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2024年4月22日发(作者：mysql索引原理简要讲解)

numpy的reshape函数

numpy的reshape函数是用于改变数组形状的函数。它可以将一个

数组重新排列为不同的形状，而不改变数据本身。

reshape函数的语法如下：

e(a, newshape, order='C')

其中，a是需要变换形状的数组，newshape是一个整数或整数元组，

表示新的形状，order参数可选，默认值为'C'表示以C风格顺序（行

优先）对数组进行重排。

例如，我们有一个1维数组a=[1,2,3,4,5,6]，现在想要将其转换为2

行3列的二维数组b：

```python

import numpy as np

a = ([1,2,3,4,5,6])

b = e(a,(2,3))

print(b)

```

输出结果为：

```

[[1 2 3]

[4 5 6]]

```

可以看到，我们成功地将一维数组a转换为了二维数组b。

注意：使用reshape函数时需要保证新的形状与原来的形状兼容，即

原数组中元素总数与新形状中元素总数相同。如果无法满足这一条件，

则会抛出ValueError异常。

此外，在使用reshape函数时还可以使用-1作为newshape中某个

轴上的值。-1表示自动计算该轴上的长度。例如，在上面例子中我们

也可以这样写：

```python

import numpy as np

a = ([1,2,3,4,5,6])

b = e(a,(2,-1))

print(b)

```

输出结果为：

```

[[1 2 3]

[4 5 6]]

```

这里newshape的第二个参数使用了-1，表示自动计算该轴上的长度，

因此reshape函数会自动将a数组转换为2行3列的形状。


本文标签： 数组 形状 函数 表示 使用

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