pycharm + Anaconda

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Python入门：Anaconda和Pycharm的安装和配置

　Python入门：Anaconda和Pycharm的安装和配置

　　子曰：“工欲善其事，必先利其器。”学习Python就需要有编译Python程序的软件，一般情况下，我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写，再在终端进行编译运行即可，但是对于我这样懒的小白，我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序。在学习Java时，正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后，用记事本编写程序再在终端编译运行即可，而我一般选择安装JDK+MyEclipse。将Python和Java进行类比的话，在Python中使用Python+Pycharm好比是在Java中使用JDK+MyEclipse，这里我们不用Python+Pycharm而是使用Anaconda+Pycharm，为什么呢?

　　Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性，非如此的话，就要去Python官网（https://www.python/downloads/windows/）选择对应的版本下载安装,可以选择默认安装或者自定义安装,为了避免配置环境和安装pip的麻烦，建议勾选添加环境变量和安装pip选项。

　　回归正题，如果你跟我一样是学习Python的小白，直接安装Anaconda+Pycharm就可以了。下面介绍下载、安装和配置过程：

　　1.Anaconda下载安装

　　步骤一：进入官网（https://www.anaconda/download/#windows）下载对应正确的版本，这里选择的是Windows 64bit；

　　步骤二：双击下载好的exe文件进行安装，点击next,点击i agree，选择just for me点击next，点击browse选择安装目录，勾选红色框点击install等待完成，点击next，点击skip，取消两个勾选框点击finish；

　　步骤三：按win+R,输入cmd进入终端，输入python，如果出现Python版本信息说明安装成功（如果看不到尝试先进入安装目录在输入python），然后再次进入终端切换盘符到Anaconda安装目录输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库，初次安装的包一般比较老，为了避免之后使用报错，可以输入 conda update --all 命令，把所有包进行更新，在提示是否更新的时候输入 y（Yes）让更新继续，等待完成即可。

　　2.Pycharm下载安装、破解、配置

　　步骤一：进入官网（http://www.jetbrains/pycharm/download/#section=windows）下载对应正确的版本，这里选择专业版，专业版是收费的，之后会讲解破解步骤，社区版是免费的；

　　步骤二：双击下载好的exe文件进行安装，直接点next，然后可以点击browse选择安装路径，切换好安装路径后点击next，然后选择红色表示框的内容（32位电脑就勾选第一个32bit）,点击next,再点击install等待安装完成；

　　步骤三：安装完成后，勾选run pycharm,点击finish，再点击ok，再将右侧滑块滑到底点击accept，点击send,再选择红色表示框中显示的选项，将这个窗口缩小等待下一步破解；

　　步骤四：破解Pycharm，首先下载http://idea.lanyus/jar/JetbrainsCrack-2.8-release-enc.jar ，将该文件放到pycharm安装的bin目录下（D:\develop\python\PyCharm 2018.1.4\bin），在bin目录下找到两个以.vmoptions结尾的文件分别以文本形式打开，在两个文件中添加-javaagent:D:\develop\python\PyCharm 2018.1.4\bin\JetbrainsCrack-2.8-release-enc.jar并保存，红色为自己的安装bin目录，然后在上一步骤中最后的图中间输入激活码，点击ok，然后skip即可，然后在界面右下角点击get help,选择about就可以看到到期日期为2099年，基本为永久了；

　　激活码如下

EB101IWSWD-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-Gbb7jeR8JWOVxdUFaXfJzVU/O7c7xHQyaidCnhYLp7v32zdeXiHUU7vlrrm5y9ZX0lmQk3plCCsW+phrC9gGAPd6WDKhkal10qVNg0larCR2tQ3u8jfv1t2JAvWrMOJfFG9kKsJuw1P4TozZ/E7Qvj1cupf/rldhoOmaXMyABxNN1af1RV3bVhe4FFZe0p7xlIJF/ctZkFK62HYmh8V3AyhUNTzrvK2k+t/tlDJz2LnW7nYttBLHld8LabPlEEjpTHswhzlthzhVqALIgvF0uNbIJ5Uwpb7NqR4U/2ob0Z+FIcRpFUIAHEAw+RLGwkCge5DyZKfx+RoRJ/In4q/UpA==-MIIEPjCCAiagAwIBAgIBBTANBgkqhkiG9w0BAQsFADAYMRYwFAYDVQQDDA1KZXRQcm9maWxlIENBMB4XDTE1MTEwMjA4MjE0OFoXDTE4MTEwMTA4MjE0OFowETEPMA0GA1UEAwwGcHJvZDN5MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAxcQkq+zdxlR2mmRYBPzGbUNdMN6OaXiXzxIWtMEkrJMO/5oUfQJbLLuMSMK0QHFmaI37WShyxZcfRCidwXjot4zmNBKnlyHodDij/78TmVqFl8nOeD5+07B8VEaIu7c3E1N+e1doC6wht4I4+IEmtsPAdoaj5WCQVQbrI8KeT8M9VcBIWX7fD0fhexfg3ZRt0xqwMcXGNp3DdJHiO0rCdU+Itv7EmtnSVq9jBG1usMSFvMowR25mju2JcPFp1+I4ZI+FqgR8gyG8oiNDyNEoAbsR3lOpI7grUYSvkB/xVy/VoklPCK2h0f0GJxFjnye8NT1PAywoyl7RmiAVRE/EKwIDAQABo4GZMIGWMAkGA1UdEwQCMAAwHQYDVR0OBBYEFGEpG9oZGcfLMGNBkY7SgHiMGgTcMEgGA1UdIwRBMD+AFKOetkhnQhI2Qb1t4Lm0oFKLl/GzoRykGjAYMRYwFAYDVQQDDA1KZXRQcm9maWxlIENBggkA0myxg7KDeeEwEwYDVR0lBAwwCgYIKwYBBQUHAwEwCwYDVR0PBAQDAgWgMA0GCSqGSIb3DQEBCwUAA4ICAQC9WZuYgQedSuOc5TOUSrRigMw4/+wuC5EtZBfvdl4HT/8vzMW/oUlIP4YCvA0XKyBaCJ2iX+ZCDKoPfiYXiaSiH+HxAPV6J79vvouxKrWg2XV6ShFtPLP+0gPdGq3x9R3+kJbmAm8w+FOdlWqAfJrLvpzMGNeDU14YGXiZ9bVzmIQbwrBA+c/F4tlK/DV07dsNExihqFoibnqDiVNTGombaU2dDup2gwKdL81ua8EIcGNExHe82kjF4zwfadHk3bQVvbfdAwxcDy4xBjs3L4raPLU3yenSzr/OEur1+jfOxnQSmEcMXKXgrAQ9U55gwjcOFKrgOxEdek/Sk1VfOjvS+nuM4eyEruFMfaZHzoQiuw4IqgGc45ohFH0UUyjYcuFxxDSU9lMCv8qdHKm+wnPRb0l9l5vXsCBDuhAGYD6ss+Ga+aDY6f/qXZuUCEUOH3QUNbbCUlviSz6+GiRnt1kA9N2Qachl+2yBfaqUqr8h7Z2gsx5LcIf5kYNsqJ0GavXTVyWh7PYiKX4bs354ZQLUwwa/cG++2+wNWP+HtBhVxMRNTdVhSm38AknZlD+PTAsWGu9GyLmhti2EnVwGybSD2Dxmhxk3IPCkhKAK+pl0eWYGZWG3tJ9mZ7SowcXLWDFAk0lRJnKGFMTggrWjV8GYpw5bq23VmIqqDLgkNzuoog==  

　　步骤五：创建项目并配置Anaconda，首先点击create new project，location为文件存储位置，project interpreter为解释器，也就是Anaconda中的python.exe，按图中步骤操作，最后点击create，创建完之后进入pycharm界面，点击close，在file选项中选择default setting,选择project interpreter并且按步骤选中Anaconda中的python.exe；

　步骤六：编写第一个hello world,在创建好的工程那里右击依次选择new--python file--进行命名，输入print（“hello world！”），在界面右击选择run hello world,界面下就会显示运行结果；

　　步骤七：设置界面字体大小和代码字体大小，依次选择file--settings--appearance & behaviors--勾选红色框中选项修改界面字体大小，依次选择editor--general--font修改代码字体大小。

好文要顶

Anaconda详细安装使用教程

2018年03月24日 14:41:18 Microstrong0305 阅读数：16282 标签： PythonAnacondanumpypip机器学习 更多

个人分类： Python

版权声明：本文为博主原创文章，欢迎大家转载，但是要注明我的文章地址。 https://blog.csdn/program_developer/article/details/79677557

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目录：

1. Anaconda是什么？

2. 如何安装？

3. 如何管理包？

4. 如何管理环境

1.Anaconda是什么？

简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：

（1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。

（2）管理包。Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

（3）管理环境。为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。

总结：Anaconda解决了官方Python的两大痛点：

（1）提供了包管理功能，Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。

（2）提供环境管理功能，解决了多版本Python并存、切换的问题。

2.如何安装？

直接在官网下载安装包，官网地址https://www.anaconda/download/。选择Python3.6的安装包进行下载，下载完成后直接安装。安装完成之后会有一个Anaconda Prompt，类似于windows的终端操作，可以输入命令行啦！

                         图1：Anaconda安装成功界面

3.如何管理包？

安装Anaconda之后，我们就可以很方便的管理安装包（安装，卸载，更新）。

（1）安装包

conda 的包管理功能和pip 是一样的，当然你选择pip 来安装包也是没问题的。

1. # 安装 matplotlib

2. conda install matplotlib

（2）卸载包

1. # 删除包

2. conda remove matplotlib

（3）更新包

1. # 包更新

2. conda update matplotlib

（4）查询已经安装的包

1. # 查看已安装的包

2. conda list

(5)修改镜像地址

1.修改Anaconda镜像地址

安装Anaconda时候，访问的是国外的网络，所以下载Anaconda和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）Windows命令：

1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/

2. conda config --set show_channel_urls yes

2.修改pip镜像地址

如果你安装包时用的是pip，感觉也很慢。同样的，我们把pip的镜像源地址改成国内的，豆瓣源速度比较快。（临时修改的方法）Windows命令：

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

例子：

1. #这样就会从清华这边的镜像去安装numpy库。

2.  

3. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple numpy

当然，pip还有永久修改，一劳永逸的办法：

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下：

1. [global]

2. index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

4.如何管理环境

conda 可以为你不同的项目建立不同的运行环境。

（1）创建环境

conda create –n python27 numpy

上面的命令中，python27是设置环境的名称（-n是指该命令后面的python27是你要创建环境的名称），numpy是你要安装在环境中的包名称。

注意：创建环境时，可以指定要安装在环境中的Python版本。当你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时这很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境，例如创建环境名称为python36，并安装最新版本的Python3.6在终端中输入：

conda create –n python36 python=3.6

或也可以这样创建环境名称为python27，并安装最新版本Python2.7：

conda create –n python27 python=2.7

因为我做的项目不同，有时候会用到Python2，还有时候会用到Python3。所以我在自己的计算机上创建了这两个环境，并分别取了这样的环境名称：python27,python36。这样我可以根据不同的项目轻松使用不同版本的python。

2）进入环境

在 Windows 上，你可以使用

conda activate python27

进入。进入之后，你可以在终端提示符中看到环境名称。当然，当你进入环境后，可以用conda list 查看环境中默认的安装包。

图2：进入环境

（3）离开环境

在 Windows 上，终端中输入：

deactivate

（4）共享环境

共享环境非常有用，它能让其他人安装你代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。比如你开发了一个药店数据分析系统，你要提交给项目部署系统的人来部署你的项目，但是他们并不知道你当时开发时使用的是哪个python版本，以及使用了哪些包和包的版本。这怎么办呢？你可以在你当前的环境的终端中使用:

conda env export > environment.yaml

将你当前的环境保存到文件中包保存为YAML文件（包括Pyhton版本和所有包的名称）。命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）。你在终端中上可以看到导出的环境文件路径。在 GitHub 上共享代码时，最好同样创建环境文件并将其包括在代码库中。这能让其他人更轻松地安装你的代码的所有依赖项。

图3：共享环境

那么问题来了:导出的环境文件，在其他电脑环境中如何使用呢？

首先在conda中进入你的环境，比如conda activate python27。然后在使用以下命令更新你的环境：

1. #其中-f表示你要导出文件在本地的路径，所以/path/to/environment.yml要换成你本地的实际路径

2. conda env update -f=/path/to/environment.yml

对于不使用conda 的用户，我们通常还会使用以下命令将一个 txt文件导出并包括在其中:

pip freeze > environment.txt 

图4：恢复环境共享

然后我将该文件包含在项目的代码库中，其他项目成员即使在他的电脑上没有安装conda也可以使用该文件来安装和我一样的开发环境：

他在自己的电脑上进入python命令环境，然后运行以下命令就可以安装该项目需要的包：

1. #其中C:\Users\Microstrong\enviroment.txt是该文件在你电脑上的实际路径。

2. pip install -r C:\Users\Microstrong\enviroment.txt

（5）列出环境

有时候会忘记自己创建的环境名称，这时候用 conda env list 就可以列出你创建的所有环境。

                         图5：查看环境

你会看到环境的列表，而且你当前所在环境的旁边会有一个星号。默认的环境（即当你不在选定环境中时使用的环境）名为 base。

6）删除环境

如果你不再使用某个环境，可以使用以下命令。

1. #删除指定的环境（在这里环境名为 python27）。

2. conda env remove -n python27

Reference:

初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？ - 猴子的回答 - 知乎 https://www.zhihu/question/58033789/answer/254673663

初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？ - 刘志军的回答 - 知乎 https://www.zhihu/question/58033789/answer/155593506

https://blog.csdn/qq_40130759/article/details/79421242

https://blog.csdn/ruhe_king/article/details/79677024

本文标签： pycharm Anaconda