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2024年6月13日发(作者:shelly may)

I

互联网+技术

nternet Technology

基于5G专网打造服装柔性智造生产线

文|邢燕

摘要:基于5G专网实现服装生产现场缝纫机、AGV、PAD等终端的高效连接,打造集成5G+MEC+AI+AGV的服装

柔性智造生产线,打破原流水线模式的物理强链接,通过AGV智能自动运送原料和设备, AI智能排产调度系统充分

计算现场实际人、机、料、法等生产资源情况,输出最优的排产计划,合理利用空闲生产资源,达到生产效率最大化。

关键词:服装行业;5G专网;柔性生产;智能智造

随着消费者对服装的个性化和定制化的追求日益提

[1]

,服装企业急需打造少量多款、快速迭代的生产方式,

才能适应客货交付周期越来越短和产品更新快的市场需

求。在服饰消费“快时尚”背景下,保持“小而快”的

生产模式成为企业主要核心竞争力之一。这也向服装企

业也发出了新的挑战。服装柔性智造生产线可实现多款

订单并行的柔性化生产,通过AI智能调度和智能AGV

打造的在服装行业中可以多款式并行的矩阵式生产单

元,可满足当前服装行业“小单快反”的生产要求。通

过柔性智造技术的引入,提高员工收入,提升输出产能,

创造更公平透明的生产环境。

一、服装行业生产痛点

服装行业传统的生产方式是通过吊挂系统组织单款

订单的流水线作业

[2]

,单款生产规模偏大,经常出现库

存过高情况。在行业里,库存是决定一家企业生死存亡

的关键,库存造成资源浪费且使得企业成本增加。但传

统吊挂线方式使产线换线时间长,难实现临时插单,如

果要插单首先就要停掉一条产线,然

后进行初次部署产线,调整生产节拍

时间和工序,会对正在生产的订单造

成很大影响。所以在面对小批量定制

化的订单时,多数企业存在不敢接、

节奏乱、胡乱赶的问题,原有的大批

量生产模式一旦应用在小批量订单上,

成本则会极大增加、效率大幅降低。

其次在人员问题上,服装生产型

行业车缝工人流失率大

[3]

,服装行业

工人工资主要以计件为主,不同工序

提成不一,生产派工的以经验和主观

意识为主,部分工人长期无法得到公

平公正待遇,进而收入低迷,极易流失。

同时,服装行业同行之间恶性竞争,互相挖高技能工人。

所以很多服装企业都希望能找到一种灵活的生产方

式,打造上新快、翻单快、低库存的生产模式。

二、5G专网技术在服装行业的应用

5G专网可分为“独立专网、混合专网、虚拟专网”

三种5G 专网建设模式。独立专网就是从无线基站、传

输到核心网端到端单独建设,提供物理独享的 5G 专用

网络,具有数据不出园、超低时延、灵活自服务、生产

不中断等优点,适用于矿井、港口、核电等局域封闭园

区场景使用;混合专网就是通过下沉MEC以及用户面

UPF

[4]

,而核心网控制面还是在公网的,提供部分物理

独享的5G 专用网络,具有数据不出园、超低时延、基

础自服务等优点,适用于工厂、钢铁、城市安防等局域

开放园区;虚拟专网是基于5G公众网络资源,利用端

到端QoS或切片技术,为客户提供一张时延和带宽有保

障的、与公网数据隔离的专有网络,具有建设周期短、

低成本、服务范围广、高灵活性等优点,适用于电网、

图1 服装行业5G专网架构图

邢燕,女,汉族,硕士研究生,中级工程师,广东联通政企客户事业群高级副总裁兼工业互联网BU总经理,研究方向:5G+工

业互联网规划、新技术演进等。

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景区、新媒体 VR/AR等

场景。

服装行业企业多采用

5G混合专网的模式,通过

5G专网技术实现对企业内

网升级改造,满足生产现

场缝纫机、裁床、AGV、

PAD等终端的高效连接

[5]

并通过将柔性生产应用系

统部署在下沉式的MEC

(边缘云)上,在企业形

成一网融合的环境。

三、柔性智造生产线

柔性智造生产线是基

于5G+AI+AGV的智能矩

阵制造技术,除了作业人

员和常备辅料是固定不变

的,包括机台设备、物料和样衣在内的其他生产元素都

可以通过AI智能调度系统自动配送到作业人员面前

[6]

系统根据每款订单的工艺路线和实时生产负荷情况,再

结合作业人员的技能评估参数,组合出最优的虚拟作业

产线,提供多种生产模式,全面消除线平衡损耗,实现

传统服装行业的柔性生产。系统主要包含以下模块。柔

性AGV运输单元,通过潜伏式AGV解决生产现场原材

料、半成品、成衣的转运,代替人工自动搬运,同时基

于5G专网技术解决过往使用WIFI网络通信抗干扰性

差、漫游丢包等问题

[7]

,杜绝AGV小车的在跨车间、

跨墙搬运时因网络不稳定掉线的情况。

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图 3 AI智能排产调度系统

图 2 柔性AGV运输单元

AI智能排产调度,由智能AI依据订单情况、工艺

路径,员工擅长工序等,协同调度“AGV运输系统”进

行智能实时管理,对全部工位进行动态平衡,调整作业

负荷。AI智能算法通过多个维度的智能算法,针对技工

等级,匹配工序难度等级,让高级技工完成难度更高的

工序,简单工作匹配低等级技工,实现智能分配

[8]

。同时,

系统根据约定交期和工艺工序标准化的流程,更合理匹

配产线,优化产能,达到生产资源利用率最大化。

四、应用效益

以X纯服装公司为例,服装柔性智造生产线项目实

施后,生产效率提升24%,员工收入提高21%,员工工

资平均增加1097元。系统根据实时生产状态和工人技

能得分进行工单分配,公正透明,任务的分配参考多个

维度的生产数据,进行最优化分配,实现生产效率最大

化提升,员工客户端可以实时展示员工当天工序产值、

工序提成,提升员工生产积极性。生产管理人员管理半

径由原二十多人提高至百人以上,减少管理人员的投入。

同时,系统实现了加急订单的即时上线,快速下货,

单日最高并行生产款数9款,日平均并行生产款数5款,

以同样的资金可以推出超过传统模式几十倍的款式,提

升爆款概率,再加以配合快速翻单的能力,整体提升企

业的盈利水平和能力。

五、结束语

服装柔性智造生产线,基于5G专网实现生产现场

中的设备等关键要素连接,采用AI智能的算法,完成

工序匹配最优技能工人,由5G+AGV进行物料、半成品、

成品的拉动,实现生产现场的高度柔性和弹性化,从过

往“以产定销”升级为“以销定产”的生产方式,做到

单位时间内的效能最大化,提高企业竞争力。

作者单位:邢燕 中国联合网络通信有限公司广东省分

公司

(下转第51页)

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Web前端开发课程教学模式改革

文|陈少燕

摘要:以首批“1+X”证书中的Web前端开发试点院校深圳市华强职业技术学校为例,分析试点培训过程中存在的问

题,分享我校教学团队如何改革教学模式实现课证融合,探讨如何提高考证通过率,增加学生项目实战经历。

关键字:“1+X”;课政融合;Web前端开发;教学模式创新

一、Web前端开发人才需求现状分析

随着我国网民数量的递增和手机的普及,越来越多

的人使用电脑和手机进行搜索数据,网站和手机app出

现爆发性的增长。网站和手机软件的开发和推广,都需

要用到Web前端开发技术。在各种软件的高速发展中,

出现了极为明显的人才短缺与发展不均衡现象。中等职

业教育是培养技术技能人才的摇篮,因此给中职生开展

Web前端开发课程很有必要。

随着社会的发展,学历证书难以体现学生的技能水

平,职业技能证书就产生了,其中Web前端开发课程

作为首批“1+X”证书在各个学校试点开展。我校是首

批试点院校之一,也在不断探索,力争以证促教

[1]

,提

高学生的网页开发能力,满足市场需求。

二、Web前端开发课程的现状

(一)课程内容陈旧

前端技术日益更新,高速发展,部分中职学校在课

程设置方面,还是停留在以前的html+css的基础教学,

因此开发出来的是静态网页。其实网页不再是单独的文

字和图片,还可以实现用户交互,让用户有更好的体验。

而这些都是需要新兴技术如html5+css3、Jquery等来实

现。教学内容缺乏多样性,在很大程度上制约了Web

前端开发课程的推进。以前的教材已经无法满足“1+X”

证书制度的需要,学生的综合能力无法得到提升。

这就对Web前端开发人员提出了更高的要求,需

要不断地学习新的技术,才能给用户更好的体验。而作

为传道授业解惑的老师需要重新了解行业需求,提高学

生的开发能力。

(二)学生缺乏实践机会

学生只是单一地学习每个模块的知识,很难将所学

到的知识运用到实际的案例实践中,没法检验学生的学

习效果。目前授课过程还有一个困惑是教学内容多,涉

及4门课,教学时长是三个学期,学生存在学了后面忘

记前面知识的现象。导致这个现象的原因是学生对知识

点的还没牢固掌握,知识点之间没有通过案例联系起来。

因此,采用案例教学很有必要。不仅可以让学生体验学

习效果,还可以起到温故知新的好处。

(三)部分职业学校没有转换办学模式

“1+X”证书制度,对学生的职业技能提出更高要

求,这是一项重大的创新。但是部分学校还停留在教师

授课的教学模式,忽略了行业培训。少了校企合作,教

师不能及时了解企业的需求,没有更新授课内容。校企

合作是学生学习的途径之一,加强校企合作教师的教学

能力也能得以提升,教学才有效。

(四)师资水平不够

随着国家大力推进职业技能等级证书,越来越多

的学校开展了“1+X”证书认证。但是一些中等职业学

陈少燕(1989-),女,广东潮州,学士,中学一级,研究方向:计算机应用。

(上接第47页)

参 考 文 献

[1]叶奕莉. 小批量多品种服装定制信息化平台设计方案[D]. 广东工业大学, 2016.

[2]裘玉英. 服装吊挂系统在生产流水线上的应用[J]. 嘉兴学院学报, 2008, 20(6):123-126.

[3]杨楠. 制造业技术型员工高流失率之分析[J]. 经济视角,2013(9):57-58.

[4]李辉. 5G核心网MEC和UPF研究与实践[J]. 电信工程技术与标准化, 2022,35(4):67-74.

[5]黄澈, 葛隽, 郑金渭,等. 一种基于AGV的脉动式生产系统:CN2.5[P]. 2020-11-03.

[6]赵博, 房向阳, 赵风松,等. 一种基于人工智能技术的人员物资调度系统:, CN110287859A[P]. 2019.

[7]郭鑫. 基于5G通信的无线网络智能抗干扰技术分析研究[J]. 数字通信世界, 2021(10):101-102,5.

[8]李雪霞, 张志斌, 褚建立. 基于智能化缝制单元的服装柔性生产线的构建[J]. 毛纺科技, 2020,48(10):77-80.

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