基于Web的中英术语翻译获取方法研究

２０１０年４月　

第２７　第２期　

沈阳航空工业学院学报　

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｈｅｎｙａｎｇ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ａｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　

Ａｐｒ．２０１０　

Ｖｏ１．２７　Ｎｏ．２　

文章编号：１００７—１３８５（２０１０）０２—００５５—０４　

基于Ｗｅｂ的中英术语翻译获取方法研究　

董燕举　

（１．沈阳航空工业学院知识工程中心，辽宁沈阳

白字　蔡东风　

Ｉ１０１３６）　１１０１３６；２．沈阳航空工业学院计算机学院，辽宁沈阳

摘要：从Ｗｅｂ双语资源中获取术语翻译具有很大应用价值。从实用化术语翻译角度出发，设计　

了一个基于Ｗｅｂ的中英术语翻译系统。该系统使用Ｇｏｏｇｌｅ搜索引擎，通过关键词扩展技术搜索　

词汇表类型网页，从其搜索结果摘要中抽取术语翻译。实验结果表明系统取得良好性能：ＴＯＰ１　

的正确率达到９０．９％，ＴＯＰ３的正确率达到９５．４％。　

关键词：术语翻译获取；Ｗｅｂ信息抽取；术语翻译；信息检索；Ｗｅｂ挖掘　

中图分类号：ＴＰ３９１　文献标识码：Ａ　

当今科学技术发展１３新月异，每个学科都拥　

有大量专业术语。术语是表达一个专业领域知识　

的核心词汇。术语翻译是将一种语言术语翻译为　

业领域，包含很多专业新术语和惯用语，因而具有　

专业性、时效性、高质量等特点，是优质的专业双　

语词汇资源。本文设计了一个基于Ｗｅｂ的中英　

术语翻译获取系统，该系统使用了基于搜索词扩　

另一种语言的等价词汇。科技文献翻译要求专业　

性和准确性，术语翻译成为其核心问题和难点问　

题。　

展的定位搜索技术，利用Ｇｏｏｇｌｅ搜索得到包含术　

语翻译的词汇表类型网页摘要，直接从网页摘要　

术语翻译最简单的方式是直接查找各种专业　

词典。但专业词典的词汇量总是有限，特别是不　

能及时吸纳补充新术语，造成大量未登录术语词　

中获取术语翻译。该方法抽取模式设计简单，而　

且不用下载每个网页，处理效率较快，所获取的术　

语翻译质量较好。实验表明该系统取得了良好的　

汇。而当前Ｗｅｂ是世界上最大的动态知识库和　

信息库，其中存在大量术语词汇双语资源，如在线　

双语词典、双语对照词汇表、双语对照网站等。因　

翻译正确率。另外，尽管本文论述的是中英术语　

翻译获取问题，实际上该方法同样可应用于其它　

语种的术语翻译获取。　

此可以利用Ｗｅｂ上双语资源进行术语翻译，将术　

语翻译问题转变为在Ｗｅｂ中获取对应目标语言　

翻译的过程。其研究目标是给定一个源语言术　

语，在Ｗｅｂ中获取其对应的目标语言术语。例如　

对一个中文术语“母线槽”，中英术语翻译过程即　

是在Ｗｅｂ中搜索并获取它的对应英文术语“ｂｕｓ　

ｄｕｃｔ”。基于Ｗｅｂ的术语翻译获取技术研究涉及　

信息检索、信息抽取、自然语言处理等多个研究领　

域，在辅助机器翻译、跨语言信息检索、领域双语　

词典构建等领域中都具有重要应用价值。　

各种语言学习网站和专业网站存在大量专业　

双语词汇表网页（本文简称词汇表网页），如图１　

所示。词汇表网页中的双语词汇一般属于特定专　

收稿日期：２０１０—０１—０７　

图１机械专业中英词汇表网页示例　

１　相关研究　

基于Ｗｅｂ术语翻译实质上是从Ｗｅｂ的双语　

资源中获取术语对应的翻译项，其研究包含两个　

关键问题：（１）术语翻译获取来源定位问题，即找　

基金项目：辽宁省自然科学基金（２００６２００６）；辽宁省高校创新团　

队支持计划项目（２００７Ｔ１４０）　

作者简介：董燕举（１９７３一），男，硕士，讲师，主要研究方向：信息　

检索，Ｅ—ｍａｉｌ：ｄｏｎｇｙａｎｊｕ１６３＠１６３．ｅｏｍ。　

沈阳航空工业学院学报　第２７卷　

到术语翻译所在的网页；（２）如何识别并抽取该　

术语相应的翻译。术语翻译获取来源主要是　

Ｗｅｂ中的双语网页资源，包括各种双语对照网　

站、外语学习网站、在线双语知识库等。基于　

Ｗｅｂ术语翻译获取方法主要有以下两种：　

１）基于搜索的方法。该方法一般使用搜索　

引擎在Ｗｅｂ中搜索源术语，然后利用目标翻译的　

特征信息（如与源术语位置关系、频率、上下文特　

征、词性等）在搜索结果网页集中抽取一组目标　

语言的候选翻译项，构成候选翻译项集合。然后　

根据候选翻译评价模型，从候选翻译项集中选择　

最佳翻译项。　

方高林的汉英翻译获取系统…利用中文术　

语每个汉字的英文作为预测信息，作为源术语的　

扩展搜索词，以此搜索目标网页，从中抽取候选翻　

译项。然后使用了词汇分布特征，长度比率，与　

中文术语的距离，关键符号与边界信息等多种特　

征，对候选翻译项集进行排序。而在一个基于　

Ｗｅｂ的英中术语翻译系统＿２　中，方高林又利用后　

缀数组构造候选翻译，使用子集冗余和词缀冗余　

两种方法解决噪音干扰问题，最后基于互信息方　

法从候选翻译集中选择最佳翻译项。　

为了更快捷地获取术语翻译，Ｃｏｎｒａｄ　Ｃｈｅｎ　

在中英术语翻译系统中直接从Ｇｏｏｇｌｅ搜索结果　

页中抽取候选翻译项。整个系统包括候选翻译获　

取、候选翻译评价和候选翻译验证三个处理步骤，　

能够完成人名、地名等命名实体类型短语的翻译。　

系统制定了一些规则以识别命名实体类型的候选　

翻译项，然后基于发音、词义、频率、与中文术语相　

对位置等多种特征对候选翻译项进行评价，在候　

选翻译集中选择最佳翻译项。　

双语混合网页（如词汇表网页）是一种有用　

的双语资源。为了使搜索结果中包含双语混合网　

页。Ｙｉｎｇ　Ｚｈａｎｇ　提出了一个利用英文线索词扩　

展中文搜索词的方法。所谓英文线索词是指与该　

术语相关的英文词。例如搜索“列夫．托尔斯泰”　

的英文翻译，可将列夫．托尔斯泰的作品“战争与　

和平”对应的英文“ｗａｒ　ｐｅａｃｅ”作为英文线索词加　

入到搜索词中。该方法基于这样一个假设：出现　

了术语相关的英文词的页面更可能出现该术语的　

英文翻译，由此作者提出了若干英文线索词的选　

择规则。　

２）模式匹配方法。该方法首先利用自动方　

法或手工方法建立起双语匹配模板，根据匹配模　

板从大量网页中批量抽取双语术语。模式匹配法　

是自动构造大规模双语词典的一种有效方法。　

Ｇｕｉｈｏｎｇ　Ｃａｏ等　提出了一种基于中文网页建立　

英中双语词典的方法。该方法定义了四种抽取模　

板（如图２所示）用于从大量网页中抽取英中双　

语词汇。在图２中Ｃ１，ｃ２，…，Ｃｎ表示中文字串，　

而Ｅｎ表示英文字串。　

图２四种抽取模块　

括号翻译是中文网页中一种常见的双语混合　

形式。例如“人工智能（Ａｒｔｉｉｆｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）”。　

括号翻译是典型的匹配模式，一般形如“中文串　

（英文串）”。括号内的英文串是英文术语，而中　

文术语在括号左侧的中文串中。括号翻译处理难　

点在于如何确定中文术语边界。郭稷等　提出　

一

种基于统计的方法解决这一问题。该方法首先　

使用中文分词工具对中文串切分，然后将切分后　

的中文词自右向左构造多个可能的中文词串。每　

个词串与括号内的英文术语构成一个候选双语术　

语对。然后基于共现频率等特征建立统计判别模　

型，利用感知机来训练判别模型。最后使用训练　

好的判别模型从中选择最佳双语术语对。　

２　系统结构　

系统总体结构分为Ｇｏｏｇｌｅ搜索、候选翻译抽　

取和候选翻译排序三个模块。对于一个中文术　

语，系统首先调用Ｇｏｏｇｌｅ搜索引擎检索得到　

Ｇｏｏｇｌｅ搜索结果页。Ｇｏｏｇｌｅ搜索结果页包含各个　

相关网页的摘要信息。然后从前１００项网页摘要　

中识别出词汇表网页类型摘要，利用词汇表抽取　

模式从中提取出候选翻译项。所有候选翻译项组　

成了该术语的候选翻译集合。最后根据Ｇｏｏｇ｜ｅ　

前１００项搜索结果中的出现频率对所有候选翻译　

第２期　董燕举等：基于Ｗｅｂ的中英术语翻译获取方法研究　５７　

项进行排序，输出前三个出现频率最高的翻译项。　ｈｔｍｌ源文件，可知每个网页摘要项主要包括三个　

系统处理流程如图３所示。　

部分：网页标题、网页正文摘要和网页的ｕｒｌ地　

中文术语　

址。根据网页摘要前后的ｈｔｍｌ标签特征，我们设　

计了网页摘要项和网页摘要正文的抽取模式。由　

于Ｇｏｏｇｌｅ摘要标签将不定期地改变，因此抽取模　

式也将随之变化。当前系统所用的网页摘要抽取　

模式如图５所示。　

图５　Ｇｏｏｇｌｅ摘要抽取模式　

４候选翻译抽取　

图３系统处理流程图　

候选翻译抽取是从词汇表网页的正文摘信息　

３　Ｇｏｏｇｌｅ搜索　

中抽取候选翻译项。我们根据词汇表网页的　

Ｇｏｏｇｌｅ摘要特征，设计出针对词汇表网页摘要的　

Ｇｏｏｇｌｅ搜索模块主要功能是首先对搜索词进　

候选翻译抽取模式，如图６所示。该模式包括　

行扩展，之后通过程序调用Ｇｏｏｇｌｅ搜索引擎得到　

“中英”和“英中”两种类型，分别应用于中英和英　

搜索结果页，最后对搜索结果页解析，从中提取前　

中两种双语对照形式。模式中的“ｌ”表示或关　

１００项摘要信息。　

系。　

３．１　基于搜索词扩展的定位搜索　

如果单纯用中文术语作为搜索词，搜索引擎　

一

般将返回巨大数量的搜索结果，很难保证有价　

值的词汇表网页一定出现在前１００项搜索结果　

中。为了使搜索结果中出现更多词汇表网页，我　

们使用了搜索词扩展的方法。该方法通过附加　

图６词汇表摘要模式　

“专业”、“英汉”、“汉英”、“词汇”、“对照”、“英　

为了保证所抽取候选翻译的准确性，我们制　

文”等词汇表网页的特征词，使得词汇表网页在　

定了三个抽取规则：（１）候选翻译只能出现于词　

搜索结果中排序靠前，从而实现了定位搜索的目　

标。例如：直接用Ｇｏｏｇｌｅ搜索“母线槽”，搜索结　

汇表网页摘要中；（２）词汇表网页摘要与抽取模　

式相符，且中文术语必须出现其中；（３）候选翻译　

果的前１００项中，都是母线槽相关产品和厂家信　

息。如果使用“专业英语词汇”作为扩展搜索词，　

只能是中文术语前或其后的英文串。通常词汇表　

搜索结果中有８１项是词汇表网页，其中１５个摘　

网页有中英对照和英中对照两种类型。词汇表网　

要中包含母线槽的英文翻译ｂｕｓ　ｄｕｃｔ。图４为一　

页的类型可以决定抽取中文术语之前还是之后的　

个英中词汇表网页摘要示例。　

英文串作为候选翻译项。根据词汇表网页摘要模　

式，可以按从头特征串开始的前两个短语字串对　

照类型（中英或英中）作为词汇表网页的类型。　

若是中英类型，抽取中文术语前的英文串作为候　

图４母线槽Ｇｏｏｇｌｅ英中词汇表网页摘要示例　

选翻译，否则抽取其后的英文串。例如：对于“母　

３．２　Ｇｏｏｇｌｅ摘要抽取模式　

线槽”，图３对应的网页摘要为：“…ｂｕｓ　ｄｕｃｔ母　

为了抽取Ｇｏｏｇｌｅ搜索结果页中的摘要信息，　

线槽ｓｕｂｓｔａｔｉｏｎ分站ｆｌｏｗ　ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ流量计…”，　

需要对ｈｔｍｌ源文件进行解析处理。Ｇｏｏｇｌｅ结果　

头特征串和尾特征串都为“…”，摘要类型为英　

页由若干网页摘要项组成。通过分析结果页的　

中类型，因此抽取中文术语“母线槽”前的英文串　

“ｂｕｓ　ｄｕｃｔ”作为一个候选翻译。　

５８　沈阳航空工业学院学报　第２７卷　

５实验结果与分析　

实验使用的测试数据分别随机选自化学、物　

理学和计算机三个专业１２０个常用术语，其中化　

学３５个、物理学３５个、计算机５０个。搜索时使　

用了“专业英语词汇”作为扩展关键词。总计有　

１１０个术语返回至少一个翻译项，其中１０５个术　

语返回了正确的翻译结果，召回率为８７．３％。实　

表３“过饱和蒸气”的译项　

实验结果显示系统具有良好的正确率，但召　

回率相对不高。主要原因是翻译抽取中使用了严　

格的抽取规则。这样使得Ｇｏｏｇｌｅ摘要中可能出　

现的一些术语译项，由于不能精确匹配词汇表网　

验所获取的部分英语翻译结果如表１所示。　

表１抽取术语翻译示例　

本实验使用人工评价术语翻译的正确性。评　

价时既考虑含义正确性，也考虑了术语所属专业　

领域。例如术语“模块”的一个翻译为“ｄｉｅ　

ｂｌｏｃｋ”。“ｄｉｅ　ｂｌｏｃｋ”在模具工程领域有模块含　

义，而计算机专业最常用的英文词是“ｍｏｄｕｌｅ”，　

因此评价“ｄｉｅ　ｂｌｏｃｋ”为错误翻译。实验正确率统　

计结果如表２所示。　

表２术语翻译获取的正确率　

表２中，翻译正确率是指系统获取出的英文　

翻译正确率。ＴＯＰ１是指按出现频率排序后的排　

序最高译项。ＴＯＰ２和ＴＯＰ３是指排序的前两个　

和前三个译项。由于同义词及拼法差异，一个术　

语可能有多个等价英文翻译，因此ＴＯＰ２或ＴＯＰ３　

都可能是正确的。ＴＯＰ１一般是最常用的义项。　

例如物理术语“过饱和蒸气”的前三个译项如表３　

所示。　

页摘要抽取模式而被放弃。　

６结论与未来工作　

本文描述一个基于Ｗｅｂ的中英术语翻译获　

取系统。该系统利用搜索词扩展技术，调用　

Ｇｏｏｇｌｅ引擎在Ｗｅｂ中进行定向搜索，使用模式匹　

配方法在词汇表网页摘要中获取英文译项。实验　

表明该系统的翻译结果有良好的正确率，具有很　

好的实用价值。未来研究工作重点是解决翻译抽　

取模式的模糊匹配问题，减少摘要中噪声信息影　

响，以提高系统的召回率。　

参考文献：　

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ｔｈｒｏｕｇｈ　Ｃｒｏｓｓ　ｌｉｎｇｕａｌ　Ｑｕｅｒｙ　Ｅｘｐａｎｓｉｏｎ［ｃ］．Ｉｎ：Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　

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Ｌａｒｇｅ—Ｓｃａｌｅ　Ｂｉｌｉｎｇｕａｌ　Ｄｉｃｔｉｏｎａｒｉｅｓ　ｆｒｏｍ　Ｍｏｎｏｌｉｎｇｕａｌ　Ｗｅｂ　Ｐａｇｅｓ　

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—

７Ｏ．　

［８］Ｌｏｎｇ　Ｊｉａｎｇ，Ｓｈｉｑｕａｎ　Ｙａｎｇ，Ｍｉｎｇ　Ｚｈｏｕ，ｅｔ　ａ１．Ｍｉｎｉｎｇ　ｂｉｌｉｎｇｕａｌ　

ｄａｔａ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｗｅｂ　ｗｉｔｈ　ａｄａｐｔｉｖｅｌｙ　ｌｅａｍｔ　ｐａｔｔｅｒｎｓ［Ａ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　

ｏｆｔｈｅ　４７ｔｈ　Ａｎｎｕ￣Ｍｅｅｔｉｎｇｏｆｔｈｅ　ＡＣＬ　ａｎｄｔｈｅ４ｔｈＩＪＣＮＬＰｏｆｔｈｅ　

ＡＦＮＬＰ［ｃ］．２００９：８７０—８７８．　（下转第５４页）　

沈阳航空工业学院学报　第２７卷　

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Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ　ｏｆ　ｓｏｍｅ　ｑｕｅｓｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ｐｒｏｇｒａｍ　ｄｅｓｉｇｎ　ｕｓｉｎｇ　ＶＦＰ　

ＳＵＮ　Ｙｕ—ｘｉａ　ＷＡＮＧ　Ｘｉａｏ—ｙａｎ　

，　．　

（Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｔｒａｉｎｉｎｇ　Ｃｅｎｔｅｒ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ａｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｌｉａｏｎｉｎｇ　Ｓｈｅｎｙａｎｇ　１１０１３６）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｄｉｉｆｃｕｌｔｉｅｓ　ａｎｄ　ｔｈｅｉｒ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｉｎ　ｐｒｏｇｒａｍ　ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　ＶＦＰ　ｗｅｒｅ　ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ　ｉｎ　ｄｅｔａｉｌｓ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，　

ｗｈｉｃｈ　ｉｎｃｌｕｄｅｓ　ｐａｒａｍｅｔｅｒ　ｐａｓｓｉｎｇ，ｄｅｌｅｔｉｏｎ　ｒｅｃｏｒｄ，ｓｙｓｔｅｍ　ｃｏｍｐｉｌａｔｉｏｎ　ｅｔｃ．Ｉｎ　ＶＦＰ，ｐａｒａｍｅｔｅｒ　ｐａｓｓｉｎｇ　ｉｓ　

ｃｏｍｐｒｉｓｅｄ　ｏｆ　ｉｎｔｅｒ—ｐｒｏｃｅｄｕｒａｌ　ｐａｒａｍｅｔｅｒ　ｐａｓｓｉｎｇ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｒ—ｆｏｒｍｓ　ｐａｒａｍｅｔｅｒ　ｐａｓｓｉｎｇ；Ｔｈｅ　ｔａｂｌｅ　ｉｓ　ａｌｒｅａｄｙ　

ｏｐｅｎｅｄ　ｅｘｃｌｕｓｉｖｅｌｙ　ｗｈｅｎ　ｔｈｅ　ｒｅｃｏｒｄｅｄ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｉｓ　ｄｅｌｅｔｅｄ；ｍａｓｔｅｒ　ｆｉｌｅ　ａｎｄ　ｅｖｅｎｔ　ｌｏｏｐ　ｓｈｏｕｌｄ　ｂｅ　ｐａｉｄ　ａｔｔｅｎ—　

ｔｉｏｎ　ｔｏ　ｉｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｃｏｍｐｉｌｉｎｇ．　

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｒｏｇｒａｍ　ｄｅｓｉｇｎ；ＶＦＰ；ｐａｒａｍｅｔｅｒ　ｐａｓｓｉｎｇ；ｄｅｌｅｔｉｏｎ　ｒｅｃｏｒｄｅｄ；ｓｙｓｔｅｍ　ｃｏｍｐｉｌｉｎｇ　

（责任编辑：刘划）　

（上接第５８页）　

Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｗｅｂ——ｂａｓｅｄ　ｃｈｉｎｅｓｅ——ｅｎｇｌｉｓｈ　

ｔｅｒｍ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ　ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ　

ＤＯＮＧ　Ｙａｎ—ｊｕ　，　ＢＡＩ　Ｙｕ　ＣＡＩ　Ｄｏｎｇ—ｆｅｎｇ　

（１．Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｃｅｎｔｅｒ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ａｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｌｉａｏｎｉｎｇ　Ｓｈｅｎｙａｎｇ　１　１０１３６；　

２．Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｈｏｏｌ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ａｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｌｉａｏｎｉｎｇ　Ｓｈｅｎｙａｎｇ　１１０１３６）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｔ　ｉｓ　ｖａｌｕａｂｌｅ　ｔｏ　ｅｘｔｒａｃｔ　ｔｅｒｍ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｂｉｌｉｎｇｕａｌ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｗｅｂ．Ｉｎ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｐｒａｃｔｉｃａｌ　

ｔｅｒｍ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ，ａ　Ｗｅｂ—Ｂａｓｅｄ　Ｃｈｉｎｅｓｅ—Ｅｎｇｌｉｓｈ　ｔｅｒｍ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｄｅｓｉｇｎｅｄ．Ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ｕｓｅｓ　

Ｇｏｏｇｌｅ　ｓｅａｒｃｈ　ｅｎｇｉｎｅ　ｔｏ　ｆｏｃｕｓ　ｔｈｅ　ｇｌｏｓｓａｒｙ　Ｗｅｂ　ｐａｇｅｓ　ｂｙ　ｕｔｉｌｉｚｉｎｇ　ｋｅｙｗｏｒｄｓ　ｅｘｐａｎｓｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ａｎｄ　ｄｏｅｓ　ｅｘ—　

ｔｒａｃｔｓ　ｔｅｒｍ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｒｅｔｕｒｎｅｄ　ｓｎｉｐｐｅｔｓ　ｉｎ　Ｇｏｏｇｌｅ　ｓｅａｒｃｈ　ｒｅｓｕｌｔｓ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　

ｈａｓ　ｇｏｏｄ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ：ＴＯＰ１　ａｃｃｕｒａｃｙ　９０．９％，ａｎｄ　ＴＯＰ３　ａｃｃｕｒａｃｙ　９５．４％．　

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｅｒｍ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ　ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ；Ｗｅｂ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ；ｔｅｒｍ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｒｅｔｒｉｅｖａｌ；　

Ｗｅｂ　ｍｉｎｉｎｇ　

（责任编辑：刘划）