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2024年5月1日发(作者：integrated什么意思)
图片简介
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本技术介绍了一种大数据可视化平台，涉及大数据技术领域。包括感知层、网络层、数据库层、系统应
用层、数据服务层、系统展示层及共享交换平台，感知层通过通信网络端口对接网络层，网络层通过通
信网络端口对接数据库层，数据库层通过通信网络端口对接系统应用层，系统应用层通过通信网络端口
对接数据服务层，数据服务层通过通信网络端口对接系统展示层，该可视化平台通过通信网络端口对接
共享交换平台。该大数据可视化平台，通过对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中
和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统
一和集中的数据交互共享服务。
技术要求
1.
一种大数据可视化平台，包括感知层、网络层、数据库层、系统应用层、数据服务层、系统展示层
及共享交换平台，其特征在于：所述感知层通过通信网络端口对接网络层，所述网络层通过通信网络
端口对接数据库层，所述数据库层通过通信网络端口对接系统应用层，所述系统应用层通过通信网络
端口对接数据服务层，所述数据服务层通过通信网络端口对接系统展示层，所述该可视化平台通过通
信网络端口对接共享交换平台。
2.
根据权利要求
1
所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述感知层包括客户端采集、数据库
采集、开源
SDK
、第三方数据及服务器采集，用于多种数据源、多种方法全量采集，贯穿用户使用产
品的整个生命周期。
3.
根据权利要求
1
所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述网络层包括卫星网、传输网及接
入网，用于使网络达到最佳运行状态，使网络资源获得最佳效益。
4.
根据权利要求
1
所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述数据库层包括数据中台、视频储
存器、关系数据库、实时数据库及
ERP/MES
系统，用于提供可视化界面，让市场、产品、运营等业
务人员进行深度数据分析。
5.
根据权利要求
4
所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述数据中台包括数据处理引擎、元
模型分析、元模型管理、元数源采集及数据字典，用于将结构化数据、半结构化数据或非结构化数
据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。
6.
根据权利要求
1
所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述系统应用层包括事件分析、漏斗
分析、用户路径、留存分析、分布分析、用户分群及点击分析，用于建立数据指标体系，使用事件模
型抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力。
7.
根据权利要求
1
所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述数据服务层包括数据资源目录、
数据资源检索、数据权限控制及数据流程管理，用于对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的
技术手段将这些离散的数据进行数据关联以表达更多含义信息集合。
8.
根据权利要求
1
所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述系统展示层包括三维可视化系
统、移动端
APP
及小程序，用于依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。
9.
根据权利要求
1
所述的一种大数据可视化平台，其特征在于：所述共享交换平台包括基础库、专项
业务及元数据库，用于通过对各个指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，
为实现对数据的分析提供数据支撑，将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的
数据交互共享服务。
技术说明书
一种大数据可视化平台
技术领域
本技术涉及大数据技术领域，具体为一种大数据可视化平台。
背景技术
大数据技术正在飞速发展，从行业上看，智慧城市等智慧业务在当前市场发展很快，目前大数据产品
已经比较成熟，并广泛应用于互联网管理部门、部队、企业和高校，另外还有商业智能、工业监控等
领域，对于大多数大数据应用，前期针对数据的采集、传输、存储、分析、运算等工作，都是基础性
工作，必须通过可视化的手段，将各类数据当中的规律和联系展现在决策人面前，才能让数据有效支
撑最终的决策过程。
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