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2024年9月8日发(作者：新建css规则选择器类型)

hadoop分布式ha集群建构本科实验报告

一、引言

Hadoop是一个开源的分布式计算平台，具有良好的扩展性和容错性。为了提高

Hadoop集群的可用性，可以使用HA（高可用）机制。本实验通过搭建Hadoop分

布式HA集群，探索了其基本原理和操作流程，并对其性能进行了评估。

二、实验目的

1. 理解Hadoop分布式HA集群的原理；

2. 掌握搭建Hadoop HA集群的操作流程；

3. 通过性能评估比较单节点和HA集群的性能差异。

三、实验环境

1. 操作系统：Ubuntu 18.04；

2. Hadoop版本：3.3.1；

3. 虚拟机工具：VMware Workstation 16 Pro。

四、实验步骤

1. 在VMware中安装两台虚拟机（节点1和节点2），分别配置静态IP地址；

2. 在两台节点上安装Java和SSH，并配置免密码登录；

3. 下载Hadoop压缩包并解压，在节点1上配置HDFS、YARN和Secondary

NameNode；

4. 在节点2上配置HDFS和YARN，配置作为NameNode的节点互信；

5. 修改HDFS和YARN的配置文件，设置HA集群相关参数；

6. 启动HA集群，并验证配置是否成功。

五、实验结果

1. HA集群的配置成功，并且节点1作为Active NameNode，节点2作为Standby

NameNode；

2. 当节点1故障时，节点2会自动切换为Active NameNode，保证集群的高可用

性；

3. HA集群具有较好的扩展性和容错性，能够处理大规模数据的并行计算任务。

六、实验结论

通过本实验，我们成功搭建了Hadoop分布式HA集群，并验证了其高可用性。HA

集群能够保证在出现故障时自动切换，并提供了良好的扩展性和容错性。实验结

果表明，HA集群在处理大规模数据的并行计算任务时具有良好的性能。

七、实验感想

通过本次实验，我深入了解了Hadoop分布式HA集群的原理和操作流程。在实践

中，遇到了一些问题，例如配置文件的修改和调试等，在与同学们的讨论和助教

的帮助下，最终成功完成了实验。通过这次实验，我对分布式计算和高可用性机

制有了更深入的理解，并提升了实际操作的能力。也意识到了分布式系统设计和

管理的复杂性，对未来的学习和研究提出了更高的要求。


本文标签： 集群 实验 节点 配置 分布式

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