新引擎 参考 资料
教育 -信息素养:效率提升与终身学习的新引擎-章节资料考试资料-四川师范大学【】 随堂测试 1、【多选题】如果我想了解Excel中VLOOKUP这个函数的具体用法,可以通过以下哪种渠道获取信息进行
行业动态 | 2024 中国「+ 大模型」先锋案例 TOP 10 发布
当下,大模型驱动,中国已经成为全球 AI 领域重要的创新热土之一,并将引领一场前所未有的、波澜壮阔的 10 倍生产力革命。 从 2022 年底 ChatGPT 横空出世&a
【Docker】快速部署 copilot-gpt4-service:将 Github Copilot 转换为 GPT-4 模型进行对话
【Docker】快速部署 copilot-gpt4-service:将 Github Copilot 转换为 GPT-4 模型进行对话 引言 利用 copilot-gpt4-service 服务࿰
Windows安装千问qwen2.5大模型
ollama ollama是一个简明易用的本地大模型运行框架,只需一条命令即可在本地跑大模型。开源项目,专注于开发和部署先进的大型语言模型(LLM) 官网࿱
模型蒸馏(ChatGPT文档)
文章来源: https:chatgpt.cadndocsguides_distillation 模型蒸馏 使用蒸馏技术改进较小的模型。 模型蒸馏允许您利用大型模型的输出来微调较小的模型,
在windows11本地部署大模型的记录(OLLAMA、AnythingLLM)
前言 本文仅为个人实践记录,非专业领域,有参考前辈们的操作指南。如有谬误还请海涵。 本次记录的目标包括: 1.安装并能够本地部署大模型(如llama3
【Ollama+Open WebUI】Windows本地部署DeepSeek R1模型:完整指南
前言 DeepSeek R1是一款国产开源的推理模型,在国内用户群体中受到广泛关注。然而,由于该模型的本地部署教程较少,许多用户在安装和使用过程中可能会遇到困难。本文将详细
Windows本地部署DeepSeek-R1大模型实战:基于Ollama的极简指南
Windows本地部署DeepSeek-R1大模型实战:基于Ollama的极简指南 大模型本地化部署正在从极客玩具变成生产力工具。本文手把手教你用轻量级工具Ollama,在Windows系统上快速部署国产明星模型DeepSeek-R1,无
Windows(Win10、Win11)本地部署开源大模型保姆级教程
目录 前言1.安装ollama2.安装大模型3.安装HyperV4.安装Docker5.安装聊天界面6.总结 点我去AIGIS公众号查看本文 本期教程用到的所有安装包已上传到百度网盘 链接:https:pan.ba
损失还很高但是模型不收敛了怎么办?
陷入局部最优? sgd:调大学习率换用adam等优化方法递进学习->1000->10000->80000调小batch:(A.全部数据作为一个batch和 B.每个采样作为一个
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