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2024年4月24日发(作者：尚学堂java学习顺序)
基于Python的股票数据可视化分析——以新能源汽车行
业为例
基于Python的股票数据可视化分析——以新能源汽车行
业为例
一、引言
在当今的信息时代，数据分析成为我们了解各个行业发展态势
的重要途径之一。股票市场作为经济的晴雨表，一直备受关注。
股票数据的可视化分析可以帮助投资者更好地了解行情变化、
制定投资策略，并预测未来的走势。而Python作为一种强大
而灵活的编程语言，具备丰富的数据分析工具，成为股票数据
分析的首选语言。本文将以新能源汽车行业为例，介绍如何基
于Python实现股票数据的可视化分析。
二、新能源汽车行业概况
新能源汽车是指采用非传统燃料作为能量源的汽车，包括纯电
动汽车、插电式混合动力汽车和燃料电池汽车等。新能源汽车
行业在近年来迅猛发展，受到政府政策的支持和市场需求的推
动。本文选取新能源汽车行业的龙头企业作为研究对象，探索
其股票市场的相关特征和规律。
三、使用Python获取股票数据
使用Python进行股票数据分析的第一步是获取相应的数据。
Python提供了多个开源库，如pandas、tushare等，用于获
取股票数据。在本文中，我们将使用tushare库来获取新能源
汽车行业的股票数据，具体步骤如下：
1. 导入需要的模块
首先，我们需要导入tushare库和pandas库。
2. 设置token
在使用tushare库获取数据之前，需要先注册并获取一个
token。注册完成后，将token赋值给变量pro。
3. 获取股票代码
通过tushare获取新能源汽车行业的股票代码列表，并保存为
一个数据框。
4. 获取历史行情数据
使用tushare库的函数get_hist_data()，根据股票代码获取
历史行情数据，并保存为一个数据框。
5. 数据预处理
对获取到的股票数据进行预处理，包括数据清洗、缺失数据处
理、数据类型转换等。
四、股票数据可视化分析
Python提供了多个库用于股票数据的可视化分析，本文将以
matplotlib和seaborn为例，介绍如何使用这两个库来绘制
相关图表。
1. 绘制K线图
K线图是股票数据可视化中常用的一种图表，能够直观地展示
开盘价、收盘价、最高价、最低价等数据。我们可以使用
matplotlib库的candlestick_ochl()函数，结合pandas提供
的数据，实现K线图的绘制。
2. 绘制移动平均线图
移动平均线是股票数据分析中经常使用的技术指标之一，用于
平滑股价曲线，分析趋势。我们可以使用matplotlib库的
plot()函数，结合pandas提供的数据，实现移动平均线图的
绘制。
3. 绘制成交量柱状图
成交量是衡量市场活跃程度的指标，我们可以使用seaborn库
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