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2024年4月20日发(作者：preprocessing翻译)
Stata统计分析软件
Stata是一套完整的、集成的统计分析软件包，可以满足您用于数据分析、数据管理和
图形的所有需要，尤其是面板数据的处理。
功能概述：
数据管理
数据转换、匹配-合并、ODBC、XML、分组处理、追加文件、排序、行列转置和标注
等。
基础统计
汇总、列联表、相关、t检验、等方差检验、比例检验和置信区间等。
线性模型
回归、bootstrap、jackknife和稳健Huber/White/sandwich方差评估；工具变量
(instrumental variable);三阶段最小平方；约束；分位数回归；GLS等。
多层混合效应模型
连续、二元和计数结果、2－、3－和多因子随机intercepts和随机系数模型；交叉随机
效应；ML和REML估计；效应和拟合值的BLUPs；分层模型等。
二元，计数，和受限的因变量
Logistic，probit，tobit；Poisson和负二项式；条件，多项式，排序的，秩排序，和stereotype
logistic；多项式probit；零堆积和零截尾计数模型；selection模型；边际效应等。
面板数据/横截面时间序列
带稳健标准误差的随机和混合效应；线性混合模型，随机效应probit，GEE，随机和
混合效应Poisson，Arellano–Bond，和工具变量回归， AR(1) disturbances等。
广义线性模型(GLMs)
10个链接函数、用户定义链接、7种分布、ML和IRLS评估、9种方差评估和7种残
差等。
非参数方法
Wilcoxon–Mann–Whitney、Wilcoxon符号秩和Kruskal–Wallis检验；Spearman和Kendall
相关；Kolmogorov–Smirnov检验；精确二项式CIs等。
ANOVA/MANOVA
平衡和非平衡设计、因子、嵌套设计；重复测量等。
多元方法
因子分析；首要成分；旋转；多维排列； Procrustean分析；相关分析；biplot；系统
树图；用户可扩展分析等。
聚集分析
分层聚类；kmeans和kmedian非分层聚类；系统树图；停止规则；用户可扩展分析等。
重采样和仿真方法
bootstrapping，jackknife和蒙特卡罗模拟；permutation检验等。
模型检验和postestimation支持
Wald检验；LR检验；线性和非线性组合，检验和预测；边际效应；调整均值；Hausman
检验等。
图形
线条图、散点图、条状图、饼图、hi-lo图表、回归诊断图形、幸存图、非参数smoothers
和分布Q-Q图等。
调查方法
采样权重、多阶段设计；分层、poststratification；deff、均值、比例、比率、总数；汇
总表格；bootstrap、jackknife和基于线性化方差评估；回归、工具变量和probit等。
幸存分析
Kaplan–Meier 和 Nelson–Aalen评估；Cox回归(frailty)；参数模型(frailty)；hazard；
时间变异协方差；左和右删失；Weibull，指数和Gompertz分析等。
流行病学工具
比率标准化、病例对照、匹配病例对照、Mantel–Haenszel、代谢动力学、ROC分析和
ICD-9-CM等。
时间序列
ARIMA、 ARCH/GARCH、VAR、 VECM、相关图、周期图、white-noise检验、单
元根检验、Holt–Winters smoothers、Haver Analytics数据、旋转和递归估计等。
极大似然
用户自定义函数；NR、 DFP、 BFGS、 BHHH; OIM、OPG、robust、 bootstrap和
jackknife矩阵；Wald检验；调查数据；数值或分析衍生等。
转换和正态性检验
Box-Cox转换；能力值转换、Shapiro–Wilk 和 Shapiro–Francia检验等。
其它统计方法
样本大小和能力值、非线性回归、归因、逐步回归、统计和算术函数等。
编程语言
添加新的命令、命令脚本、if、while、命令分析、调试、菜单和对话框编程、标注和
控制语言等。
矩阵编程-Mata
交互式对话、大型开发项目、矩阵倒置、分解、特征值和特征向量、LAPACK engine、
真实和复杂数值、string矩阵、Stata数据集和矩阵之间的接口等。
Internet功能
安装新的命令、网络更新、网络文件共享和最新Stata新闻等。
Stata各版本区别：
Stata/SE, Stata/IC和Small Stata主要的区别在于每个版本能够分析的数据集大小。
Stata/MP是一个拥有并行处理能力的Stata/SE。
Stata/MP: 适合双核、多核、多处理器计算机的Stata版本
Stata/SE: 适合大数据集的Stata版本
Stata/IC: Stata标准版本
Small Stata: 小型的、Stata学生版本
Stata/MP:运行最快和处理数据集最大的Stata版本。它通过并发运行多处理器或内核
来加快运算速度。Stata/SE和Stata/MP允许数据集最多可达32,767个变量。观测值的
数量仅受您计算机内存大小的限制。Stata/SE和Stata/MP在计算机内存大小足够的情
况下允许最大11,000 x 11,000维矩阵。相关的是Stata/SE和Stata/MP能够拟合带有更
多的自变量(最多10,998)的模型。
Stata/IC允许多达2,047个变量的数据集。观测值的数量仅受您计算机内存大小的限制。
Stata/IC能够在一个模型中最多有798个右手边(right-hand-side)变量。
Small Stata限制能分析的数据集最多为99个变量并带有接近1,000观测值。Small Stata
最多能在一个模型中有38个右手边(right-hand-side)变量。
功能比较
是否兼是否支
最大变量最大右手最大观最大矩
容64位持并行
数 边变量数 测值数 阵大小
系统？ 处理？
32,767 10,998
无限*
11,000
是 是
版本 平台
Windows,
Macintosh或
Unix
Windows,
Macintosh或
Unix
Windows,
Macintosh或
Unix
Stata/MP
Stata/SE 32,767 10,998
无限*
11,000
是 否
Stata/IC 2,047 798
无限*
800
是 否
Small Stata 99 39 1,000 40
否 否
Windows 或
Macintosh
*最大观测值数仅受可使用的内存大小限制
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