以媒体内容数据库和大数据建设提升广电融合生产能力

新

媒

体

新

业

务

广东省深圳广播电影电视集团

傅峰春

（总工程师）

摘 要

广电的融合内容生产平台要引入互联网化的采、编、存、

成熟；其二就是以媒体内容数据库和大数据建设为核心的

发生产流程，要求系统必须具备海量汇聚、快速发布、即

融合能力建设工程，这一阶段的业务需求、技术规范尚在

时互动、移动直播等能力，这就要求将传统媒资库尽快升

探索和试验之中，但它是决定融合效果乃至融合成败的关

级为互联网化的动态内容数据库，本文前半部分着重探讨

键所在；第三阶段是实现以大数据驱动广电媒体内容生产、

媒体内容数据库（MCDB）建设，既关注技术架构如何设计、

发布、运营的业态与流程变革和融合转型，只要前两阶段

实现和演进，更关注如何快速形成规模化的动态内容库体

的工作做得到位，第三阶段就会水到渠成。

和内容的高效利用，并籍此达到牵引和推动业务流程的融

合变革的目标。本文的下半部分则着重探讨广电大数据的

一 尽快将传统媒资库升级为媒体内容

内涵、构成、建设方法以及如何支撑未来广电的转型升级。

数据库（MCDB）

在全台网2.0时代，媒资也被称为媒体资产管理系统

关键词

（MAM），传统媒资库的内容主要是文件化的视频，由历

动态媒资库 广电大数据

史资料库和日常生产、播出视频素材与成品构成，编目标

准采用《中国广播电视音像资料编目规范》，它的特点是视

当下，各级广播电视台正在按中央要求和自身发展需

频图像质量较高，编目规范、层级多、结构规整，但同时

求积极探索由传统媒体向融合媒体的转型升级，一方面通

也存在存档内容数量不足、时效性差、文件交换效率低、

过体制机制的变革来推动实施移动媒体优先战略，一方面

无法直接对接互联网编辑发布系统等问题，是相对静态的

通过构建融合内容生产平台（或称广电中央大厨房）来推

专业视频内容库，尽管如此，在过去的十年中，全台网下

动生产流程变革。但从总体实效来看，广电的媒体功能和

的媒资系统对提升各台的节目制作质量和效率还是发挥了

品牌影响力向移动端的拓展成效初显，但尚未达到预期效

巨大的作用。

果，建成的融合内容生产平台对生产流程变革的牵引推动

进入融合媒体时代后，新型的融合内容生产平台需要

效果尚不明显。本文作者根据自身的广电融合新闻中心项

引入互联网化的采、编、存、发生产流程，要求系统必须

目建设、运行实践以及新媒体运营经验，针对如何让融合

具备海量汇聚、快速发布、即时互动、移动直播等能力，

内容生产平台在推动融合发展方面发挥应有作用，谈一些

这样，传统媒资库就成了制约业务流程变革的技术瓶颈，

自己的认识和体会。

因而，将传统媒资库尽快升级为互联网化的动态内容数据

广电融合内容生产平台的建设、运行大体应分为三个

库就成为融合生产平台建设中迫在眉睫的工作，否则，投

阶段：一是将传统的全台网升级为基于IP化、云架构的系

巨资建设的融合生产平台的作用和效果就会大打折扣。

统，使其初步具备多来源汇聚、共平台生产、多渠道发布

本文探讨的媒体内容数据库（MCDB）建设，既关注

的能力，这一阶段是基础工程，只要经费到位，技术相对

技术架构如何设计、实现和演进，同时，更关注如何快速

现代电视技术

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新媒体新业务

形成规模化的动态内容库体和内容的高效利用，并籍此达

针对海量的自采和多来源汇聚内容，制定MCDB内容沉淀、

到牵引和推动业务流程的融合变革的目标。

存档时效和分级入库规则；三是库体建设方法和步骤：其一，

从原有媒资库入手，将其作为MCDB的基础库体和工作起

1. 建设功能强大的MDC（媒体数据中心）

点，对原媒资库进行库体升级和流程变革，新入库内容按新

MDC是媒体内容数据库（MCDB）的支撑平台，MDC

的规范编目、标引，并利用智能化和图像、语音识别等技术

的能力将直接决定MCDB的水平和质量。MDC是融合内容

大幅提升编目、迁移时效性，对部分内容还要做到即时标

生产平台的核心组成部分，由IT基础资源层和虚拟化服务

引，同时，还要加大素材以及播后内容入库的规模。其二，

层两部分构成。IT基础资源层主要指计算、存储、交换、

对多来源汇聚内容按沉淀规则及时编目入库。其三，将新媒

网络安全等ISSA资源，实现对各类融合新闻生产的资源支

体生产系统的内容库并入

MCDB，包括新媒体视频VMS和

撑，包括网络交换、数据存储、数据库及中间件访问、计算

CMS数据库内容。要按互联网的要求和方式重构MCDB，

资源等，IT基础资源层采用虚拟化、分布式技术，一方面，

使其同时满足传统媒体和新媒体对内容的需求。

便于弹性资源配置、动态容量扩

展和敏捷业务部署，另一方面，

便于与公有云实现对接。MDC的

虚拟化服务层主要包括媒体处理

系统、全媒体内容支撑系统和生

产资源管理系统。与全台网2.0的

媒资管理系统相比，MDC在多种

类媒体内容的集纳、处理、存储、

管理能力方面都有很大提升。

2. MCDB的内容库体建设

MCDB的内容库体建设大致

要有以下几点考虑。一是立足台里

的传统和新媒体生产现状，结合融

合发展需求，制定MCDB规划和

方案；二是标准先行，依托行业标

1

融合媒体平台媒体内容数据库和大数据建设步骤一

准和规范，制定适

合本台需求的编目、

检索规范，这里的

主要任务和难点是

整合传统媒资的分

级编目和互联网媒

资通行的标签式编

目方法，形成新的

包括文字、图片、

声音、视频的融合

编目规范，同时，

根据舆情分析和大

数据挖掘需要，制

定相应的分类细则

和标签集，此外，

2

融合媒体平台媒体内容数据库和大数据建设步骤二

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Engineering

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New Media & Business

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3. MCDB建设的策略和机制

媒体运营需要的用户注册信息、黏性与活跃度、舆情分析、

务

其一要将独立于台外的新媒体技术平台迁移、内化到

内容传播效果评价、智能推送、商业变现等都离不开大数

台内融合生产平台上，使新媒体的数据中心IDC与融合生

据支撑；三是有线电视和IPTV的运营发展离不开大数据，

产平台的MDC共生在一个资源平台上，再逐步让MDC接

有线和IPTV既支撑了广电现有商业模式，又为广电累积了

管新媒体的内容数据库功能，进而实现MDC与新媒体发布

宝贵的渠道大数据，而下一步ARPU值的增长（除宽带业

模块CMS的无缝对接，使 UGC的互联网上行内容能直接

务），将主要集中在基于大数据的个性化服务方面；四是整

到达媒体内容数据库MCDB，最后达到新媒体业务真正内

合营销离不开大数据支撑。

生于台内融合生产平台的目的；其二，在融合生产平台上

构建移动传播矩阵，一方面实现MDC与社交媒体发布渠道

2. 广电大数据的构成

的对接，便于移动媒体内容的多渠道同步发布，同时，要

从产业链角度看，有内容大数据、渠道大数据和广告

让社交媒体的内容和用户沉淀或引流到台内融合平台上，

资源大数据，从运营主体角度看，有广播电视台大数据、

让社交媒体为MCDB贡献内容；其三，重视解决新媒体发

有线电视公司大数据、IPTV运营商大数据、新媒体公司大

展的“两张皮”和MCDB建设的需求与动力不足问题。明

数据等。本文主要探讨广播电视台及所属新媒体的大数据

确传统媒体的内容生产部门（如新闻中心）是媒体融合的

建设与应用，重点放在关乎广电融合转型的媒体内容数据

主力军和内容策划、采集、制作、发布以及观听众向移动

库、全渠道传播效果评估、新媒体运营和整合营销等方面。

媒体用户转化的责任主体，新媒体部门则定位为移动媒体

矩阵的平台建设、聚合和运营者，这样，就从根本上解决

3. 如何建设广电大数据

了新媒体与传统媒体在内容生产上的“两张皮”问题，技

一是根据自身的业务规模和发展需求制定本台的大数

术平台和业务流程的“两张皮”问题也会自然得到化解。

据发展规划；二是在融合生产平台内加建大数据处理子系

同时，移动媒体矩阵的快速成长也必然转化为MCDB的实

统，包括基础软、硬件平台和数据采集、清洗、挖掘、呈

际需求和发展动力；其四，要为MCDB的建设提供必要的

现等应用软件模块；三是做好业务拓展积累，规模业务和

经费和组织保障。

时间积累是大数据的前提，大数据与业务发展是相互依赖、

媒体内容数据库的建设就像建水库，光有大坝没有水

相互促进的关系，业务发展推进大数据建设，大数据应用

源蓄水，水库的价值就无法体现。可以预计，随着MCDB

驱动业务创新。目前，内容大数据、新媒体大数据、全渠

良性运转机制的建立，动态内容的不断注入和时间累积，

道收视传播评估、舆情分析大数据的现实需求较为迫切，

一个海量的全媒体内容数据库就会逐渐形成，而它的形成

可以放在一期工程考虑，内容大数据可依托媒体内容数据

必将在节目内容生产方式、线下活动、产业延伸乃至智慧

库建设开展，对城市台来说民生新闻大数据最为可行，价

城市、媒体辅政亲民等方面发挥巨大作用，依托MCDB去

值也容易体现，新媒体大数据应用依托两微一端移动媒体

做新媒体也会事半功倍。因此说媒体内容数据库的建设是

矩阵进行，全渠道收视收听大数据从现有抽样数据挖掘开

媒体融合发展的基础工程、重中之重，同时，也是大数据

始逐渐增加有线、IPTV全样本数据，再向两微一端和网络

分析、挖掘、应用的前提，必须要重视和做好。

数据拓展，舆情分析要结合互联网信息和本台独有PGC、

UGC内容的智能采集、处理，实现本地、全网舆情数据的

二 用大数据推动广电升级转型和业务

获取。

创新

4. 如何用好广电大数据

1. 大数据对广电的意义

用大数据辅助节目内容生产，舆情分析和全渠道传播

大数据对广电的意义可以用四个“离不开”来概括。

效果评估结果可直接用来指导节目的策划、选题，全渠道

一是广电的频率、频道节目生产、运营离不开大数据的支

的用户画像可以让线上线下活动获得更好的收视和经营

撑，表现在过去基于观听众抽样调查形成的收视、收听率

效果，由内容数据库挖掘出的民生新闻大数据不仅可以

数据正在为基于全渠道、全用户样本的传播效果评估大数

作为新闻节目的强力支撑，还可以动态反应城市的社况

据所取代，节目策划制播、运营变现与大数据构成了新的

民情和城市治理水平，起到放大传统媒体作为连接政府、

商业闭环；二是广电新媒体发展离不开大数据，表现在新

社会的桥梁和辅政亲民作用，借此可让媒体参与到智慧

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城市建设中来，此外，动态大数据通过大屏幕在媒体生

5. 推动数据共享，建立新型内容、渠道关系

产场所的呈现，还起到烘托氛围、洞察舆情、鼓舞士气的

渠道大数据对广电的转型至关重要，但复杂的台网关

作用；用大数据推进媒体融合和新媒体发展，依托媒体

系和利益纠葛，让任何一家广电实体都难以聚合全渠道的

内容和用户大数据可实现传统媒体与新媒体的同步策划、

用户收视及消费行为数据，面对恶劣的市场环境和激烈的

立体传播，实现媒体品牌影响力的有效延伸和观听众向

竞争形势，现在，广电内部比以往更需要凝聚共识、同心

用户的转化，新媒体运营靠大数据感知传播效果和市场

协力，以大数据建设、共享、应用为契机，建立新型台网

需求，实现媒体与用户的良性互动以及内容的个性化、智

关系，创新出新的业务模式。

能化推送，新媒体的变现和商业模式也要靠大数据实现；

就笔者所在的深广电而言，我们正在以“融合内容生

用大数据创新经营模式，纯粹广告模式已日渐式微，借

产平台”的建设为抓手，大力推动生产流程变革和集团的

助大数据可引导传统广电进行资源供给侧改革。一方面整

融合转型。工程大致分为四期：一期主要建立了基于IP化、

合各类媒体、渠道的广告和经营推广资源，如电视频道、

虚拟分布架构的融合生产平台，承载集团新闻中心业务；

广播频率、公交地铁电视、户外大屏、有线和IPTV渠

二期工程对一期的容量和功能进行了拓展，承载了全集团

道、移动新媒体矩阵等可经营资源，建立整合营销数据平

的电视生产业务；三期工程主要将全部广播融合生产业务

台，以可视化方式呈现资源库存和刊例价；另一方面，开

部署在同一个云架构上；四期工程重点在能力建设和流程

发面向企业的客户端，实现客户的自主定制，探索B2B

变革方面，主要包括新媒体生产平台的内化迁移、新媒体

式的媒体营销模式。

矩阵、媒体内容数据库和大数据建设。目前一二期业务已

全部上线，运行良好，三期和四期

工程正在实施中，新媒体平台已完

成向台内网的迁移，媒体内容数据

库和大数据的部分模块已上线运行。

深广电的融合内容生产平台项目，

除了提升现有电视节目的质量、效

果外，还对推进新媒体发展和生产

流程变革等方面显现了越来越大的

成效。

以上关于媒体内容数据库建设

和广电大数据应用方面的认识和观

点，仅从笔者在媒体融合实践探索中

的一点体会而来，局限与错漏在所难

3

广电大数据模型示意图

免，欢迎业内同行批评指正。

（上接第123页）

4. 通话系统的稳定性有待提高

一个万无一失的方案，也从侧面反映出前期摸点测试的不

7月16日乐都至西宁赛段途径曹家堡机场，电磁环境

完善及实施方案的不完美，在制定直播技术方案的同时，

复杂，导致中继机、航拍机远距离无线通话系统受到干扰，

没能充分考虑到各种因素产生影响的可能性，做到心中有

总导演有段时间联系不到航拍人员，直接影响了导演对拍

数；也进一步说明了对固定翼在自行车赛中作为中继的运

摄指令的传达和沟通；另7月20日青海湖至刚察赛段的

用尚需磨合，但是，这是开国内自行车赛事直播的先河，

前1/3通话中断，后排查为与转播车连接四线连接线缆故障

具有里程碑意义。

导致，故今后工作中需要加强通话系统自检及干扰排查工

在高原，直播国际公路自行车赛路漫漫且修远，吾等

作，减少低端问题出现对直播的干扰。

将不懈努力、上下探索。以求给观众提供更加完美的人、

这些存在的问题反映出对于高原国际公路自行车比赛

自然及观赛的享受，让更多的观众不仅能及时目睹运动员

范围广，地形复杂，气候多变的特点没能考虑周详、出台

的比赛风采，更能欣赏到大美青海的壮丽自然风光。

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