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喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu，windows，ubuntu都可以。参考文章

需要anaconda，以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话，可以参考这个文章装nvidia驱动。

1.创建环境

conda create -n your_env_name python=X.X
如：
conda create -n starcraft python=3.5

2.激活环境：

activate your_env_name
如：
activate starcraft

3.安装cuda和cudnn(这步可以省略，直接安装Tensorflow-gpu即可，会自动安装好依赖)

conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/linux-64/
conda install cudnn=7.1.4 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/linux-64/

4.安装tensorflow-gpu（这里需要和之前的版本对应到）。

pip install tensorflow-gpu==1.9.0

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本文标签： 环境 软件 Windows TensorFlow Conda

版权声明：本文标题：软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://roclinux.cn/b/1738021009a1911514.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。