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2023年12月23日发(作者：split分屏)
一、单选题
1、下列哪位是人工智能之父？（ ）
Lee Minsky
Newell
Clifford Shaw
正确答案：A
2、根据王珏的理解，下列不属于对问题空间W的统计描述是（A.一致性假设
B.划分
C.泛化能力
D.学习能力
正确答案：D
3、下列描述无监督学习错误的是（ ）。
A.无标签
B.核心是聚类
C.不需要降维
D.具有很好的解释性
正确答案：C
4、下列描述有监督学习错误的是（ ）。
A.有标签
B.核心是分类
C.所有数据都相互独立分布
D.分类原因不透明
）。
正确答案：C
5、下列哪种归纳学习采用符号表示方式？（ ）
A. 经验归纳学习
B.遗传算法
C.联接学习
D.强化学习
正确答案：A
6、混淆矩阵的假正是指（ ）。
A.模型预测为正的正样本
B.模型预测为正的负样本
C.模型预测为负的正样本
D.模型预测为负的负样本
正确答案：B
7、混淆矩阵的真负率公式是为（ ）。
/(TP+FN)
/(FP+TN)
/(TP+FN)
/(TN+FP)
正确答案：D
8、混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，准确率是（A.1/4
B.1/2
C.4/7
D.4/6
正确答案：B
9、混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，精确率是（ ）。
）。
A.1/4
B.1/2
C.4/7
D.2/3
正确答案：C
10、混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，召回率是（ ）。
A.1/4
B.1/2
C.4/7
D.2/3
正确答案：D
11、混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-score是（ ）。
A.4/13
B.8/13
C.4/7
D.2/3
0.00/2.00
正确答案：B
12、EM算法的E和M指什么？（ ）
ation-Maximum
-Maximum
-Maximum
-Max
正确答案：A
13、EM算法的核心思想是？（ ）
A.通过不断地求取目标函数的下界的最优值，从而实现最优化的目标。
B.列出优化目标函数，通过方法计算出最优值。
C.列出优化目标函数，通过数值优化方法计算出最优值。
D.列出优化目标函数，通过坐标下降的优化方法计算出最优值。
正确答案：A
14、LDA模型的隐变量Z是（ ）。
A.每个词对应的主题
B.每篇文档对应的主题
C.每段话对应的主题
D.每个词组对应的主题
正确答案：A
15、LDA模型中的一个主题指（ ）。
A.词集合上的一个概率分布
B.词组集合上的一个概率分布
C.整个文档上的一个概率分布
D.整个文档集合上的一个概率分布
正确答案：A
16、SVM算法的性能取决于（ ）。
A.核函数的选择
B.核函数的参数
C.软间隔参数
D.以上所有
正确答案：D
17、SVM中的代价参数C表示什么？（
A.在分类准确性和模型复杂度之间的权衡
B.交叉验证的次数
）
C.以上都不对
D.用到的核函数
正确答案：A
18、下列有关支持向量机说法不正确的是（ ）。
A.得到的是局部最优解
B.具有很好的推广能力
C.是凸二次优化问题
D.采用结构风险最小化原理
正确答案：A
19、下列有关核函数不正确的是（ ）。
A.可以采用cross-va1idalion方法选择最佳核函数
B.满足Mercer条件的函数不一定能作为支持向量机的核函数
C.极大地提高了学习机器的非线性处理能力
D.函数与非线性映射并不是一一对应的关系
正确答案：B
20、一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM（ ）。
A.k(k-1)/2
B.k(k-1)
C.k
D.k!
正确答案：A
22、有关聚类分析说法错误的是（ ）。
A.无须有标记的样本
B.可以用于提取一些基本特征
C.可以解释观察数据的一些内部结构和规律
D.聚类分析一个簇中的数据之间具有高差异性
正确答案：D
23、两个n维向量
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