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我的相关博客：

《Windows 7+Visual Studio 2015下Caffe安装（CPU/非GPU）》

《Windows 7+Visual Studio 2015下Cuda 9.0、cuDNN 7.3安装》

《MTCNN简单实践（Windows下happynear代码）》

在安装完CPU版Caffe后，尝试一下运行MTCNN，发现其网络运行需要GPU，因此只有重新安装GPU版Caffe。

本机环境：笔记本、GTX970M的GPU、windows 7、VS2015、Cuda 9.0、cuDNN 9.0、python 2.7、MATLAB R2015b。

参照博客及github的README.md安装caffe with cuda。

系统环境基本具备，需要新安装Cuda、cudnn，参考此篇《》。

大部分安装大致过程与《Windows 7+Visual Studio 2015下Caffe安装（CPU/非GPU）》基本一致，大部分问题也在其中得到了解决。额外需要区别的在于：

Cuda、cudnn支持

这次准备用GPU跑，所以在caffe项目代码所在路径中将CommonSettings.props中Cuda、cudnn相关项都改为true，将cpuonly设为false，将Cuda版本改为9.0，设置本机Cuda、cudnn所在路径。

打开项目Caffe.sln，对所有工程重新生成，时间较长，要编译前面装好的cuda相关的文件，最后生成成功。（本应有许多问题，但在上篇已基本解决。）

内容、表述如有不当之处，望批评指正。

参考：

https://blog.csdn/chenyj92/article/details/53401555

https://github/happynear/caffe-windows

 

本文标签： caffe Studio Windows visual cuDNN

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