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构建过程中临时依赖清理机制设计：从 RUN 到 builder shell 的完整实战路径

关键词

Dockerfile 构建优化、构建依赖清理、临时工具清理机制、构建瘦身、RUN 指令、Builder Shell、多阶段构建、镜像安全、镜像体积优化、清理策略实战

摘要

在现代容器构建体系中，RUN 指令所引入的临时依赖与工具链是构建产物污染和镜像体积膨胀的核心来源之一。构建中所安装的编译器、测试工具、调试脚本等常常在产物生成后未被清理，从而残留在镜像中，造成构建内容不可控、安全边界模糊、构建复用率下降等问题。本文围绕构建阶段的临时依赖清理机制展开，深入剖析 RUN 中的常见清理误区、多语言环境下的工具清理策略、结合 shell 封装进行依赖隔离的方法，并以多阶段构建与 builder shell 脚本协作方式构建一整套企业级构建依赖清理方案，为构建瘦身与镜像稳定性提供工程化落地路径。

目录

第一章：构建临时依赖的类型分类与风险识别

  • 临时依赖的定义与边界
  • 高风险依赖类型清单（如 gcc、curl、git 等）
  • 不清理临时依赖的典型风险：安全、性能、复用率

第二章：RUN 指令引入依赖的清理机制与注意事项

  • 单条 RUN 的结构化清理写法
  • 使用 && rm -rf 清理的粒度控制技巧
  • 安装型 RUN 与使用后删除型 RUN 的设计对比

第三章：多语言构建环境下的依赖清理策略对比

  • Node.js、Go、Python、Java 构建依赖清理最佳实践
  • 使用语言工具自带的缓存管理机制
  • 多工具链交叉依赖清理路径设计

第四章：构建过程中构建产物与依赖缓存的分离

  • --mount=type=cache 挂载路径与镜像隔离
  • 源码、产物、工具链三者分离的构建结构示例
  • 缓存复用与产物清理的协同策略

第五章：封装 builder shell 实现构建流程与清理闭环

  • 使用 build.sh 脚本集中安装依赖与清理
  • 构建环境与 CI 环境中的 shell 通用化设计
  • 动态依赖清理机制的构建逻辑拆解

第六章：多阶段构建与依赖传递的隔离实践

  • 中间镜像与运行镜像依赖边界划分
  • COPY --from 精准控制产物输出路径
  • 构建后不含工具链的运行镜像构建范式

第七章：构建失败或中断场景下的依赖残留排查与修复

  • CI 构建中未清理目录的识别方法
  • dive + 构建日志联合排查方法
  • 构建缓存污染的自动清理机制设计

第八章：企业级构建依赖清理规范与镜像审计流程

  • 制定依赖清单与清理前后镜像对比策略
  • 引入镜像审计机制确认构建工具未泄漏
  • 结合镜像构建钩子统一清理策略输出标准模板

第一章：构建临时依赖的类型分类与风险识别

临时依赖的定义与边界

在 Docker 容器构建流程中，临时依赖（transient dependencies）指的是仅在构建期间使用、而最终运行时不需要的工具、库或资源。这些依赖通常包括编译器、打包工具、调试工具、构建脚本等，它们的存在仅服务于产物的生成，一旦构建完成便不再具有实际用途。

典型临时依赖示例包括：

  • 编译工具链（如 build-essential, gcc, make）
  • 下载与传输工具（如 curl, wget, rsync）
  • 版本控制工具（如 git, subversion）
  • 语言包管理器（如 pip, npm, maven），若运行阶段不需要
  • 构建框架（如 cmake, ninja, gradle）

与之相对，运行时依赖（runtime dependencies）是在镜像运行过程中必须存在的组件，如运行时库、服务守护进程、主程序可执行文件等。正确划分这两者是构建瘦身与安全控制的前提。

高风险依赖类型清单

构建时未清理的临时依赖不仅会导致镜像体积膨胀，还可能引入系统级风险，常见高风险依赖包括：

依赖类型风险描述
gcc / g++编译器体积大，常伴随额外依赖链（如 libstdc++）
git引入 .git 目录或 SSH 配置，可能泄漏版本信息或凭证
curl / wget网络下载工具，构建结束后无用途，常被攻击者利用
python3-dev编译阶段需要，但最终运行时不依赖
npm / pip常被用于构建依赖安装，残留后可能触发自动升级、包篡改风险
make / cmake编译辅助工具，多数情况下不参与运行
rsync / unzip临时数据处理工具，最终环境不需

如果不进行区分，这些工具将持续存在于最终镜像中，不仅影响体积，也带来潜在的攻击面。

不清理临时依赖的典型风险

  1. 安全风险扩大
    残留的工具链提供了攻击者利用容器漏洞的入口。以 curl 为例，若容器被突破，可直接从外部下载恶意代码并执行。

  2. 镜像体积不可控
    多个未清理的依赖链条会叠加到构建产物中，导致最终镜像体积暴增，增加网络传输成本和启动延迟。

  3. 构建缓存污染
    临时依赖存在时，每次构建都可能因为缓存中的不可控状态变化而失效，影响 CI/CD 稳定性。

  4. 产物复用能力下降
    镜像中混入构建工具，使得构建产物无法直接应用于运行时环境，增加二次封装与平台适配成本。

构建过程中若未建立清晰的“依赖生命周期”管理策略，最终镜像往往演变为“开发环境镜像”，远离了可控、安全、复用的预期目标。

第二章：RUN 指令引入依赖的清理机制与注意事项

单条 RUN 的结构化清理写法

在 Dockerfile 中使用 RUN 指令安装临时依赖时，最佳实践是将安装与清理动作合并在同一层执行，避免中间步骤形成持久化层。例如：

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
        gcc g++ make curl && \
    make build && \
    apt-get purge -y --auto-remove \
        gcc g++ make curl && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

该结构具备三个关键点：

  • 将构建与清理统一在一层：确保中间状态不会写入镜像层；
  • 使用 --no-install-recommends 降低依赖链冗余；
  • 清理 apt 缓存，避免 /var/lib/apt/lists/ 存在构建缓存。

结构化清理可显著减少镜像体积，并保障缓存一致性。

使用 && rm -rf 清理的粒度控制技巧

构建时常用 rm -rf 清理临时文件、缓存与安装脚本，常见路径包括：

  • /tmp/*
  • /root/.cache
  • node_modules（构建时残留目录）
  • 编译过程生成的 *.o, *.a, build/ 临时目录

示例：

RUN npm install && npm run build && \
    rm -rf node_modules /tmp/*

建议：

  • 清理动作放在构建命令后立即执行；
  • 对 .cache、临时构建文件路径进行明确识别；
  • 清理命令应在 Dockerfile 中显式列出，不依赖 shell 环境变量或默认路径。

不建议使用模糊匹配，如 rm -rf /*，容易误删系统关键文件。

安装型 RUN 与使用后删除型 RUN 的设计对比

安装型 RUN：

RUN apt-get update && apt-get install -y curl

使用后删除型 RUN（推荐）：

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y curl && \
    curl -s https://example/script.sh | bash && \
    apt-get purge -y curl && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

差异在于：

  • 安装型 RUN 会将 curl 保留在镜像中；
  • 使用后删除型将 curl 限定为一次性依赖，并通过 purge 完全移除（包含配置文件）；
  • 同一层执行使得 curl 不会写入镜像最终层。

企业级项目中推荐统一采用“使用即清理”范式，在 Dockerfile 编写规范中对构建类依赖明确标记生命周期，便于审计与自动化检测。

第三章：多语言构建环境下的依赖清理策略对比

Node.js、Go、Python、Java 构建依赖清理最佳实践

不同语言生态在构建依赖与运行依赖的划分上存在显著差异，构建完成后若不加区分清理，极易造成产物污染和镜像臃肿。

Node.js：

Node 项目常见构建依赖包括 node_modules、npm、build tools 等，推荐构建流程：

# 构建阶段
FROM node:20 AS builder
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build

# 运行阶段
FROM nginx:alpine
COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html

关键点：

  • 构建与运行环境完全隔离；
  • 构建阶段产生的 node_modules 不进入最终镜像；
  • 使用 dist 目录输出构建产物。

Go：

Go 可直接生成静态编译的可执行文件，适合最小化镜像体积：

# 构建阶段
FROM golang:1.21 AS builder
WORKDIR /src
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -o app .

# 运行阶段
FROM alpine:latest
COPY --from=builder /src/app /app
ENTRYPOINT ["/app"]

注意事项：

  • 使用 CGO_ENABLED=0 避免运行时依赖 libc；
  • 构建层不保留任何依赖或源码。

Python：

Python 项目常涉及 pip 缓存、临时依赖等，推荐实践：

FROM python:3.11-slim AS builder
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "main.py"]

建议：

  • 使用 --no-cache-dir 禁用 pip 缓存；
  • 若使用多阶段，可将运行依赖打包为 .whl 后转移；
  • 对 __pycache__ 等目录做构建后清理。

Java（Maven 或 Gradle）：

Java 构建工具链复杂，构建产物独立性较强：

# 构建阶段
FROM maven:3.9-eclipse-temurin-17 AS builder
WORKDIR /build
COPY pom.xml ./
RUN mvn dependency:go-offline
COPY . .
RUN mvn package -DskipTests

# 运行阶段
FROM eclipse-temurin:17-jre
COPY --from=builder /build/target/app.jar /app/app.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]

要点：

  • 使用 -DskipTests 跳过非必需步骤；
  • 只提取 .jar 文件进入运行镜像；
  • Maven 仓库缓存 (~/.m2) 不应传入运行阶段。
使用语言工具自带的缓存管理机制

各语言生态均提供标准的缓存管理接口：

  • Node.js：npm cache clean --force，但不推荐频繁执行；
  • Go：使用 go clean -modcache 清理模块缓存；
  • Python：pip cache purge 或 --no-cache-dir 参数；
  • Maven：清理 ~/.m2/repository，可使用构建代理如 Nexus 避免缓存入镜；
  • Gradle：gradle clean build 配合 --no-daemon 减少构建残留。

建议将清理流程与构建动作统一封装，避免缓存路径影响镜像层结构或运行时行为。

多工具链交叉依赖清理路径设计

当项目涉及多语言（如前端 + Java 后端）或工具链交叉（如 Conda + pip + make），构建中极易出现以下问题：

  • 工具链彼此污染环境变量；
  • 多个构建缓存堆叠形成巨大层；
  • 构建结果互相写入对方临时目录，产物边界模糊。

优化建议：

  • 每一语言的构建路径严格限定（如 /build/node, /build/java）；
  • 所有依赖安装、使用、清理都封装在本地 shell 脚本中；
  • 使用独立的 CI Job 分步骤构建与产物聚合；
  • 避免工具链混用，如禁止在 Python 构建中使用 npm 拉静态资源。

第四章：构建过程中构建产物与依赖缓存的分离

--mount=type=cache 挂载路径与镜像隔离

BuildKit 引入的 --mount=type=cache 机制可以将缓存数据从镜像中完全隔离，构建完成后不落盘到镜像层。示例如下：

# 使用 cache 挂载 npm 缓存目录
RUN --mount=type=cache,target=/root/.npm \
    npm install

优势：

  • node_modules 不写入镜像层；
  • 缓存内容在后续构建中可复用，提升构建速度；
  • 同一个构建缓存可在多个 CI Job 共享；
  • 镜像层不被污染，便于审计和追踪。

使用建议：

  • 对语言的包管理器缓存统一使用挂载路径；
  • 对构建中产生的临时目录（如 Maven 的 .m2）挂载隔离；
  • 避免将 source code 与 cache mount 混用。
源码、产物、工具链三者分离的构建结构示例

构建目录结构应当严格划分源代码、构建工具与构建结果的存放路径：

/app/
├── src/             # 原始源码
├── build/           # 构建中间产物
├── output/          # 最终产物（如 .jar, .html）
├── scripts/         # 构建脚本与工具

Dockerfile 示例：

COPY ./src /app/src
COPY ./scripts /app/scripts
WORKDIR /app/build
RUN bash /app/scripts/build.sh && \
    cp /app/build/dist/* /app/output/

好处：

  • 不同路径分离可控，便于清理；
  • 构建中使用 rm -rf 可只针对中间产物，不影响源代码；
  • COPY --from=builder /app/output 可精确导入产物，最大程度减少污染。
缓存复用与产物清理的协同策略

在产物生成后，清理构建依赖前，应确保：

  1. 所有构建产物已移动至单独路径；
  2. 构建脚本不依赖已安装的工具链执行后续步骤；
  3. 清理操作本身不可引发环境变量污染或路径冲突。

策略组合建议：

  • 构建用 RUN 安装工具 + mount 缓存；
  • 使用脚本处理构建 + 移动产物；
  • 清理工具链 + 清理 /tmp, .cache 等冗余路径；
  • 多阶段构建将 /output COPY 到 final stage。

通过这些实践，可实现构建效率、镜像瘦身、安全边界控制三者的统一，为大型工程提供稳定、规范、可审计的构建体系。

第五章：封装 builder shell 实现构建流程与清理闭环

使用 build.sh 脚本集中安装依赖与清理

在实际工程中，构建流程日趋复杂，仅依赖 Dockerfile 的指令控制难以实现灵活的依赖管理与清理逻辑。此时，封装一个 build.sh 构建脚本成为保障构建一致性与实现构建闭环的有效方案。

build.sh 通常包含以下模块：

  • 安装构建依赖（如 apt、pip、npm）
  • 设置构建环境变量
  • 执行编译或打包任务
  • 清理中间产物与临时依赖

示例：

#!/bin/bash
set -e

# 安装构建工具
apt-get update && apt-get install -y gcc make curl

# 构建阶段
make clean && make build

# 清理依赖与缓存
apt-get purge -y gcc make curl
rm -rf /var/lib/apt/lists/*

在 Dockerfile 中引入方式：

COPY build.sh /build.sh
RUN chmod +x /build.sh && /build.sh

这样做的好处：

  • 使构建逻辑集中统一，可独立调试；
  • 清理流程明确可审计，避免遗漏；
  • 可在 CI 本地复用，不依赖容器化上下文。
构建环境与 CI 环境中的 shell 通用化设计

企业级项目常在以下两个上下文中构建：

  • 本地开发机（如开发者使用 docker build）
  • CI 系统中（如 GitLab CI、Jenkins、GitHub Actions）

为了保持构建一致性，推荐将 build.sh 设计为无状态、幂等脚本，并符合以下原则：

  • 使用绝对路径或 $PWD 定位构建根目录；
  • 环境变量传入时使用 export 声明清晰；
  • 构建依赖按需安装，避免一次性拉取全部工具；
  • 清理流程不可依赖外部资源（如 SSH、网络状态）；
  • 支持 DEBUG=1 模式下打印每一步执行结果。

CI 示例集成方式：

script:
  - ./build.sh

通过这样的封装，可以实现本地与 CI 环境下的构建路径对齐，确保调试环境与生产流水线高度一致，避免 “works on my machine” 问题。

动态依赖清理机制的构建逻辑拆解

一些复杂项目中，构建过程中安装的依赖是动态生成的（如根据条件选择是否使用某些编译工具、配置脚本或动态拉取插件）。此时，应采用动态分析与批量清理策略，例如：

if [ "$USE_NATIVE_BUILD" = "1" ]; then
    apt-get install -y gcc libffi-dev
    export CC=gcc
else
    curl -LO https://prebuilt-binary/mytool.tar.gz
    tar -xzf mytool.tar.gz
fi

# 构建逻辑...

# 清理动态安装内容
apt-get purge -y gcc libffi-dev || true
rm -rf mytool* /tmp/*

在这种模式下，封装构建逻辑需具备以下能力：

  • 判断依赖是否已存在；
  • 自动检测构建工具的实际使用路径；
  • 精确清理每类工具相关路径（如 .npm, .m2, .cache）；
  • 记录构建产物输出路径以备 Docker COPY 使用。

动态清理逻辑需要与 Dockerfile 的 COPY 精度配合使用，确保镜像中最终仅保留运行产物，不携带任何可执行工具、调试脚本或敏感路径。

第六章：多阶段构建与依赖传递的隔离实践

中间镜像与运行镜像依赖边界划分

在多阶段构建中，每一个 FROM 定义了一个阶段，天然具备隔离性。利用这一点，我们可以将临时依赖与运行环境严格划分：

# 构建阶段：含工具链
FROM node:20 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm install && npm run build

# 运行阶段：仅含静态资源
FROM nginx:alpine
COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html

在这一结构中：

  • 构建阶段中保留所有依赖（node, npm, build tools）；
  • 运行阶段仅复制构建产物，不依赖任何工具链；
  • nginx 作为最终镜像，极简、稳定、安全。

这种分离带来的优势包括：

  • 更小的镜像体积；
  • 更少的安全漏洞暴露面；
  • 更高的构建命中率与复用效率。
COPY --from 精准控制产物输出路径

要最大化构建产物可控性，关键在于使用 COPY --from=builder 指定具体路径，不使用通配路径或根目录复制。例如：

COPY --from=builder /app/build/output.jar /app/app.jar

不推荐：

COPY --from=builder /app /app

推荐理由：

  • 避免将 .npm, .cache, .git 等未清理文件一并引入；
  • 降低镜像构建失败或混入错误配置的风险；
  • 可精确定位产物生成流程中的问题，提高可审计性。

最佳实践：

  • 在 build.sh 脚本中将所有产物集中输出至 /output
  • 在 Dockerfile 中只 COPY /output 到运行镜像
  • 保持运行镜像根目录干净、结构清晰、无冗余路径
构建后不含工具链的运行镜像构建范式

对于生产级容器镜像，推荐采用如下镜像设计范式：

  • 构建阶段：包含工具链、构建环境、调试工具
  • 输出阶段：产物清洗后集中放入 /output
  • 运行阶段：仅基础运行环境 + /output 中的最终产物

这种模式可以完全规避：

  • 工具链混入运行镜像；
  • 编译缓存泄漏；
  • 残留构建脚本影响系统行为。

以 Go 项目为例：

# build stage
FROM golang:1.21 AS builder
WORKDIR /src
COPY . .
RUN go build -o app .

# runtime stage
FROM scratch
COPY --from=builder /src/app /app
ENTRYPOINT ["/app"]

最终镜像不依赖任何运行时库，不存在工具链残留，具备最佳部署安全性与性能特性。这也是目前行业中常见的构建隔离模式，广泛应用于生产服务容器化部署体系中。

第七章：构建失败或中断场景下的依赖残留排查与修复

CI 构建中未清理目录的识别方法

在企业级 CI/CD 构建流程中，构建失败或任务被中断是常见现象。此类场景中，构建过程中引入的依赖往往未能按预期清理，进而污染后续构建流程或残留在缓存中影响最终镜像内容。

常见的未清理路径包括：

  • /tmp、/var/tmp 等系统临时目录；
  • 各语言工具链的默认缓存目录（如 ~/.npm, ~/.m2, ~/.cache）；
  • 构建中下载的二进制包或源代码未被清理；
  • .git、.env、.ssh 等敏感目录未被排除。

识别方法：

  1. 结合 CI 日志，查找最后构建执行的步骤，判断是否存在清理动作被跳过的情形；
  2. 分析构建命令结构，如 RUN apt install && make build 未显式加 rm -rf；
  3. 使用 Docker cache 机制检查上下文是否因中断导致不一致；
  4. 在构建完成前后执行 ls -alR 输出构建路径树，进行人工或脚本比对。

对于常驻构建节点，建议定期执行以下清理操作：

docker builder prune -a --force
rm -rf /tmp/* /var/tmp/* ~/.cache ~/.npm ~/.m2

并在 CI 中配置构建任务失败自动执行清理脚本，保持构建环境洁净。

dive + 构建日志联合排查方法

dive 是一款用于分析 Docker 镜像结构的可视化工具，可以在图形界面中查看每一层引入的文件与其变动路径，配合构建日志可以实现高效排查。

操作流程：

  1. 构建失败后保留镜像中间产物（--target 或使用 BuildKit 输出）；
  2. 使用 dive <image_id> 加载该镜像，查看其层结构与新增文件；
  3. 对比构建日志中实际执行的指令与 dive 展示的层之间的文件差异；
  4. 定位未被清理的依赖包或缓存目录，例如 .npm, .pydistutils.cfg, .bash_history 等。

优势：

  • 可视化展示，层级清晰；
  • 可验证 COPY 是否携带了无关文件；
  • 可用作审计机制的一部分。

配合建议：

  • 在构建脚本中加 echo ">> 清理阶段开始" 等日志锚点，便于回溯；
  • 构建失败时自动打包目录树快照用于辅助分析；
  • 定期审计 dive 输出结果是否存在不合理增长。
构建缓存污染的自动清理机制设计

缓存污染是指未清理的依赖、配置文件等进入 Docker 层缓存，在后续构建中被错误复用或传播，导致构建不一致、内容泄漏、调试困难。

预防机制设计包括：

  • 缓存粒度控制：构建缓存应细粒度挂载，如 --mount=type=cache,target=/root/.m2，避免复用整个工作目录；

  • 构建缓存命名隔离：对 CI 中的缓存挂载添加项目、分支、tag 等维度作为 key；

  • CI 构建失败清理钩子：构建失败后自动执行缓存清理，如：

    on_failure:
  docker builder prune -f
  rm -rf ~/.cache ~/.npm /tmp/*

  • 镜像校验机制：构建完成后执行镜像审计（详见下一章），确保镜像内容与预期一致；

通过上述机制，可以在企业构建流水线中形成自动诊断、自动清理、构建一致性的闭环，显著提升构建稳定性与产物可信度。

第八章：企业级构建依赖清理规范与镜像审计流程

制定依赖清单与清理前后镜像对比策略

对于构建依赖种类繁多的项目，应制定以下规范策略：

  • 构建依赖使用白名单机制控制（如 gcc, make, curl, unzip 等）；
  • 在 build.sh 脚本中对每一类依赖明确标注用途与清理方式；
  • 构建完成后对比清理前后镜像体积与文件列表，输出对账报告。

具体操作可基于：

# 构建完成前
docker export $(docker create <image>) | tar -tvf - > before.txt

# 构建完成后清理
docker export $(docker create <image>) | tar -tvf - > after.txt

# 对比新增文件或未清理目录
diff before.txt after.txt

这种方式可以做到结构级比对，对防止工具链、构建脚本、敏感文件混入镜像起到很强的约束与审计效果。

引入镜像审计机制确认构建工具未泄漏

构建完镜像后，企业级 DevSecOps 体系中应当引入镜像审计流程，确保以下内容不被包含：

  • 构建工具二进制或脚本（如 gcc、npm、make、gradle）；
  • 包管理缓存（如 .npm, .m2, pip cache）；
  • 用户环境文件（如 .bashrc, .gitconfig, .ssh）；
  • 构建日志与调试脚本。

推荐工具：

  • dive：查看镜像层结构与文件差异；
  • trivy：安全漏洞扫描 + 敏感信息泄露扫描；
  • dockle：检查不安全配置项，如 root 用户运行、未清理 temp 文件等；
  • syft + grype：生成镜像 SBOM，并对依赖包做漏洞扫描。

通过设定统一审计指标，如“产物层不得包含构建工具路径”、“不得出现隐藏目录”、“/tmp 不可超过 X 文件”，可构建起可量化、可预警、可修复的镜像交付门槛。

结合镜像构建钩子统一清理策略输出标准模板

为实现构建一致性与依赖清理流程标准化，企业项目应统一提供构建脚本模板与清理策略标准化 hook。示例如下：

# build.sh
#!/bin/bash
set -e

source ./scripts/pre_build.sh    # 安装依赖
./scripts/build_project.sh       # 构建产物
source ./scripts/post_build.sh   # 清理路径
  • pre_build.sh：拉依赖 + 设置构建环境；
  • build_project.sh：实际构建逻辑；
  • post_build.sh：清理依赖与缓存目录，标准输出产物路径。

统一标准模板的优势：

  • 多项目、多服务、多人协作统一构建方式；
  • 保证清理流程不遗漏、不因人而异；
  • 可集成到 CI 模板中自动运行，提升自动化程度。

结合镜像审计工具与钩子机制，可以在构建流程中形成完整的“依赖输入—产物生成—路径清理—结果审计”闭环，为企业交付安全、稳定、可复用的容器镜像体系打下基础。

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作者简介：全栈研发，具备端到端系统落地能力，专注人工智能领域。
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