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2023年12月19日发(作者:如何安装与配置jdk)
下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。
SQL分类:
DDL类型包括数据库、表的创建,修改,删除,声明—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML类型包括数据表中记录的查询,删除,修改,插入—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL类型包括数据库用户赋权,废除用户访问权限, 提交当前事务,中止当前事务—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句:
1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE db1(db1代表数据库表,可自命名)
2、说明:删除数据库
drop database db1(db1代表数据库表,可自命名)
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tb1(Id int not null primary key,name varchar,..)(tb1为数据表名,ID为字段,int为数据类型整型,not null为数据是否可为空,Primary Key为主键设置,其中not null,primary key为可选项,字段,数据类型自定义。)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:
删除新表:drop table tb1
6、说明:
增加一个列:Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:
添加主键:Alter table tabname add primary key(ID)(设置某字段为主键,ID可自由设置,主键数据不可重复)
说明:
删除主键:Alter table tabname drop primary key(ID)(删除某字段主键)
8、说明:
创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引:drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:
创建视图:create view viewname as select statement
删除视图:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where Id=1(Id=1为条件语句,根据自己情况自定义)
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除:delete from table1 where 范围
更新:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count * as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接
A、left outer join:
左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join:
右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full outer join:
全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
其次,大家来看一些不错的sql语句
1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 1<>1
法二:select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子:..from b in '"&h(".")&"" &"' where..
4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
select ,me,e from table a,(select max(adddate) adddate from table
where =) b
6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where 1=1 )
11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d
where .....
12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc)
a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明:随机选择记录
select newid()
19、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then
pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明:选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现)
对存储在数据库中的数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环:
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
While Not
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
xt
Wend
这很容易理解。首先,你取出1到500范围之内的一个随机数(假设500就是数据库内记录的总数)。然后,你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495,那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些,但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了,后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了?
采用SQL,你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset,如下所示:
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
set objRec = e(SQL)
Number & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID,你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意,你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容,因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油,那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内,你可以存储三个随机数,然后查询数据库获得匹配这些数字的记录:
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2
& " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录(也许是每次页面装载时的10条链接的列表),你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成,但是
SELECT 语句只显示一种可能(这里的ID 是自动生成的号码):
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " &
RNumber & "+ 9"
注意:以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录,测试过
Access语法:SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法 select 1,table1,fd2,2 From table1 left join table2 on
1,1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法:
SQL数据库:select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as
news_name,news_id from tablename
Access数据库:SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
e说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集,该方法的使用格式分为以下两种:
1.执行SQL查询语句时,将返回查询得到的记录集。用法为:
Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
Execute方法调用后,会自动创建记录集对象,并将查询结果存储在该记录对象中,通过Set方法,将记录集赋给指定的对象保存,以后对象变量就代表了该记录集对象。
2.执行SQL的操作性语言时,没有记录集的返回。此时用法为:
连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 为可选项,此出可放置一个变量,SQL语句执行后,所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量,就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option 可选项,该参数的取值通常为adCMDText,它用于告诉ADO,应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数,可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物;RollbackTrans用于回滚事务;CommitTrans用于提交所有的事务处理结果,即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体,只有全部语句都成功执行后,事务处理才算成功;若其中有一个语句执行失败,则整个处理就算失败,并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束,在这两个之间的语句,就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功,可通过连接对象的Error集合来实现,若Error集合的成员个数不为0,则说明有错误发生,事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象,代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
DELETE语句
DELETE语句:用于创建一个删除查询,可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录,且该子句满足 WHERE 子句中的条件,可以使用DELETE删除多个记录。
语法:DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
语法:DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字'
说明:table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式,用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过,若用这种方法删除表,将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE,只有数据会被删除;表的结构以及表的所有属性仍然保留,例如字段属性及索引。
UPDATE
有关UPDATE,急
在ORACLE数据库中
表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )
表 B( ID,LASTNAME)
表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的
表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。
update a set me=(select me from b where =)
常用sql语句命令的作用
1. 查看数据库的版本
select @@version
2. 查看数据库所在机器操作系统参数
p_msver
3. 查看数据库启动的参数
sp_configure
4. 查看数据库启动时间
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
查看数据库服务器名和实例名
print ':' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
print ':' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
5. 查看所有数据库名称及大小
sp_helpdb
重命名数据库用的SQL
sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
6. 查看所有数据库用户登录信息
sp_helplogins
查看所有数据库用户所属的角色信息
sp_helpsrvrolemember
修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程
更改某个数据对象的用户属主
sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
注意:更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。
把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本
查看某数据库下,对象级用户权限
sp_helprotect
7. 查看链接服务器
sp_helplinkedsrvlogin
查看远端数据库用户登录信息
sp_helpremotelogin
8.查看某数据库下某个数据对象的大小
sp_spaceused @objname
还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表
查看某数据库下某个数据对象的索引信息
sp_helpindex @objname
还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况
SP_NChelpindex @objname
clustered索引是把记录按物理顺序排列的,索引占的空间比较少。
对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束,fillfactor参数都用默认值。
查看某数据库下某个数据对象的的约束信息
sp_helpconstraint @objname
9.查看数据库里所有的存储过程和函数
use @database_name
sp_stored_procedures
查看存储过程和函数的源代码
sp_helptext '@procedure_name'
查看包含某个字符串@str的数据对象名称
select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'
创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数
解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程
10.查看数据库里用户和进程的信息
sp_who
查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息
sp_who 'active'
查看SQL Server数据库里的锁的情况
sp_lock
进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程.
spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号
查看进程正在执行的SQL语句
dbcc inputbuffer ()
推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句
sp_who3
检查死锁用sp_who_lock过程
sp_who_lock
11.查看和收缩数据库日志文件的方法
查看所有数据库日志文件大小
dbcc sqlperf(logspace)
如果某些日志文件较大,收缩简单恢复模式数据库日志,收缩后@database_name_log的大小单位为M
backup log @database_name with no_log
dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
12.分析SQL Server SQL 语句的方法:
set statistics time {on | off}
set statistics io {on | off}
图形方式显示查询执行计划
在查询分析器->查询->显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形
文本方式显示查询执行计划
set showplan_all {on | off}
set showplan_text { on | off }
set statistics profile { on | off }
13.出现不一致错误时,NT事件查看器里出3624号错误,修复数据库的方法
先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表,然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作
alter database [@error_database_name] set single_user
修复出现不一致错误的表
dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)
或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名
dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)
alter database [@error_database_name] set multi_user
CHECKDB 有3个参数:
repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误,以及删除已损坏的文本对象,这些修复可能会导致一些数据丢失。
修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。
如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。
如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复,则将遗漏任何取决于该修复的修复。
修复完成后,请备份数据库。
repai*_**st 进行小的、不耗时的修复操作,如修复非聚集索引中的附加键。
这些修复可以很快完成,并且不会有丢失数据的危险。
repair_rebuild 执行由 repai*_**st 完成的所有修复,包括需要较长时间的修复(如重建索引)。
执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
目录:
第一章:SQLSERVER命令大全
--语 句 功 能
--数据操作语言(DML)
SELECT --从数据库表中检索数据行和列
INSERT --向数据库表添加新数据行
DELETE --从数据库表中删除数据行
UPDATE --更新数据库表中的数据
--数据定义语言(DDL)
CREATE TABLE
DROP TABLE
ALTER TABLE
CREATE VIEW
DROP VIEW
DROP INDEX
--创建一个数据库表
--从数据库中删除表
--修改数据库表结构
--创建一个视图
--从数据库中删除视图
--为数据库表创建一个索引
--从数据库中删除索引
CREATE INDEX
CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程
DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程
CREATE TRIGGER
DROP TRIGGER
--创建一个触发器
--从数据库中删除触发器
CREATE SCHEMA
DROP SCHEMA
CREATE DOMAIN
ALTER DOMAIN
DROP DOMAIN
--数据控制语言(DCL)
GRANT
DENY
REVOKE
--事务控制
COMMIT
--向数据库添加一个新模式
--从数据库中删除一个模式
--创建一个数据值域
--改变域定义
--从数据库中删除一个域
--授予用户访问权限
--拒绝用户访问
--解除用户访问权限
--结束当前事务
--中止当前事务 ROLLBACK
--程序化SQL
DECLARE
EXPLAN
OPEN
FETCH
CLOSE
PREPARE
EXECUTE
SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征
--为查询设定游标
--为查询描述数据访问计划
--检索查询结果打开一个游标
--检索一行查询结果
--关闭游标
--为动态执行准备SQL 语句
--动态地执行SQL 语句
--描述准备好的查询 DESCRIBE
---局部变量
declare @id char(10)
--set @id = '10010001'
select @id = '10010001'
---全局变量
---必须以@@开头
--IF ELSE
declare @x int @y int @z int
select @x = 1 @y = 2 @z=3
if @x > @y
print 'x > y' --打印字符串'x > y'
else if @y > @z
print 'y > z'
else print 'z > y'
--CASE
计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。
CASE 具有两种格式:
•
•
简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。
CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。
语法:
Simple CASE function: CASE input_expression
WHEN when_expression THEN result_expression
[ ...n ]
[
ELSE else_result_expression
]
END
Searched CASE function:
CASE
WHEN Boolean_expression THEN result_expression
[ ...n ]
[
ELSE else_result_expression
]
END
use pangu
update employee
e_wage = case job_level
when ‘1’ then e_wage*1.08
when ’2’ then e_wage*1.07
when ’3’ then e_wage*1.06
else e_wage*1.05
end
or
use pangu
update employee
set e_wage =
case
when job_level = ’1’ then e_wage*1.08
when job_level = ’2’ then e_wage*1.07
when job_level = ’3’ then e_wage*1.06
else e_wage*1.05
end
--WHILE CONTINUE BREAK
declare @x int @y int @c int
select @x = 1 @y=1
while @x < 3
begin
print @x --打印变量x 的值
while @y < 3
begin
select @c = 100*@x + @y
print @c --打印变量c 的值
select @y = @y + 1
end
select @x = @x + 1
select @y = 1
end
--WAITFOR
WAITFOR
{
DELAY 'time_to_pass'
| TIME 'time_to_execute'
| ( receive_statement ) [ , TIMEOUT timeout ]
}
--例 等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句
waitfor delay ’01:02:03’
select * from employee
--例 等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句
waitfor time ’23:08:00’
select * from employee
***SELECT***
select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value
ex (宿主)
select * from stock_information where stockid = str(nid)
stockname = 'str_name' -------(精确查询)
stockname like '% find this %' ------(模糊查询)
stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范围)
stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范围)
--------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)
or stockpath = 'stock_path'
or stocknumber < 1000
and stockindex = 24
not stocksex = 'man'
stocknumber between 20 and 100
stocknumber in(10,20,30)
order by stockid desc(asc) --------- 排序,desc-降序,asc-升序
order by 1,2 --------- by列号
stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)
--------- 子查询
--------- 除非能确保内层select只返回一个行的值,
--------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符
select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值,不重复
select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name
select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname
--------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值
having count(*) = 2 --------- having选定指定的组
select * from table1, table2
where = -------- 左外部连接,table1中有的而table2中没有得以null表示
= -------- 右外部连接(右表中(table2)的所有记录都显示出来)
select stockname from table1
union [all] ----- union合并查询结果集,all-保留重复行
select stockname from table2
***insert***
insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx")
value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句
***update***
update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]
Stockname = default
Stockname = null
Stocknumber = Stockname + 4
***delete***
delete from table_name where Stockid = 3
truncate table_name ----------- 删除表中所有行,仍保持表的完整性
drop table table_name --------------- 完全删除表
***alter table*** --- 修改数据库表结构
alter table _name add column_name char(2) null .....
sp_help table_name ---- 显示表已有特征
create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))
insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法(创建新表)
alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束
***function(/*常用函数*/)***
----统计函数----
AVG --求平均值
COUNT --统计数目
MAX --求最大值
MIN --求最小值
SUM --求和
--AVG
use pangu
select avg(e_wage) as dept_avgWage
from employee
group by dept_id
--MAX
--求工资最高的员工姓名
use pangu
select e_name
from employee
where e_wage =
(select max(e_wage)
from employee)
--STDEV()
--STDEV()函数 返回表达式中所有数据的标准差
--STDEVP()
--STDEVP()函数 返回总体标准差
--VAR()
--VAR()函数 返回表达式中所有值的统计变异数
--VARP()
--VARP()函数 返回总体变异数
----算术函数----
/***三角函数***/
SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦
COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦
TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切
COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切
/***反三角函数***/
ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角
ATAN2(float_expression1,float_expression2)
--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角
DEGREES(numeric_expression)
--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
EXP(float_expression) --返回表达式的指数值
LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值
LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值
SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根
/***取近似值函数***/
CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
例如:select ceiling(9.230238); 返回10。
FLOOR(numeric_expression) --返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
例如:select floor(3.589);返回3。
ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据
--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
例如:select round(4.45,1)返回4.50。
ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
例如:select abs(-29.3) 返回29.3
SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型
--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
例如:select sign(-3.3) 返回 -1.0。
PI() --返回值为π 即3.97936
RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数
例如:select rand(435) 返回 0.7282
----字符串函数----
ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值
UNICODE --按照 Unicode 标准的定义,返回输入表达式的第一个字符的整数值
CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符
--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值
LOWER() --函数把字符串全部转换为小写
UPPER() --函数把字符串全部转换为大写
STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据
LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉f
RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉
LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串
CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置
select charindex('b','abc') 返回 2 注意:顺序是要找的第一个字符在第二个字符中出现的位置。
SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码
--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0
值
DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异
--0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同
--1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同
--2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同
--3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同
--4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同
QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串
/*select quotename('abc', '{') ,quotename('abc',’[‘)
运行结果如下
----------------------------------{
{abc} [abc]*/
REPLICATE() --函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串
/*select replicate('abc', 3);
Select replicate( 'abc', -2)
运行结果如下
----------- -----------
abcabcabc NULL*/
REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒
/* select REVERSE('abc')
运行结果如下
-------------------
cba*/
REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串
/*select replace('abc123g', '123', 'def')
运行结果如下
----------- -----------
abcdefg*/
SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串
STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串
--删除指定长度的字符,并在指定的起点处插入另一组字符。
--STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression )
--如果结果值大于返回类型支持的最大值,则产生错误。
/* SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn')
运行结果如下
--------------
aijklmnef */
----数据类型转换函数----
CAST() 函数语法如下
CAST() (
CONVERT() 函数语法如下
CONVERT() (
select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())
运行结果如下
------------------------------ ------------
199 Jan 15 2000
----日期函数----
DAY() --函数返回date_expression 中的日期值
MONTH() --函数返回date_expression 中的月份值
YEAR() --函数返回date_expression 中的年份值
------------------datepart可以是---------------------
日期部分
year
quarter
month
dayofyear
day
week
Hour
minute
second
yy, yyyy
qq, q
mm, m
dy, y
dd, d
wk, ww
hh
mi, n
ss, s
缩写
millisecond
DATEADD(
select dateadd(day,5,getdate()) as a
ms
--返回2008-02-20 14:47:56.000,当getdate()的日期为2008-2-15时
--函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )
SELECT DATEdiff(day, '2008-02-10', getdate())AS TimeFrame
--返回5,当getdate()的日期为2008-2-15时
--函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处
DATENAME(
select DATENAME(Month,GETDATE()) AS [Month]
--返回3月。
DATEPART(
select datepart(quarter,convert(char ,'20080201',120))
--返回 1,这是计算返回季度的问题。
返回季度的方法也可以这样写(月份-1)/3+1
GETDATE() --函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间
找出当月的天数:
select
datepart(dd,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast(cast(year(getdate()) as
varchar)+'-'+cast(month(getdate()) as varchar)+'-01' as datetime))))
--这个函数的分解步骤为:
--7把步骤中的得出的日期,然后值得日期的部分-天数:如
select
datepart(dd,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast(cast(year(getdate()) as
varchar)+'-'+cast(month(getdate()) as varchar)+'-01' as datetime))))
--6把步骤中的天数减,如:-03-31 00:00:00.000
select dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast(cast(year(getdate()) as
varchar)+'-'+cast(month(getdate()) as varchar)+'-01' as datetime)))
--5把步骤中得出的月份加,如:-04-01 00:00:00.000
select dateadd(mm,1,cast(cast(year(getdate()) as
varchar)+'-'+cast(month(getdate()) as varchar)+'-01' as datetime))
--4把步骤的转换成日期型,如:-03-01 00:00:00.000
select cast(cast(year(getdate()) as varchar)+'-'+cast(month(getdate())
as varchar)+'-01' as datetime)
--3把得出的年份和月份连接在一起,然后再连接个天数,如:-3-01
select cast(year(getdate()) as varchar)+'-'+cast(month(getdate()) as
varchar)+'-01'
--2得出年份,转换成字符型
select cast(year(getdate()) as varchar)
--1得出月份,转换成字符型
select cast(month(getdate()) as varchar)
取n到m条记录的语句
select top m * from tablename where id not in (select top n id from tablename)
----系统函数----
APP_NAME() --函数返回当前执行的应用程序的名称
COALESCE() --函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值
COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'> ) --函数返回表中指定字段的长度值
COL_NAME(
DATALENGTH() --函数返回数据表达式的数据的实际长度
DB_ID(['database_name']) --函数返回数据库的编号
DB_NAME(database_id) --函数返回数据库的名称
HOST_ID() --函数返回服务器端计算机的名称
HOST_NAME() --函数返回服务器端计算机的名称
IDENTITY(
--IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中
/*select identity(int, 1, 1) as column_name
into newtable
from oldtable*/
ISDATE() --函数判断所给定的表达式是否为合理日期
ISNULL(
declare @a int;
declare @b numeric(12)
set @a=10
set @b=null;
select @a + ISNULL(@b,0)
结果为:10。
ISNUMERIC() --函数判断所给定的表达式是否为合理的数值
NEWID() --函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值
NULLIF(
--NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1 的值
Oracle支持的字符函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数:
函数 Oracle Microsoft SQL Server
把字符转换为ASCII ASCII ASCII
字串连接 CONCAT (expression + expression)
把ASCII转换为字符 CHR CHAR
返回字符串中的开始字符(左起) INSTR CHARINDEX
把字符转换为小写 LOWER LOWER
把字符转换为大写 UPPER UPPER
填充字符串的左边 LPAD N/A
清除开始的空白 LTRIM LTRIM
清除尾部的空白 RTRIM RTRIM
字符串中的起始模式(pattern) INSTR PATINDEX
多次重复字符串 RPAD REPLICATE
字符串的语音表示 SOUNDEX SOUNDEX
重复空格的字串 RPAD SPACE
从数字数据转换为字符数据 TO_CHAR STR
子串 SUBSTR SUBSTRING
替换字符 REPLACE STUFF
将字串中的每个词首字母大写 INITCAP N/A
翻译字符串 TRANSLATE N/A
字符串长度 LENGTH DATELENGTH or LEN
列表中最大的字符串 GREATEST N/A
列表中最小的字符串 LEAST N/A
如果为NULL则转换字串 NVL ISNULL
日期函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
日期相加 (date column +/- value) or
ADD_MONTHS DATEADD
两个日期的差 (date column +/- value) or
MONTHS_BETWEEN DATEDIFF
当前日期和时间 SYSDATE GETDATE()
一个月的最后一天 LAST_DAY N/A
时区转换 NEW_TIME N/A
日期后的第一个周日 NEXT_DAY N/A
代表日期的字符串 TO_CHAR DATENAME
代表日期的整数 TO_NUMBER
(TO_CHAR)) DATEPART
日期舍入 ROUND CONVERT
日期截断 TRUNC CONVERT
字符串转换为日期 TO_DATE CONVERT
如果为NULL则转换日期 NVL ISNULL
转换函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
数字转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为数字 TO_NUMBER CONVERT
日期转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为日期 TO_DATE CONVERT
16进制转换为2进制 HEX_TO_RAW CONVERT
2进制转换为16进制 RAW_TO_HEX CONVERT
其它行级别的函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
返回第一个非空表达式 DECODE COALESCE
当前序列值 CURRVAL N/A
下一个序列值 NEXTVAL N/A
如果exp1 = exp2, 返回null DECODE NULLIF
用户登录账号ID数字 UID SUSER_ID
用户登录名 USER SUSER_NAME
用户数据库ID数字 UID USER_ID
用户数据库名 USER USER_NAME
当前用户 CURRENT_USER CURRENT_USER
用户环境(audit trail) USERENV N/A
在CONNECT BY子句中的级别 LEVEL N/A
合计函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
Average AVG AVG
Count COUNT COUNT
Maximum MAX MAX
Minimum MIN MIN
Standard deviation STDDEV STDEV or STDEVP
Summation SUM SUM
Variance VARIANCE VAR or VARP
Oracle还有一个有用的函数EXTRACT,提取并且返回日期时间或时间间隔表达式中特定的时间域:
EXTRACT(YEAR FROM 日期)
SQLServer和Oracle的常用函数对比
1.绝对值
S:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from dual
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from dual
3.取整(小)
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from dual
4.取整(截取)
S:select cast(-1.002 as int) value
O:select trunc(-1.002) value from dual
5.四舍五入
S:select round(1.23456,4) value 1.23460
O:select round(1.23456,4) value from dual 1.2346
6.e为底的幂
S:select Exp(1) value 2.70451
O:select Exp(1) value from dual 2.71828182
7.取e为底的对数
S:select log(2.70451) value 1
O:select ln(2.70451) value from dual; 1
8.取10为底对数
S:select log10(10) value 1
O:select log(10,10) value from dual; 1
9.取平方
S:select SQUARE(4) value 16
O:select power(4,2) value from dual 16
10.取平方根
S:select SQRT(4) value 2
O:select SQRT(4) value from dual 2
11.求任意数为底的幂
S:select power(3,4) value 81
O:select power(3,4) value from dual 81
12.取随机数
S:select rand() value
O:select _(0,1) value from dual;
13.取符号
S:select sign(-8) value -1
O:select sign(-8) value from dual -1
----------数学函数
14.圆周率
S:SELECT PI() value 3.97931
O:不知道
,cos,tan 参数都以弧度为单位
例如:select sin(PI()/2) value 得到1(SQLServer)
,Acos,Atan,Atan2 返回弧度
17.弧度角度互换(SQLServer,Oracle不知道)
DEGREES:弧度-〉角度
RADIANS:角度-〉弧度
---------数值间比较
18. 求集合最大值
S:select max(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select greatest(1,-2,4,3) value from dual
19. 求集合最小值
S:select min(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select least(1,-2,4,3) value from dual
20.如何处理null值(F2中的null以10代替)
S:select F1,IsNull(F2,10) value from Tbl
O:select F1,nvl(F2,10) value from Tbl
----数值间比较
21.求字符序号
S:select ascii('a') value
O:select ascii('a') value from dual
22.从序号求字符
S:select char(97) value
O:select chr(97) value from dual
23.连接
S:select '11'+'22'+'33' value
O:select CONCAT('11','22')||33 value from dual
23.子串位置 --返回3
S:select CHARINDEX('s','sdsq',2) value
O:select INSTR('sdsq','s',2) value from dual
23.模糊子串的位置 --返回2,参数去掉中间%则返回7
S:select patindex('%d%q%','sdsfasdqe') value
O:oracle没发现,但是instr可以通过第四霾问瞥鱿执问?BR>select INSTR('sdsfasdqe','sd',1,2)
value from dual 返回6
24.求子串
S:select substring('abcd',2,2) value
O:select substr('abcd',2,2) value from dual
25.子串代替 返回aijklmnef
S:SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') value
O:SELECT Replace('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') value from dual
26.子串全部替换
S:没发现
O:select Translate('fasdbfasegas','fa','我' ) value from dual
27.长度
S:len,datalength
O:length
28.大小写转换 lower,upper
29.单词首字母大写
S:没发现
O:select INITCAP('abcd dsaf df') value from dual
30.左补空格(LPAD的第一个参数为空格则同space函数)
S:select space(10)+'abcd' value
O:select LPAD('abcd',14) value from dual
31.右补空格(RPAD的第一个参数为空格则同space函数)
S:select 'abcd'+space(10) value
O:select RPAD('abcd',14) value from dual
32.删除空格
S:ltrim,rtrim
O:ltrim,rtrim,trim
33. 重复字符串
S:select REPLICATE('abcd',2) value
O:没发现
34.发音相似性比较(这两个单词返回值一样,发音相同)
S:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe')
O:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe') from dual
SQLServer中用SELECT DIFFERENCE('Smithers', 'Smythers') 比较soundex的差
返回0-4,4为同音,1最高
--------------日期函数
35.系统时间
S:select getdate() value
O:select sysdate value from dual
36.前后几日
直接与整数相加减
37.求日期
S:select convert(char(10),getdate(),20) value
O:select trunc(sysdate) value from dual
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') value from dual
38.求时间
S:select convert(char(8),getdate(),108) value
O:select to_char(sysdate,'hh24:mm:ss') value from dual
39.取日期时间的其他部分
S:DATEPART 和 DATENAME 函数 (第一个参数决定)
O:to_char函数 第二个参数决定
参数---------------------------------下表需要补充
year yy, yyyy
quarter qq, q (季度)
month mm, m (m O无效)
dayofyear dy, y (O表星期)
day dd, d (d O无效)
week wk, ww (wk O无效)
weekday dw (O不清楚)
Hour hh,hh12,hh24 (hh12,hh24 S无效)
minute mi, n (n O无效)
second ss, s (s O无效)
millisecond ms (O无效)
----------------------------------------------
40.当月最后一天
S:不知道
O:select LAST_DAY(sysdate) value from dual
41.本星期的某一天(比如星期日)
S:不知道
O:SELECT Next_day(sysdate,7) vaule FROM DUAL;
42.字符串转时间
S:可以直接转或者select cast('2004-09-08'as datetime) value
O:SELECT To_date('2004-01-05 22:09:38','yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') vaule FROM DUAL;
43.求两日期某一部分的差(比如秒)
S:select datediff(ss,getdate(),getdate()+12.3) value
O:直接用两个日期相减(比如d1-d2=12.3)
SELECT (d1-d2)*24*60*60 vaule FROM DUAL;
44.根据差值求新的日期(比如分钟)
S:select dateadd(mi,8,getdate()) value
O:SELECT sysdate+8/60/24 vaule FROM DUAL;
45.求不同时区时间
S:不知道
O:SELECT New_time(sysdate,'ydt','gmt' ) vaule FROM DUAL;
-----时区参数,北京在东8区应该是Ydt-------
AST ADT 大西洋标准时间
BST BDT 白令海标准时间
CST CDT 中部标准时间
EST EDT 东部标准时间
GMT 格林尼治标准时间
HST HDT 阿拉斯加—夏威夷标准时间
MST MDT 山区标准时间
NST 纽芬兰标准时间
PST PDT 太平洋标准时间
YST YDT YUKON标准时间
1. 通过SQL语句来备份,还原数据库
这里仅仅用到了一种方式而已,把数据库文件备份到磁盘然后在恢复.
1: /*
2: 通过SQL 语句备份数据库
3: */
4: BACKUP DATABASE mydb
5: TO DISK ='C:'
6: --这里指定需要备份数据库的路径和文件名,注意:路径的文件夹是必须已经创建的.文件名可以使用日期来标示
7:
8: /*
9: 通过SQL语句还原数据库
10: */
11: USE master
12: RESTORE DATABASE mydb
13: FROM DISK='C:'
14: WITH REPLACE
注意:很多时候不能直接还原,因为数据不是独占打开.可能用到下面的过程
1: --Kill掉访问某个数据库的连接
2: CREATE PROC KillSpid(@DBName varchar)
3: AS
4: BEGIN
5: DECLARE @SQL varchar
6: DECLARE @SPID int
7: SET @SQL='DECLARE CurrentID CURSOR FOR
8: SELECT spid FROM sysprocesses WHERE dbid=db_id('''+@DBName+''') '
9: FETCH NEXT FROM CurrentID INTO @SPID
10: WHILE @@FETCH_STATUS <>-1
11: BEGIN
12: exec('KILL '+@SPID)
13: FETCH NEXT FROM CurrentID INTO @SPID
14: END
15: CLOSE CurrentID
16: DEALLOCATE CurrentID
17: END
SQL Server数据库管理常用的SQL和T-SQL语句
修改对象名称
sp_rename '表名.字段名','新字段名','column'
sp_rename
更改当前数据库中用户创建对象(如表、列或用户定义数据类型)的名称
语法
sp_rename [ @objname = ] 'object_name' ,
[ @newname = ] 'new_name'
[ , [ @objtype = ] 'object_type' ]
参数
[@objname =] 'object_name'
是用户对象(表、视图、列、存储过程、触发器、默认值、数据库、对象或规则)或数据类型的当前名称。如果要重命名的对象是表中的一列,那么 object_name 必须为 形式。如果要重命名的是索引,那么 object_name 必须为 形式。object_name 为 nvarchar(776) 类型,无默认值。
[@newname =] 'new_name'
是指定对象的新名称。new_name 必须是名称的一部分,并且要遵循标识符的规则。newname 是 sysname 类型,无默认值。
[@objtype =] 'object_type'
是要重命名的对象的类型。object_type 为 varchar(13) 类型,其默认值为 NULL,可取下列值。
值----------------- 描述
COLUMN -------要重命名的列。
DATABASE -------用户定义的数据库。要重命名数据库时需用此选项。
INDEX -------用户定义的索引。
OBJECT 在 sysobjects 中跟踪的类型的项目。例如,OBJECT 可用来重命名约束(CHECK、FOREIGN KEY、PRIMARY/UNIQUE KEY)、用户表、视图、存储过程、触发器和规则等对象。
USERDATATYPE 通过执行 sp_addtype 而添加的用户定义数据类型。
返回代码值
0(成功)或非零数字(失败)
注释
只能更改当前数据库中的对象名称或数据类型名称。大多数系统数据类型和系统对象的名称不能更改。
重命名视图时,sysobjects 表中有关该视图的信息将得到更新。重命名存储过程时,sysobjects 表中有关该过程的信息将得到更新。
每当重命名 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束时,sp_rename 都会自动为相关联的索引重命名。如果重命名的索引与 PRIMARY KEY 约束相关联,那么 sp_rename 也会自动重命名主键。
重要 重命名存储过程和视图后,请清空过程高速缓存以确保所有相关的存储过程和视图都
重新编译。
由于存储过程和视图都不存储数据,所以这两种对象均可快速删除和重建。重命名文本对象时,要获得最佳结果,应删除并使用其新名称重新创建对象。
权限
sysadmin 固定服务器角色成员、db_owner 和 db_ddladmin 固定数据库角色成员或对象所有者可以执行 sp_rename。只有 sysadmin 和 dbcreator 固定服务器角色成员才能将"database"作为 object_type 来执行 sp_rename。
示例
A. 重命名表
下例将表 customers 重命名为 custs。
EXEC sp_rename 'customers', 'custs'
B. 重命名列
下例将表 customers 中的列 contact title 重命名为 title。
EXEC sp_rename 'customers.[contact title]', 'title', 'COLUMN'
1、查看数据库的版本
select @@version
2、查看数据库所在机器操作系统参数
p_msver
3、查看数据库启动的参数
sp_configure
4、查看数据库启动时间
select convert(varchar(30),login_time,120) from
master..sysprocesses where spid=1
查看数据库服务器名和实例名
print ': ' +
convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
print ': ' +
convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
5、查看所有数据库名称及大小
sp_helpdb
重命名数据库用的SQL:
sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
6、查看所有数据库用户登录信息
sp_helplogins
查看所有数据库用户所属的角色信息
sp_helpsrvrolemember
修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程。
更改某个数据对象的用户属主
sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
注意:更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。
把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本
7、查看链接服务器
sp_helplinkedsrvlogin
查看远端数据库用户登录信息
sp_helpremotelogin
8、查看某数据库下某个数据对象的大小
sp_spaceused @objname
还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表。
查看某数据库下某个数据对象的索引信息
sp_helpindex @objname
还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况。
SP_NChelpindex @objname
clustered索引是把记录按物理顺序排列的,索引占的空间比较少。
对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束,fillfactor参数都用默认值。
查看某数据库下某个数据对象的约束信息。
sp_helpconstraint @objname
9、查看数据库里所有的存储过程和函数
use @database_name
sp_stored_procedures
查看存储过程和函数的源代码:
sp_helptext '@procedure_name'
查看包含某个字符串@str的数据对象名称
select distinct object_name(id) from syscomments where text
like '%@str%'
创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数。
解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程。
10、查看数据库里用户和进程的信息
sp_who
查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息
sp_who 'active'
查看SQL Server数据库里的锁的情况
sp_lock
进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程。
spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号。
查看进程正在执行的SQL语句:
dbcc inputbuffer ()
推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句:
sp_who3
检查死锁用sp_who_lock过程
sp_who_lock
11、收缩数据库日志文件的方法
收缩简单恢复模式数据库日志,收缩后@database_name_log的大小单位为M。
backup log @database_name with no_log
dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
12、分析SQL Server SQL 语句的方法
set statistics time {on | off}
set statistics io {on | off}
图形方式显示查询执行计划
在查询分析器->查询->显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L或者点击工具栏里的图形。
文本方式显示查询执行计划
set showplan_all {on | off}
set showplan_text { on | off }
set statistics profile { on | off }
13、出现不一致错误时,NT事件查看器里出3624号错误,修复数据库的方法。
先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表,然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作。
alter database [@error_database_name] set single_user
修复出现不一致错误的表
dbcc
checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)
或者可以选择修复出现不一致错误的小型数据库名。
dbcc
checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)
alter database [@error_database_name] set multi_user
CHECKDB有3个参数:
repair_allow_data_loss包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误以及删除已损坏的文本对象,这些修复可能会导致一些数据丢失。
修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。
如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。
如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复,则将遗漏任何取决于该修复的修复。
修复完成后,请备份数据库。
repair_fast 进行小的、不耗时的修复操作,如修复非聚集索引中的附加键。
这些修复可以很快完成,并且不会有丢失数据的危险。
repair_rebuild 执行由 repair_fast 完成的所有修复,包括需要较长时间的修复(如重建索引)。
执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
把一个数据库中的所有表查询出来:
select * from ects
如果只查用户表:
select * from ects where type='U'
把所有的数据库全查询出来的SQL语句为:
select * from master..sysdatabases
使用SQL Server时最容易忽略的21个问题
在这里,我不打算介绍使用SQL Server的窍门,也不能提供一个包治百病的方案,我所做的是总结一些经验----关于如何形成一个好的设计。这些经验来自我过去几年中经受的教训,一直来,我看到许多同样的设计错误被一次又一次的重复。
1、你了解工具吗?
不要轻视这一点,这是我在这篇文章中讲述的最关键的一条。也许你也看到有很多的SQL
Server程序员没有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。
“什么?我要浪费一个月的时间来学习那些我永远也不会用到的SQL命令”,你也许会这样说。对的,你不需要这样做。但是你应该用一个周末浏览所有的T-SQL命令。在这里,你的任务是了解,将来,当你设计一个查询时,你会记起来:“对了,这里有一个命令可以完全实现我需要的功能”,于是,到MSDN查看这个命令的确切语法。
2、不要使用光标
让我再重复一遍:不要使用光标。如果你想破坏整个系统的性能的话,它们倒是你最有效的首选办法。大多数的初学者都使用光标,而没有意识到它们对性能造成的影响。它们占用内存,还用它们那些不可思议的方式锁定表,另外,它们简直就像蜗牛。而最糟糕的是,它们可以使你的DBA所能做的一切性能优化等于没做。不知你是否知道每执行一次FETCH就等于执行一次SELECT命令?这意味着如果你的光标有10000条记录,它将执行10000次SELECT!如果你使用一组SELECT、UPDATE或者DELETE来完成相应的工作,那将有效率的多。
初学者一般认为使用光标是一种比较熟悉和舒适的编程方式,可很不幸,这会导致糟糕的性能。显然,SQL的总体目的是你要实现什么,而不是怎样实现。
我曾经用T-SQL重写了一个基于光标的存储过程,那个表只有100,000条记录,原来的存储过程用了40分钟才执行完毕,而新的存储过程只用了10秒钟。在这里,我想你应该可以看到一个不称职的程序员究竟在干了什么
我们可以写一个小程序来取得和处理数据并且更新数据库,这样做有时会更有效。记住:对于循环,T-SQL无能为力。
我再重新提醒一下:使用光标没有好处。除了DBA的工作外,我从来没有看到过使用光标可以有效的完成任何工作。
3、规范化你的资料表
为什么不规范化数据库?大概有两个借口:出于性能的考虑和纯粹因为懒惰。至于第二点,你迟早得为此付出代价。而关于性能的问题,你不需要优化根本就不慢的东西。我经常看到一些程序员“反规范化”数据库,他们的理由是“原来的设计太慢了”,可结果却常常是他们让系统更慢了。DBMS被设计用来处理规范数据库的,因此,记住:按照规范化的要求设计数据库。
4、不要使用SELECT *
这点不太容易做到,我太了解了,因为我自己就经常这样干。可是,如果在SELECT中指定你所需要的列,那将会带来以下的好处:
(1)减少内存耗费和网络的带宽
(2)你可以得到更安全的设计
(3)给查询优化器机会从索引读取所有需要的列
5、了解你将要对数据进行的操作
为你的数据库创建一个健壮的索引,那可是功德一件。可要做到这一点简直就是一门艺术。每当你为一个表添加一个索引,SELECT会更快了,可INSERT和DELETE却大大的变慢了,因为创建了维护索引需要许多额外的工作。显然,这里问题的关键是:你要对这张表进行什么样的操作。这个问题不太好把握,特别是涉及DELETE和UPDATE时,因为这些语句经常在WHERE部分包含SELECT命令。
6、不要给“性别”列创建索引
首先,我们必须了解索引是如何加速对表的访问的。你可以将索引理解为基于一定的标准上对表进行划分的一种方式。如果你给类似于“性别”这样的列创建了一个索引,你仅仅是将表划分为两部分:男和女。你在处理一个有1,000,000条记录的表,这样的划分有什么意义?记住:维护索引是比较费时的。当你设计索引时,请遵循这样的规则:根据列可能包含不同内容的数目从多到少排列,比如:姓名+省份+性别。
7、使用事务
请使用事务,特别是当查询比较耗时。如果系统出现问题,这样做会救你一命的。一般有些经验的程序员都有体会-----你经常会碰到一些不可预料的情况会导致存储过程崩溃。
8、小心死锁
按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A,再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你(不经意的)某个存储过程中先锁定表B,再锁定表A,这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好,死锁是不太容易被发现的。
9、不要打开大的资料集
在技术论坛中 ,一个经常被提出的问题是:我怎样才能迅速的将100000条记录添加到ComboBox中?这是不对的,你不能也不需要这样做。很简单,你的用户要浏览100000条记录才能找到需要的记录,他一定会诅咒你的。在这里,你需要的是一个更好的UI,你需要为你的用户显示不超过100或200条记录。
10、不要使用服务器端光标
与服务器端光标比起来,客户端光标可以减少服务器和网络的系统开销,并且还减少锁定时间。
11、使用参数查询
有时,我在技术论坛看到类似这样的问题:“SELECT * FROM a WHERE ='A'B,因为单引号查询发生异常,我该怎么办?”,而普遍的回答是:用两个单引号代替单引号。这是错误的。这样治标不治本,因为你还会在其它一些字符上遇到这样的问题,更何况这样会导致严重的bug,除此以外,这样做还会使SQL Server的缓冲系统无法发挥应有的作用。使用参数查询, 釜底抽薪,这些问题统统不存在了。
12、在程序编码时使用大数据量的数据库
程序员在开发中使用的测试数据库一般数据量都不大,可经常的是最终用户的数据量都很大。我们通常的做法是不对的,原因很简单:现在硬盘不是很贵,可为什么性能问题却要等到已经无可挽回的时候才被注意呢?
13、不要使用INSERT导入大批的数据
请不要这样做,除非那是必须的。使用UTS或者BCP,这样你可以一举而兼得灵活性和速度。
14、注意超时问题
查询数据库时,一般数据库的缺省都比较小,比如15秒或者30秒。而有些查询运行时间要比这长,特别是当数据库的数据量不断变大时。
15、不要忽略同时修改同一记录的问题
有时候,两个用户会同时修改同一记录,这样,后一个修改者修改了前一个修改者的操作,某些更新就会丢失。处理这种情况不是很难:创建一个timestamp字段,在写入前检查它,如果允许,就合并修改,如果存在冲突,提示用户。
16、在细节表中插入纪录时,不要在主表执行SELECT MAX(ID)
这是一个普遍的错误,当两个用户在同一时间插入数据时,这会导致错误。你可以使用SCOPE_IDENTITY,IDENT_CURRENT和@@IDENTITY。如果可能,不要使用@@IDENTITY,因为在有触发器的情况下,它会引起一些问题(详见这里的讨论)。
17、避免将列设为NULLable
如果可能的话,你应该避免将列设为NULLable。系统会为NULLable列的每一行分配一个额外的字节,查询时会带来更多的系统开销。另外,将列设为NULLable使编码变得复杂,因为每一次访问这些列时都必须先进行检查。
我并不是说NULLS是麻烦的根源,尽管有些人这样认为。我认为如果你的业务规则中允许“空数据”,那么,将列设为NULLable有时会发挥很好的作用,但是,如果在类似下面的情况中使用NULLable,那简直就是自讨苦吃。
CustomerName1
CustomerAddress1
CustomerEmail1
CustomerName2
CustomerAddress2
CustomerEmail3
CustomerName1
CustomerAddress2
CustomerEmail3
如果出现这种情况,你需要规范化你的表了。
18、尽量不要使用TEXT数据类型
除非你使用TEXT处理一个很大的数据,否则不要使用它。因为它不易于查询,速度慢,用的不好还会浪费大量的空间。一般的,VARCHAR可以更好的处理你的数据。
19、尽量不要使用临时表
尽量不要使用临时表,除非你必须这样做。一般使用子查询可以代替临时表。使用临时表会带来系统开销,如果你是用COM+进行编程,它还会给你带来很大的麻烦,因为COM+使用数
据库连接池而临时表却自始至终都存在。SQL Server提供了一些替代方案,比如Table数据类型。
20、学会分析查询
SQL Server查询分析器是你的好伙伴,通过它你可以了解查询和索引是如何影响性能的。
21、使用参照完整性
定义主健、唯一性约束和外键,这样做可以节约大量的时间。
字段类型
bit
int
smallint
tinyint
decimal
numeric
money
smallmoney
float
real
datetime
smalldatetime
timestamp
uniqueidentifier
char
varchar
text
nchar
nvarchar
ntext
binary
描述
0或1的整型数字
从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字
从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字
从0到255的整型数字
从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字
decimal的同义词
从-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-1(922,337,203,685,477.5807)的货币数据,最小货币单位千分之十
从-214,748.3648到214,748.3647的货币数据,最小货币单位千分之十
从-1.79E+308到1.79E+308可变精度的数字
从-3.04E+38到3.04E+38可变精度的数字
从1753年1月1日到9999年12日31的日期和时间数据,最小时间单位为百分之三秒或3.33毫秒
从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据,最小时间单位为分钟
时间戳,一个数据库宽度的唯一数字
全球唯一标识符GUID
定长非Unicode的字符型数据,最大长度为8000
变长非Unicode的字符型数据,最大长度为8000
变长非Unicode的字符型数据,最大长度为2^31-1(2G)
定长Unicode的字符型数据,最大长度为8000
变长Unicode的字符型数据,最大长度为8000
变长Unicode的字符型数据,最大长度为2^31-1(2G)
定长二进制数据,最大长度为8000
varbinary
image
变长二进制数据,最大长度为8000
变长二进制数据,最大长度为2^31-1(2G)
SQL Server实用经验技巧集
(一)挂起操作
在安装Sql或sp补丁的时候系统提示之前有挂起的安装操作,要求重启,这里往往重启无用,解决办法:
到HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlSession Manager
删除PendingFileRenameOperations
二)收缩数据库
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE
(三)压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)
(四)转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go
(五)检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:'
(六)修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO
--CHECKDB 有3个参数:
--REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS
-- 执行由 REPAIR_REBUILD 完成的所有修复,包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误,以及删除已损坏的文本对象。这些修复可能会导致一些数据丢
失。修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复,则将遗漏任何取决于该修复的修复。修复完成后,备份数据库。
--REPAIR_FAST 进行小的、不耗时的修复操作,如修复非聚集索引中的附加键。这些修复可以很快完成,并且不会有丢失数据的危险。
--REPAIR_REBUILD 执行由 REPAIR_FAST 完成的所有修复,包括需要较长时间的修复(如重建索引)。执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
--DBCC CHECKDB('dvbbs') with NO_INFOMSGS,PHYSICAL_ONLY
SQL SERVER日志清除的两种方法
在使用过程中大家经常碰到数据库日志非常大的情况,在这里介绍了两种处理方法……
方法一
一般情况下,SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小,其主要作用是收缩日志大小,应当定期进行此操作以免数据库日志过大
1、设置数据库模式为简单模式:打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称(如论坛数据库Forum)-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”,然后按确定保存。
2、在当前数据库上点右键,看所有任务中的收缩数据库,一般里面的默认设置不用调整,直接点确定。
3、收缩数据库完成后,建议将您的数据库属性重新设置为标准模式,操作方法同第一点,因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据
方法二
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT
USE tablename -- 要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not
expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')
DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF
--删除数据库中重复数据的几个方法
数据库的使用过程中由于程序方面的问题有时候会碰到重复数据,重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置……
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for
select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
方法二
有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
1、对于第一种重复,比较容易解决,使用
select distinct * from tableName
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下
假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
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