《新媒体数据新闻》教材考试题库

《新媒体数据新闻》考试题库

第一部分 单项选择题（32题）

第一章

1.以下不属于新媒体数据新闻价值的是（ ）。

A.增强新闻报导的深度性和宏观性 B.增强新闻读写的交互性能

C.促进传统媒体与新媒体的融合 D.增强新闻报道的时效性

2.自2011年起国内各大门户网站都相继推出自己的数据新闻专栏，其中新浪的

栏目是（ ）。

A.图解天下 B.数字之道 C.数读 D.数据控

3.根据数据新闻采编方式的不同，可将其分为（ ）。

A.大数据型与小数据型 B.自采数据型与非自采数据型

C.事件选题型与话题选题型 D.调查型与常规型

第二章

1.新媒体数据新闻报道框架的结构和逻辑策划中，若要呈现由面到线或到点的特

点，应该采用哪种报道结构（ ）。

A.线型结构 B.放射型结构

C.收束型结构 D.网状结构

2.以下哪一项不属于新媒体数据新闻报道策划的关键（ ）。

A.符合新闻和深度报道的结构及模式

B.符合平台及工具的呈现的模式

C.符合新媒体用户交互模式

D.符合新媒体时代用户的阅读模式

3.新媒体数据新闻报道的主题策划，所要遵循的规律不包括（ ）。

A.鲜明的倾向性 B.服务特定群体

C.反应事物的本质规律 D.具有创新性

第三章

1.网络舆情大数据来源不同，其权威度、准确度和参与度也会呈现出不同，以下

选项中数据权威度最高的是（ ）。

A.政府网站 B.主流媒体

C.社交平台 D.自媒体

2.以下可以获得微博传播数据的工具或平台是（ ）。

A.西瓜助手 B.飞瓜数据

C.知微平台 平台

第四章

1.按照等深分箱法将一组数据分为三个箱子并对每个箱子进行平滑处理，现箱一

的数据为4、8、9、15、21，若采用按边界值平滑的方法，其结果为（ ）。

A. 9、9、9、9、9 B.11.4、11.4、11.4、11.4、11.4

C.4、4、4、21、21 D.4、8、4、15、21

2.按一定的分群标准将总体分成若干个不重叠的部分，根据总样本量，然后以群

为抽样单位采用简单随机抽样或系统抽样来抽取个体的方法是（ ）。

A.分层抽样 B.聚类抽样

C.系统抽样 D.随机抽样

3.分层抽样也叫类型抽样，是按照总体已有的某些特征，将总体分成若干层，再

从各层中分别随机抽取一定的单元构成样本，其原则是（ ）。

A.层内差异大，层间差异大 B.层内差异小，层间差异大

C.层内差异小，层间差异小 D.层内差异大，层间差异小

4.数据集成是指将多个数据源中的数据整合到统一的存储中，解决数据的分布性

和异构性问题，在实际应用中以下哪一项不是所要解决的具体问题（ ）。

A.实体识别问题 B.冗余问题

C.数据真实性问题 D.数据值冲突问题

5.箱形图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，其绘制需要找出一组

数据的上边缘、下边缘、（ ）和两个四分位数，然后连接两个四分位数画出箱

体。

A.中位数 B.平均数 C.众数 D.三分位数

6.数据预处理中，数据平滑主要是去除噪声、将连续的数据离散化、增加粒度，

下面哪一项不能够达到平滑效果（ ）。

A.数据概化 B.回归 C.分箱 D.聚类

第五章

1.以数据的两个重要指标为分析依据，并将这两个指标作为横、纵坐标轴，构成

四个象限，从而找出解决问题的方法被称作（ ），经典的KANO模型便是采用

此方法。

A.周期性分析法 B.矩阵分析法

C.平均分析法 D.对比分析法

2.对比分析法通常是把两个相互联系的指标数据进行比较，包括绝对数比较和相

对数比较两种形式。下面哪一项不属于相对数比较的方法（ ）。

A.动态相对数 B.强度相对数

C.比例相对数 D.数值相对数

3.新媒体数据类型具有多样性，可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数

据三种类型，下面哪项属于非结构化数据（ ）。

A.阅读量 网页数据

C.视频 D.网络媒体资源元数据

4.新媒体数据分析中，平均分析法涉及数值平均数和位置平均数两个指标，数值

平均数不包括下面哪一类别（ ）。

A.中位数 B.算数平均数

C.调和平均数 D.几何平均数

5.在新媒体营销中，利用新媒体数据分析来判断两个商品是否适合组合销售，所

采用的较为合适的方法是（ ）。

A.贡献度分析法 B.周期性分析法

C.相关性分析法 D.平均分析法

6.在新媒体数据分析的类别中，若要评估团队成员日常工作效率如何，应采用哪

种分析类别（ ）。

A.销售分析 B.内容分析

C.流量分析 D.执行分析

7.根据新媒体数据的情境性与实用性，新媒体数据分析根据分析功能可以分为销

售分析、内容分析、执行分析和（ ）。

A.流量分析 B.数值分析

C.图文分析 D.粉丝分析

8.以下工具或平台不能实现回归分析的是（ ）。

u

第六章

1.新媒体数据可视化中，在分析影响事物各因素之间的强弱关系时，通常可采用

的信息图表是（ ）。

A.热力图 B.散点图 C.折线图 D.雷达图

2.新媒体数据可视化中，若要反映变量间的离散程度及其关系，通常可以采用的

信息图表是（ ）。

A.热力图 B.地图 C.折线图 D.散点图

3.以下不属于新媒体数据可视化设计要点的是（ ）。

A.准确化：避免歧义 B.碎片化：注重整合

C.扁平化：少即是多 D.移动化：小屏叙事

第七章

1.在数据新闻可视化叙事结构中，叙事逻辑和线索能够帮助读者快速清晰地了解

事件原貌，该叙事结构是（ ）。

A.交互型 B.组合型 C.线型 D.并列型

2.法国结构主义批评家热奈特将叙事视角分为三类，其中叙事者是通过故事人物

的视角来对观点和思想进行表达，人物所知道的就是叙事者所知道的，叙事者是

“人物的眼睛”的类型是（ ）。

A.内聚焦叙事视角 B.全知视角

C.零聚焦叙事视角 D.外聚焦叙事视角

3.根据叙事者介入的程度划分，新媒体数据新闻可视化叙事主体不包括（ ）。

A.公开的叙事者 B.隐蔽的叙事者

C.不可靠的叙事者 D.缺席的叙事者

4.新媒体数据新闻可视化叙事时序中，预先揭破故事的结果或透露情况设置悬念

的方法是（ ）。

A.顺叙 B.倒叙 C.预叙 D.正叙

5.在数据新闻可视化叙事中，叙事时间一般有四种表现方式，其中叙事时间小于

故事时间，把故事进行压缩，只表现其主要特征，该方式是（ ）。

A.省略 B.概要 C.场景 D.延长

第八章

1.数据新闻制作与发布平台中，以下不属于H5类工具平台的是（ ）。

A.易企秀

C.木疙瘩（Mugeda）

2.常见的数据新闻生产模式不包括（ ）。

A.内生模式 B.众包模式

C.自组织模式 D.托管模式

参考答案：

第一章：1.D 2.A 3.D

第二章：1.C 2.C 3.B

第三章：1.A 2.C

第四章：1.C 2.B 3.B 4.C 5.A 6.A

第五章：1.B 2.D 3.C 4.A 5.C 6.D 7.A 8.D

第六章：1.D 2.D 3.B

第七章：1.C 2.A 3.C 4.C 5.B

第八章：1.B 2.D

第二部分 填空题(30题)

第一章

1.业界通常将大数据的特征概括为“4V”，分别是指：Volume（数据量巨大）、

Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度极快）、（ ）。

2.2012年由非赢利的民间组织“全球编辑网络”（Global Editors Network）主

办，谷歌给予支持的第一个专门为数据新闻报道设立的奖项是（ ）。

3.国内很多门户网站都设置了专门的数据新闻栏目，其中网易的数据新闻栏目名

称为（ ）。

第二章

1.新媒体数据新闻报道结构和逻辑策划中，从时间的延续来看，呈现出单向性的、

直线型的发展轨迹的新闻报道类型是（ ）。

2.根据内容划分，数据新闻选题可分为时事类、财经类、文化科普类和（ ）。

第三章

1.日志采集系统需要实时采集业务日志数据供离线和在线的分析系统使用，具有

高可用性、高可靠性和（ ）的基本特征。

数据抓取的最终目的是将非结构化的信息从大量的网页中抽取出来以

（ ）的方式存储。

第四章

1.数据预处理的前提是明确数据可用性鉴别指标，包括数据真实性鉴别、数据完

整性鉴别和（ ）。

2.在数据预处理之前需要对数据的真实性进行鉴别，包括两个方面，即数据来源

真实和（ ）。

3.在数据预处理之前需要对数据的完整性进行鉴别，主要体现在记录完整和

（ ）。

4.在新媒体数据规约中，数值规约常采用的方法有直方图、聚类、参数回归、离

散化、概念分层和（ ）。

5.数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，常见操作方法包括：缺失

值处理、重复值处理和（ ）。

6.常见的分箱方法有：等深分箱法、（ ）、用户自定义区间、最小熵。

7.规范化是指将数据按比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，以消除数值型

属性因大小不一而造成挖掘结果的偏差。常见的规范化方法包括最小-最大规范

化、零均值规范化和（ ）。

8.维归约是指去掉无关的属性，减少数据挖掘处理的数据量，主要有三种方法，

分别是逐步向前选择、逐步向后删除和（ ）。

9.数据变换是指对数据进行规范化处理，将数据转换或统一成适合挖掘的形式。

数据变换包括平滑、聚集、（ ）、规范化和属性构造五种途径。

第五章

1.分组分析法是指通过统计分组的计算和分析，来认识所要分析对象的不同特征、

不同性质及相互关系，其必须遵循两个原则是穷尽原则和（ ）。

2.回归分析法中根据自变量和因变量的函数表达式分为线性回归分析和

（ ）。

3.回归分析法中根据自变量和因变量的个数分可以将其分为一元回归分析和

（ ）。

4.回归分析法中根据因变量多少可以将其分为简单回归分析和（ ）。

5.对比分析法包括绝对数比较和相对数比较，在相对数比较中若要说明同一现象

在不同时期的发展方向和变化的速度，可使用的方法是（ ）。

6.新媒体数据类型具有多样化的特征，可分为结构化数据、半结构化数据和非结

构化数据三大类，其中（ ）表现为二维形式的数据，可以用关系数据库表

示和存储。

第六章

1.利用信息图表进行新媒体数据可视化设计中，在反映一段时间内事物变化规律

时，所采用的是（ ）。

2.新媒体数据可视化按照视觉形态可以分为静态与动态两类，其中动态类型按照

是否有交互可分为交互图表和（ ）两类。

3.新媒体数据可视化既包含数据可视化的一般要求，也针对新媒体交互性、即时

性、移动化等新兴特点提出特殊要求，即准确化、（ ）和移动化。

第七章

1.新闻叙事的基本方法包括故事化、细节化、人物化、（ ）等四大方法。

2.叙事视角是指叙事者选择和讲述新闻事实的特定角度。法国学者兹韦坦·托多

洛夫把叙述视角分为三种形态：内视角、外视角、（ ）。

3.新媒体数据新闻可视化叙事结构中，交互型叙事通常包括间断性过渡模式、多

线程触发模式、（ ）等三种类型。

第八章

1.数据新闻集成和发布平台通常有静态文档形式、网页形式和（ ）。

2.真正的数据新闻并不是简单的“数据+新闻”，而是要将数据和新闻进行有机融

合，做到（ ）。

参考答案：

第一章：ty（数据精确性高） 2.全球数据新闻奖 3.数读

第二章：1.线型结构 2.社会生活类

第三章：1.可扩展性 2.结构化

第四章：1.数据价值性鉴别 2.数据细节真实 3.字段完整 4.抽样 5.异常值发

现 6.等宽分箱 7.小数定标规范化 8.判定树（或决策树）归纳 9.数

据概化

第五章：1.互斥原则 2.非线性回归分析 3.多元回归分析 4.多重回归分析 5.

动态相对数 6.结构化数据

第六章：1.折线图 2.短视频 3.扁平化

第七章：1.个性化 2.全知视角 3.主线索引导模式

第八章：5类工具平台 2.数中有述

第三部分 名词解释题(14题)

第一章

1.数据新闻：又称“数据驱动新闻”，是基于数据信息的采集、分析、呈现的新

闻工作方式。狭义上是指建立在数据抓取、数据挖掘、数据统计和分析的基础上，

最终以可视化的方式呈现出来的一种新闻报道方式；广义上代表着新闻业未来的

发展方向，是新闻学在大数据时代的研究新领域。

2.新媒体：主要指基于数字技术、网络技术及其他现代信息技术或通信技术的，

具有交互性、数字化和融合性的媒介形态和平台。在现阶段，新媒体主要包括网

络媒体、手机媒体及其两者融合形成的移动互联网，以及其他具有互动性的数字

媒体形式。

第二章

1. 新闻鼻：新闻鼻是一种新闻嗅觉，指的是新闻工作者对新闻的敏感性，它是

新闻工作者发现新闻的一种重要能力，也是新闻工作者发现和确定新闻选题的一

种必不可少的素质。

第三章

1.网络社交大数据：用户参与和使用新媒体社交平台、系统、软件产生的数据，

具有杂乱、异构等特点。目前以“三微一端”为代表的新媒体平台产生的数据是

网络社交大数据的重点。

2.网络行为日志大数据：由新媒体设备、传感器等产生的数据，包括人为交易记

录、浏览访问记录等数据，通常为结构化数据。主要分为用户行为日志数据和日

志内容数据两大类。

第四章

1.数据预处理：在主要的处理和分析前对数据进行的一些必要的加工整理，主要

目标是清理异常值、纠正错误数据、统一数据格式等，主要方法有数据清洗、数

据集成、数据变换和数据归约等。

2.数据归约：在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。数据归

约得到的数据比原数据小得多，但可以产生与原数据相同或基本相同的分析结果，

提高挖掘效率。

第五章

1.新媒体数据分析：指运用适当的统计分析方法对收集来的大量新媒体数据进行

分析，将它们加以汇总理解，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

2.访问量：英文名Page View（PV）即页面浏览量或点击量，用户每1次对网站

中的每个网页访问均被记录于此。用户打开一个页面就是1个PV，这通常是衡

量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

（Unique Visitor）：即唯一身份访问者（独立访客），是指通过互联网访问、

浏览某个页面的自然人，它是基于Cookies技术，如果是同一个IP，但用不同

的浏览器，就会出现不同的Cookies，则UV数量就会增加。

第六章

1.数据可视化：是指通过图形、图表以及动画等手段直观、生动、形象地展示数

据的形式。它囊括了信息可视化、知识可视化、科学可视化以及视觉设计方面的

进步和发展，经历了图形符号、数据图形、多维信息的可视编码、多维统计图形

以及交互可视化等阶段。数据可视化的目的在于借助图形化的手段，清晰有效地

传达与沟通信息。

第七章

1.零聚焦叙事视角：即全知视角，指没有固定视角、不受视域限制的视角，这种

叙事角度的叙事者就像是一个无所不在的上帝，全知全能地洞察万物。零聚焦叙

事意味着叙事者知道的比所有人都要多，站在“上帝视角”叙述事实。

2.内聚焦叙事视角：内聚焦叙事就是通过故事中的人来叙事，即从一个或几个人

物的视角出发来叙述新闻事实，或仅报道某一方面或某一时间节点前的新闻事实。

在这类叙事中，叙事者所知等于人物所知，这里的“人物”既可以是记者，也可

是新闻的当事人和见证人。

3.外聚焦叙事视角：是一种客观的叙事视角，在这个视角中，相当于叙事者所知