admin 管理员组

文章数量: 1086019


2024年6月14日发(作者：php开启mysql扩展)

ELECTRONICS WORLD

・

技术交流

基于Web的毕业生就业信息管理平台的设计与实现

随着我国高等教育事业的不断发展，越来越多的学生得以接受高

等教育，与之而来的是高校毕业生人数的不断增加，大学生的就业压力

和就业难度也随着增加，做好大学毕业生的就业工作成为各级教育部门

和高等学校的重要工作之一。基于Web的毕业生就业信息管理平台可以

有效的将先进的互联网技术与高等学校毕业生就业管理工作相结合，从

而提高了大学生就业工作的管理水平，也为大学毕业生及时获取就业信

息和就业政策提供了便利，加快了信息化校园的建设进程。

1 引言

近年来，随着我国高等教育事业的不断发展，高等学校毕业生

人数的数量也在不断地增加，但是我国的就业形势仍然不容乐观。

尤其近些年以来，整体经济形势严峻，企业招聘人数不断减少，但

是我国高等学校毕业生人数却不断增加。这样一来，大部分高校毕

业生都面临着一个问题，那就是如何找到一份合适的工作（曲晴，

宜春职业技术学院毕业生就业信息管理系统的设计与实现：电子科

技大学，2012）。高等学校毕业生的就业问题，不仅关系着我国高

等教育事业的发展，更关系着整个民族千百年来的伟大复兴的中国

梦能否实现。为此，构建一个基于Web模式的毕业生就业信息管理

平台可以有效地解决这一问题。

本文通过构建一个毕业生就业信息管理平台，可以使得学校有

关就业部门及时掌握学生的就业情况，了解学生的就业动向，共享

学生的就业数据，从而为学校就业部门相关负责人制定下一步就业

指导政提供帮助。通过该就业信息管理平台，高校就业部门的老师

可以更好的对于毕业生的就业信息进行管理，及时发布相应的就业

信息和就业政策，降低了就业部门老师的工作量和工作负担，节省

了大量的人力物力财力。同时，毕业生也可以及时获得相应的就业

信息和就业政策，为毕业生寻找合适的工作机会提供了方便，降低

了企业招聘成本，加强了企业与学生之间的联系。

2 国内毕业生就业管理系统现状

我国于上世纪90年代开始进行高校毕业生就业信息管理系统

的开发与建设，在过去的20年间，取得了一定的成果，相关教育部

门于1999年前后进行了“中国院校人才网”的研究与建设，在该网

站运行期间，我国大约有五分之一的高校毕业生通过该网站找到了

合适的工作。2000年以后，我国高等教育管理部门提出加快高等学

校信息化建设的建议和意见，把高等学校信息化建设列入工作考核

范围之中。这样的背景下，我国高等学校不断加强就业信息管理系

统的建设，通过就业信息管理系统，与各类企业合作进行人才的招

聘。截至目前，我国所有高等学校均已建立自己的就业信息管理网

站，通过该网站可以实现对于毕业生就业信息的管理和共享，并对

毕业生的就业趋势进行分析，从而制定出更加贴近毕业生就业实际

的就业计划和就业方案，提高了毕业生的就业质量和就业率。

3 系统的相关技术介绍

3.1 B/S体系结构

B/S模式也被称之为浏览器/服务器模式。采用B/S模式，客户

•

162

•

郑州大学软件应用与科技学院 叶章浩

可以更加方便的对系统进行访问，也可以更加高效的进行信息的共

享。用户在网络环境下，只要掌握了浏览器的使用方法，就可以轻

松地使用该系统，访问系统内的数据信息。而且在后期的维护以及

系统的扩展中，所需的经费也比较低廉。

3.2 JSP技术

JSP技术的全称为Java Server Pages，即Java页面服务技术。

该技术在html页面中插入了大量的Java片段代码，从而使得页面可

以动态的进行数据的展示以及数据的传输处理。JSP页面的适应性

强，可以运行于各种操作系统之上。也具有良好的伸缩性，不会因

为过大的负载造成服务器的崩溃（钟小双，高校毕业生就业网的功

能设计：硅谷，2009）。

3.3 MySql5.0数据库的介绍

MySql数据库是一个关系型数据库，由瑞典MySql AB公司开发完

成，可以对于各类Web页面的数据进行存储。MySql数据库可以通过对

Sql语句进行查询，从而完成数据的增、删、改、查等操作。MySql数

据库的安全性高，可移植性好，具有轻便的结构和良好的开源性，可

以与Web页面进行连接，从而存储Web页面中的数据（王春梅，基于B/

S架构的高校就业系统的设计与现实：大连理工大学，2007）。

4 系统的可行性分析

在进行系统开发之前，应对于系统进行可行性分析。通过可

行性分析，可以看出系统的开发是否可以在有限的时间内实现资源

利用的最小化和成本的最小化，并达到收益的最大化。从而衡量该

系统是否值得进行开发。在进行系统可行性分析时，应从多角度进

行，这些角度包括经济、技术、政策、法律等方面。

4.1 经济可行性

在经济方面，该系统的开发成本低，可以有效地节约了大量的

人力物力财力资源和学校的办公经费，且后期维护成本低，因此在

经济可行性上来看，该系统的开发是可行的。

4.2 技术可行性

在技术方面，该系统采用Java语言进行开发，具有面向对象，

程序编写简单，分布性好，可移植性高等特点。采用MySql数据库

进行数据的存储，数据的可视化程度高，数据的存储安全性好（任

秦明，基于B/S模式的软件开发技术：西安电子科技大学出版社，

2016）。采用B/S模式作为主要的体系结构，用户只要掌握基本的

浏览器使用方法，既可以使用该系统。因此在技术上是可行的。

4.3 政策可行性

在政策方面，高校毕业生就业工作作为高校教学工作的一个重

要环节，具有国家相关部门的政策支持，因此在政策上是可行的。

4.4 法律可行性

在法律方面，该系统的开发实现遵守了国家相应的法律法规，

因此，在法律上是完全可行的。

5 系统的功能分析

5.1 系统模块的划分

本文作者通过对大学毕业生、高校就业部门老师、企业招聘人

ELECTRONICS WORLD

・

技术交流

员等不同群体的走访，进行相应的调查，得到了更加详尽的调查结

果，从而确定了该就业信息管理平台所要实现的具体功能。根据已

有的调查结果，从使用对象上进行划分，可以将该系统的用户群体

划分为三类，这三类人员分别为高校就业部门老师、毕业生、企业

招聘人员，并对三类不同的用户群体进行了不同的功能划分。

管理员登录子系统的主要使用对象是高校就业部门老师，可

以通过该系统对就业信息、招聘信息、政策信息、企业信息进行管

理。学生登录子系统的主要使用对象是大学毕业生，可以通过该系

统对就业信息，就业政策、企业信息、个人就业信息进行查看。企

业招聘人员登录子系统主要使用对象是企业招聘人员，可以通过该

系统查看毕业生信息、发布招聘信息等。

5.2 管理员模块

在管理员模块中，管理员登录系统后，可以进行以下操作：

（1）可以对学生就业信息进行管理，增加、删除、修改、审核相应

学生的信息，导出学生在线签约的三方协议。（2）对招聘信息进行

管理，增加、删除、修改招聘信息，并可以对企业发布的招聘信息进

行审核，公开发布其招聘信息。（3）对政策信息进行管理，增加、

删除、修改政策信息。（4）对于学院介绍信息进行管理，增加、删

除、修改各学院的介绍信息。（5）对于企业介绍信息进行管理，增

加、删除、修改企业的介绍信息。（6）查看各专业的就业率和就业

报表。（7）对系统用户信息，个人信息等进行管理。

5.3 学生模块

在学生模块，学生登录该系统后，可以进行以下的操作：

（1）可以查看全部的就业信息。（2）可以对就业政策信息进行查

看。（3）可以查看相应的企业介绍信息。（4）可以查看个人就业

基本信息及在线进行三方协议的签订。

5.4 用人单位模块

在用人单位模块，用人单位招聘人员登录该系统以后，可以

进行以下的操作：（1）查看相应岗位应聘学生的基本个人信息，

并可进行在线三方协议的签约。（2）可以发布相应的招聘信息。

（3）可以发布相应的企业介绍信息。（4）对企业用户个人信息进

行修改。

6 结束语

通过设计和开发基于Web的毕业生就业信息管理平台，可以有

效的提高了学校就业工作的工作效率，节约了大量人力物力财力资

源，减少了就业部门老师的工作负担，使得学校就业部门更加清晰

直观的对学生就业动向进行了解。同时也有利于毕业生更加准确快

捷的获得就业招聘信息和就业政策信息，企业也可以节约相应的招

聘资源。该系统的使用有利于提高高校毕业生的就业率。

本系统具有以下的优点：（1）可以在线进行三方协议的签

订，学生可以填写完善个人信息，然后提交给企业及学校就业管理

部门，进行在线信息审核及三方协议的签订。该功能可以使得学校

不再印刷相应的纸质三方协议，推进了学校办公无纸化进程，有利

于资源的节约和办公效率比的提高，（2）管理人员可以实时查看

各专业的就业率，并可以以饼状图和Excel表格清晰直观的对数据

进行展示，为高校制定下一步就业政策提供了指导性意见。

作者简介：叶章浩（1995—），男，郑州大学软件应用与科技学院

本科，学士学位，主要研究方向：软件工程、机器学习、人工智能。

随着软件技术的发展和硬件水平的提升，数字语音识别

与合成在各个领域得到了长足的发展。本文介绍了数字语音

识别与合成的历史和技术要点，并且对相关技术实现的检验

标准进行了探讨。

数字语音识别与合成

纽昂司软件技术（北京）有限公司成都分公司 向 晖

1.数字语音识别和理解

数字语音识别和理解技术包含自动语音识别技术（李雪林，

基于人机互动的语音识别技术综述：电子世界，2018(21):105）

（ASR,Automatic Speech Recognition）和自然语言理解技术两部分

（NLU，Natural Language Understanding）。ASR主要负责将数字语

音通过识别形成文字。而NLU负责将识别出来的文字解析为对应的

主题（Topic）和参数（Slot，又称为槽值）。

1.1 自动语音识别技术（ASR）

1.1.1 早期的语音识别

20世纪50年代，包括贝尔实验室在内的科学家们进行了语

音识别的早期尝试。他们将对应不同频率的多节电子管滤波器

用于不同频率的声音震动的检测，并且记录下每一个滤波器在

不同时刻输出能量的变化。针对某一段语音触发的所有时刻的

滤波器在这些时刻的输出，构成了这个语音的特征。

使用这样的方法，科学家们实现了针对特定人说话的

1-10的英语数字发音的识别。此后，由于受到硬件能力的限制，语音识别

技术进展相对缓慢。

1.1.2 隐马尔可夫模型（HMM,Hidden Markov Model）

随着集成电路和大规模集成电路的兴起，人类的计算能力得到空

前的提高。在此基础上，隐马尔可夫模型算法模型（易雪蓉，黄巍，

胡迪，蒋怡，基于HMM的声调语音模型研究：武汉工程大学学报，

2018(6):691-695）逐渐走向前台，在这个领域大显身手。

隐马尔可夫模型是一种统计算法模型，它在上世纪70年代由James

Baker引入到语音识别领域中。这项技术显著地提升了语音识别的正确

率，并且实现了商用。在深度神经网络(DNN)出现之前，一直是语音识别

领域最重要的算法模型。

1.1.3 深度神经网络（DNN,Deep neural network）

深度神经网络（王成，基于深度学习的语音识别方法研究：西安工

程大学，2018）最早提出于2006年，它通过在传统的神经网络之上引入

了多层神经网络的概念，从理论上具备了更强大的功能。但是，深度神

•

163

•


本文标签： 就业 进行 毕业生 信息 技术

版权声明：本文标题：基于Web的毕业生就业信息管理平台的设计与实现 内容由网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：http://roclinux.cn/b/1718336101a720532.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。