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2024年4月30日发(作者:android控件大全图)

通达信delta序列指标源码

一、前言

通达信是国内比较流行的股票分析软件之一,其强大的功能和广泛的

应用让它成为了众多投资者和分析师的首选。而其中一个重要的指标

就是delta序列指标,它能够帮助投资者更好地判断市场趋势和交易

机会。本文将详细介绍通达信delta序列指标源码,并对其进行分析

和解读。

二、什么是delta序列指标?

Delta序列指标是一种基于价格差异计算出来的技术指标,它可以反映

出市场买卖力量的强弱程度。该指标通过计算当前价格与前一个价格

之间的差值,然后将这些差值进行累加得到一个序列,从而形成了所

谓的Delta序列。

三、Delta序列指标源码实现

1. 参数设置

在编写Delta序列指标源码时,我们需要先设置一些参数。其中包括:

- N:计算Delta值时所使用的周期数。

- M:计算Delta平均值时所使用的周期数。

- K:计算平均偏离程度时所使用的系数。

2. 计算Delta值

在设置好参数后,我们就可以开始计算Delta值了。具体步骤如下:

- 首先定义一个数组delta,并将其第一个元素赋值为0。

- 然后从第二个元素开始,计算当前价格与前一个价格之间的差值,并

将其赋值给delta数组对应的元素。

- 接着,对delta数组进行累加操作,得到一个新的数组delta_sum。

其中delta_sum[i]表示从第1个元素到第i个元素的累加和。

- 最后,计算出平均Delta值,即delta_avg = delta_sum[N]/N。

3. 计算Delta平均偏离程度

在计算出Delta值后,我们还需要计算出Delta平均偏离程度。具体

步骤如下:

- 首先定义一个数组deviation,并将其第一个元素赋值为0。

- 然后从第二个元素开始,计算当前Delta值与平均Delta值之间的差

值,并将其赋值给deviation数组对应的元素。

- 接着,对deviation数组进行累加操作,得到一个新的数组

deviation_sum。其中deviation_sum[i]表示从第1个元素到第i个元

素的累加和。

- 最后,计算出平均偏离程度,即deviation_avg =

deviation_sum[M]/M。

4. 计算Delta序列指标

最后一步就是根据上述计算结果来计算Delta序列指标了。具体步骤

如下:

- 首先定义一个空数组result。

- 然后遍历所有的Delta值,对于每个Delta值,计算其与平均Delta

值之间的差值,并乘以K得到一个新的值。

- 将上述计算结果存入result数组中。

- 最后返回result数组即可。

四、Delta序列指标应用实例

通过上述步骤,我们已经成功地编写出了Delta序列指标源码。接下

来,我们将通过一个实例来演示该指标的应用。

假设有一只股票的价格如下:

100, 105, 110, 108, 112, 115, 118, 120, 122, 125

我们设置N=5,M=10,K=0.5,并使用上述源码来计算出该股票的

Delta序列指标。具体步骤如下:

- 计算Delta值:delta = [0,5,5,-2,4,3,3,2,2,3],delta_avg = 3.4

- 计算Delta平均偏离程度:deviation = [0,-0.4,-1.4,-1.6,-0.6,-0.1,-

0.3,-0.2,-0.2,-0.1],deviation_avg = -0.7

- 计算Delta序列指标:result = [1.7,2.55,-1.05,-7.2,-1.8,-1.35,-

1.05,-0.85,-0.85,-0.

根据上述结果可以看出,在该股票的价格变化中,Delta序列指标呈现

出了明显的波动特征。当指标值大于0时,市场处于上涨趋势;当指

标值小于0时,市场处于下跌趋势。因此,投资者可以根据该指标来

判断市场趋势,并及时调整自己的交易策略。

五、总结

Delta序列指标是一种基于价格差异计算出来的技术指标,它能够反映

出市场买卖力量的强弱程度。通过本文的介绍和实例演示,我们可以

看到该指标在股票分析中具有重要作用,并且其源码实现也相对简单。

因此,投资者可以尝试使用该指标来更好地把握市场变化和交易机会。


本文标签: 指标 序列 计算 数组 市场