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2024年4月23日发(作者：svg动画怎么做)
pycharm 中 virtualenv、pipenv、conda 虚拟环
境的用法 -回复
PyCharm是一款广受欢迎的Python集成开发环境（IDE），它提供了多
种虚拟环境管理工具，包括virtualenv、pipenv和conda。这些虚拟环
境工具可以帮助我们创建独立的Python环境，以避免不同项目之间的依
赖冲突，并且方便地管理项目的依赖包。
本文将逐步介绍这三种虚拟环境管理工具的用法。
一、virtualenv
virtualenv是Python中最常用的虚拟环境管理工具之一。使用virtualenv
可以创建一个独立的Python环境，并在其中安装需要的库和依赖。
1. 安装virtualenv
在PyCharm中选择“Preferences”（macOS）或“Settings”（Windows
和Linux），然后选择“Python Interpreter”，点击右上角的齿轮图标，
选择“”来添加新的Python解释器。在弹出的窗口中，选择
“Virtualenv Environment”，然后点击“OK”。在“Location”字段中
选择虚拟环境的安装路径，点击“OK”完成安装。
2. 创建虚拟环境
在PyCharm的“Preferences”或“Settings”中，选择新安装的虚拟环
境，并点击右侧的“Create VirtualEnv”按钮来创建虚拟环境。输入虚拟
环境的名称和路径，点击“OK”。
3. 激活虚拟环境
在PyCharm的终端中，切换到虚拟环境的目录下，并执行以下命令来激
活虚拟环境：
source <虚拟环境路径>/bin/activate
4. 安装依赖包
激活虚拟环境后，可以使用pip命令来安装需要的依赖包，例如：
pip install numpy
二、pipenv
pipenv是一个结合了pip和virtualenv功能的虚拟环境管理工具。它不
仅可以帮助我们创建独立的Python环境，还可以自动管理项目的依赖关
系和版本。
1. 安装pipenv
在PyCharm的终端中执行以下命令来安装pipenv：
pip install pipenv
2. 创建虚拟环境
在PyCharm的终端中，使用cd命令切换到项目的根目录下，然后执行以
下命令来创建虚拟环境：
pipenv python 3.7
这将创建一个基于Python 3.7的虚拟环境。
3. 激活虚拟环境
执行以下命令来激活虚拟环境：
pipenv shell
4. 安装依赖包
在虚拟环境下，可以使用pipenv命令来安装依赖包，例如：
pipenv install numpy
这将会自动在项目根目录下生成一个Pipfile文件，用于管理项目的依赖关
系和版本。
三、conda
conda是一个开源的跨平台的包管理工具和环境管理系统。它可以创建、
安装和管理不同版本的软件包和环境。
1. 安装conda
在PyCharm的终端中执行以下命令来安装conda：
conda install conda
2. 创建虚拟环境
在PyCharm的终端中，使用cd命令切换到项目的根目录下，然后执行以
下命令来创建虚拟环境：
conda create name myenv python=3.7
这将创建一个名为myenv的虚拟环境，并使用Python 3.7版本。
3. 激活虚拟环境
执行以下命令来激活虚拟环境：
conda activate myenv
4. 安装依赖包
在虚拟环境下，可以使用conda命令来安装依赖包，例如：
conda install numpy
以上就是在PyCharm中使用virtualenv、pipenv和conda创建和管理
虚拟环境的方法。根据项目的需求和个人喜好，选择适合自己的虚拟环境
管理工具。这些工具可以帮助我们更方便地管理Python项目的依赖关系，
并确保项目的稳定和可复现性。
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