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2024年4月30日发(作者:smart案例分析)
文华财经期货软件指标公式源码精品CCI指标
CCI指标的计算步骤如下:
1.计算典型价格(TP):TP=(最高价+最低价+收盘价)/3
2.计算平均价(MA):MA=TP的n日简单移动平均
3.计算平均绝对偏差(MD):MD=TP与MA之差的绝对值的n日简单
移动平均
4.计算CCI值(CCI):CCI=(TP-MA)/(0.015*MD)
根据CCI值的大小,可以判断市场是超买、超卖还是处于区间内:
1.当CCI值大于100时,表示市场超买,价格可能会回落;
2.当CCI值小于-100时,表示市场超卖,价格可能会反弹;
3.当CCI值在-100至100之间时,表示市场处于区间内,没有明显
的超买超卖情况。
下面是一个经过优化的CCI指标的Python源码示例:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def cci(data, n):
tp = (data['high'] + data['low'] + data['close']) / 3
ma = g(n).mean
md = (tp - ma).rolling(n).mean
cci = (tp - ma) / (0.015 * md)
return cci
# 读取数据,例如从csv文件中读取
data = _csv('')
cci_values = cci(data, 20)
#打印CCI值
print(cci_values)
```
在以上代码中,`data`是包含股价或期货价格数据的DataFrame,其
中包含`high`(最高价)、`low`(最低价)、`close`(收盘价)等字段。
函数`cci`接受数据和时间周期`n`作为输入,返回计算得到的CCI值。最
后,使用示例数据调用`cci`函数并打印CCI值。
通过CCI指标,投资者可以更好地判断股价或期货价格是否处于超买
或超卖状态,从而作出更明智的投资决策。然而,请注意CCI指标仅用于
辅助分析,不能作为独立的买卖依据,需要结合其他技术指标和市场情况
综合判断。
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