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2024年4月30日发(作者：a标签设置按钮样式)
概念板块指标公式源码
```python
import numpy as np
def calculate_concept_indicator(stock_prices,
concept_weight):
"""
计算概念板块指标值的函数
参数:
stock_prices (array-like): 股票价格矩阵，每一列代表一个股票
的价格序列
concept_weight (array-like): 概念板块权重，每一行代表一个概
念板块的权重序列
返回值:
concept_indicator (array-like): 概念板块指标值矩阵，每一行代
表一个概念板块的指标值序列
"""
#计算每只股票的收益率
returns = (stock_prices, axis=0) / stock_prices[:-1]
#计算概念板块指标值
concept_indicator = (concept_weight, returns.T)
return concept_indicator
```
上述代码中的`calculate_concept_indicator`函数接受两个参数：
`stock_prices`和`concept_weight`。`stock_prices`是一个二维数组，
每一列代表一个股票的价格序列；`concept_weight`是一个二维数组，每
一行代表一个概念板块的权重序列。
首先，函数内部使用``函数计算了每只股票的收益率。
``函数计算一个数组中相邻元素的差值，并返回差值数组。这里
通过`axis=0`参数指定按列计算差值，得到每只股票的收益率。
然后，使用``函数将概念板块权重矩阵和收益率矩阵进行点乘
操作，得到概念板块指标值矩阵。``函数用于计算两个数组的点积，
即矩阵乘法的运算。
最后，将计算得到的概念板块指标值矩阵作为函数的返回值。
使用上述示例代码，可以计算给定股票价格和概念板块权重的概念板
块指标值。如果需要将结果进行可视化或进一步分析，可以在计算指标值
后对结果进行后续处理。
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