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1、安装vs2013 v5 企业版。

2、cuda9.2下载，安装。 cudnn 下载安装。

因为装了显卡1070Ti，所以可以用cuda很好的加速运算。难以忘记cpu模式下为训练一个模型要开机超过3天。

cudnn的版本为：cudnn-9.2-windows7-x64-v7.1

cuda的版本：cuda_9.2.88_windows

这里安装时需要注意，通过自定义的方式取消Visual Studio Intergration进行安装。之后，运行VS，编译CUDA Samples工程（“C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples”）。如编译有错，

找到VS报错路径，比如我的是“C:\ProgramFiles (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\V120\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”，并将“dir\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions”中的所有文件拷贝到“C:\Program Files(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\V120\BuildCustomizations”文件夹中。重启VS，即可解决问题。

安装cudnn7.1：

(1)、解压缩：会生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录；

(2)、分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2对应的include、lib、bin目录下即可。

cuda9.2和cudnn7.1就可以在机子上正常使用了。

3、OPENCV安装

   下载地址： https://github/opencv  官网找不到全的！


两个链接，都下载下来。版本要对应上，要点releases哦！


把两个文件解压后放到一个目录下，我是放在了 opencv341 下。新建一个目录bin，用来存放cmake编译结果。


另外还需要下载cmake，我的cmake版本号是：cmake-3.11.4-win64-x64

运行cmake下的cmake-gui.exe


点击 configure, 


一定要选 win64 否则过不去。经过漫长的等待，编译过一次。这时要把附加库填进去。附加库都是最新的但不稳定的算法。



下一步要再点  configure，没红色了就说明编译好了。

然后再刚才新建的bin目录下找到OpenCV.sln。


从新生成。选择x64的话，不会有错的。编译生成完毕！

本文标签： 旗舰版

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