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2024年8月5日发(作者：jsp格式标准)
09 AI时代，会涌现出哪些新的岗位和机会？
你好，欢迎来到《香帅中国财富报告》，我是香帅。
上一讲我们聊到，这波生成式人工智能给高级白领带来了很
大的冲击。但是我们都知道，每块乌云都镶着金边一一从历
史经验看，技术进步在消灭很多岗位的同时，也在创造新的
就业机会和岗位。这一讲我们来看看，这波技术进步可能会
在哪些方向创造新的就业机会和岗位。
1.技术进步影响劳动力市场的三种机制
首先我们得知道，技术进步是怎么影响劳动力市场的。
这就要说到麻省理工学院的一位应用经济学教授（卡梅
尔·达龙·阿西莫格鲁）在2019年提出的一个理论。他认
为，技术进步对劳动力市场的影响，主要通过三种机制：分
别是替代效应、生产力效应和复原效应。我分别简单做一下
解释：
一是替代效应，就是指技术进步代替了过去由人完成的工作
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任务，这是减少劳动力需求的；
二是生产力效应，是指技术进步提高了生产力，消费者购买
力也上去了，市场规模大了，这个会增加劳动力需求；
还有一个叫复原效应，就是技术进步改变工作任务，创造新
的就业岗位。比如说，1980年代之前都是黑白照，要彩照得
去找“着色师”上色---现在这种岗位肯定没有了，但摄影相关
的就业岗位其实是大大扩张的，数码相机出来以后，修图师、
剪辑师、旅拍、婚纱摄影、婚礼录像.…各种新职业、新业态
都在涌现。
所以，技术进步是为人类创造更多的机会，还是带来更多的
失业，主要看这三个效应的力量对比。那么，怎么样的发展
趋势才是更有利于人类获得更多就业机会的呢？所以要判
断这波AI的技术进步对劳动力市场的冲击，主要是看这波
AI进步带来的生产力效应和复原效应，是否高于替代效应。
因为新的职业和岗位，主要会随着这两个效应产生。
2容易出现新职业的两个领域
先看“生产力效应”。
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今天正在听我这讲课程的你，不管是码农、公务员、老师，
还是文案策划，或者工厂里的管理人员，大概率都属于“服务
业”的劳动者。
但我们稍微想想，其实就100年前，咱们国家大部分人都在
干农活；大概40年前，大部分人在工厂里----这些被统称
为“生产性部门”，就是直接种庄稼，直接生产产品出来。
技术进步带来什么？1956年，水稻亩产不足100公斤，现在
呢？水稻亩产800斤，同样一亩田，能养活的人口多了8倍。
同样的，1990年，中国汽车行业工人的人均年产值是0.3274
辆，2022年这个数字是5.2664辆，30多年的时间，产出翻
了16倍。
换句话说，随着技术进步，生产部门效率越来越高，用不了
那么多劳动力，所以更多人进入了服务业。
但服务业也分不同种类，比如教育、医疗这些叫作“生产性服
务业”，意思是提供这些服务的目标，是为了提高整个社会的
生产能力。还有一部分，叫作“非生产性服务业”，提供旅游、
娱乐……这些看上去“没用”的服务。
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第7讲中，我说过，这波生成式AI会让写作、编程、设计等
工作任务的效率大大提高---没错，“生产性服务业部门”的生
产力会得到巨大提高。就像当年洗衣女工、钳工慢慢退出历
史舞台一样，我们会看见，很多工作岗位会消失。
比如现在这种程序员，比如给领导写公关通稿的秘书……我能
想到的这种类型的绝大部分岗位，都面临减员的风险。那什
么就业机会会长出来呢？
我敲一下黑板：那些看上去没用的东西。
我举个很有意思的小例子，最近网上有个甲骨文女孩火了。
她学甲骨文---这几乎是最冷门的专业了，确实你也想不出
学了四年甲骨文能拿来干啥，她考公务员各种折腾几年后，
最后当了甲骨文博主，做科普短视频，不但养活自己，还带
火了一波甲骨文热。我就看她视频，给我儿子讲甲骨文，还
挺有意思的。
有啥用吗？实话实说。我想不出来。
但真的没有用吗？我觉得挺有“效用”。对，就是今年的财富
报告第一讲里我们就在讲的，未来是一个效用社会。效用的
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意思就是满足，这个满足来自很多不同维度，金钱财富仅仅
是其中一种。
没错，这波生成式AI将让“无用”登上历史舞台。
这也是效用社会的一个侧面：大多数人的工作将不再是生产
物质财富，而是为他人提供“效用”。效用的维度会很广，我
们2019年提出的爱美、怕死、孤独，都是。但未来会更多，
比如好奇心、征服欲，或者什么也不为.….…你可以问一下自
己，过去几十年中，你什么时候感到“满足”？任何一个可以
激发大众甚至小众“满足”的点，都有机会长出新的职业和岗
位。
从统计数据上看，我们已经看到了这种苗头。
2000-2022年，美国哪个细分职业的就业人数增速最快？你
可能想象不到，是美甲师和足疗师。这两种职业，在过去22
年内就业人数增长了接近400%。
在美国，就业人数快速增长的职业还包括个人理财顾问、活
动策划师、导演、教练、动物看护师等。这些职业都是为他
人提供“效用”的岗位，需要社交智慧，需要提供情绪价值，
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也需要一点灵感，这些都是AI很难办到的。（我把2000年
-2022年美国就业人数增加最快的20个细分职业都放在了
课程文稿里，你可以点开仔细看。）
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好，说完生产力效应，我们接着再看复原效应。这对于更多
面临冲击要转行转型的人，可能更具有指导意义。前面我们
讲到“摄影”这个领域虽然失去了一些岗位，但创造了更多和
数码摄影相关的岗位。这不是孤例，电工、司机都是工业革
命后的职业，程序员、网络直播也是最近几十年信息革命催
生出的新职业。
这么说吧，1940年的时候，当下我们从事的职业，超过60%
都不存在。
从2015年-2022年的7年间，我们国家新增了158个职业，
约占总职业数量的10%。这158个职业，有43个（占比27%）
都是数字职业，也就是数字技术进步催生的新职业，比如人
工智能工程技术人员、人工智能训练师、互联网营销师、农
业数字化技术员等等。
此外，还有77个职业（占比49%）属于“创造效用”的服务业
职业，比如宴会定制服务师、虚拟现实产品设计师、彩灯艺
术设计师、研学旅行指导师等等。（我同样把这158个职业
的表格放在课程文稿里，供你参考）
同步日更微foufoushu
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可以看到，在数字时代，新职业大致会出现在两个领域：
其一是数字技术的研发和应用；
其二则是“创造效用”的职业；
而且，创造效用这个方向会容纳更多的就业。
3.认识自己，才能做AI的主人
最后，我想讲个我亲身经历的故事。
就是前两个月，我跟两位网文作者聊天，她们告诉我，现在
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的网文写作都有“框架”，而且网上“素材”多，什么霸道总裁爱
上我，恶毒女配白莲花，穿越古代立大功…哪个题材热，素
材马上剪出来，甚至连洗稿都算是好的，有的就改个名字，
然后塞到素材库里。所以她们的工作就是“选料”，然后裁剪
裁剪，主要耗眼睛和耗手。
我马上明白了为啥现在推送的网文有时候感觉特别熟，因为
都是流水线产品。那么这样的工作岗位，很快就会被ChatGPT
干掉。网文写作者其实只是“以写作为生”的人群里的一个极
小样本。
今天我们看到的大部分报告、文案、公关通稿，大多是素材
的堆积；稍微高级点的，是结构化，提炼一些观点一类似小
学时代语文课的“总结中心思想”；再高级点的，还加点文字
堆砌的文采。但是，凡是有套路的，不管是学套路还是找套
路，AI肯定比我们快。
更进一步说，但凡有套路的“产出”，AI大概率能比我们做得
更好，效率更高。
所以我们会说，要抵抗AI的冲击，要有创造力。
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但什么叫创造力呢？
我一直觉得这个词很重要，但不知道怎么表达，有天看到一
句话“在成为你自己这件事情上，没人比得过你。”
有时候确实会觉得，人得相信造物的神奇。我们总会发现一
些事情，自己特别擅长，因此容易兴奋，产生多巴胺，然后
坚持，形成正反馈一一我觉得，创造力大概是在这样的时刻
才能被激发。更重要的是，这种事情不一定要是现在大家定
义的“有用”----甲骨文可以，玩泥巴也可以。
从这个意义上来说，未来，AI给我们带来的，也许是让更多
人有“做自己”的机会。
但这件事情的前提是，你得回到苏格拉底所说的，“认识你自
己”。
好，我简单给你总结一下：
1.技术进步主要通过替代效应、生产力效应和复原效应这三
种机制影响劳动力市场，很多工作岗位会消失，但同时也会
有很多全新的工作岗位出现。
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2.在数字时代，新职业大致会出现在“数字技术的研发和应
用”和“创造效用”两个领域，创造效用这个方向可能会容纳更
多的就业。
3.在AI时代，但凡有套路的“产出”，AI大概率能比我们做得
更好，效率更高。所以创造力尤为宝贵，认识你自己，才有
可能成为AI的主人。
好，这就是这一讲的内容，我是香帅，我们下一讲再见。
划重点
1.技术进步会导致很多工作岗位消失，但同时也会有很多全
新的工作岗位出现。
2，在数字时代，新职业大致会出现在“数字技术的研发和应
用”和“创造效用”两个领域，创造效用这个方向可能会容纳更
多的就业。
3.在AI时代，但凡有套路的“产出”，AI大概率能比我们做得
更好，效率更高。所以创造力尤为宝贵，认识你自己，才有
可能成为AI的主人。
同步日更微foufoushu
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