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2024年4月19日发(作者：创一个网站要多少钱)
光学字符识别(OpticalCharacterRecognition)简称为“OCR”。ORC指对包含文本
的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的技术。
一般包括以下几个过程：
1.图像输入
针对不同格式的图像，有着不同的存储格式和压缩。目前，用于存取图像的源有
OpenCV和CxImage等。
2.预处理
预处理主要包括二值化、噪声去除和倾斜较正，具体内容如下：
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二值化：多数情况下，使用摄像头拍摄的图片都彩色图像，彩色图像包含的信息量非
常丰富，需要进行简化。们可以将图片的内容简单地分为前景和背景，为了让计算机更快
地、更好地识别文字，需要先对彩色图像进行处理，使图片只剩下前景与背景信息，即简
单地定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就二值化图。彩色图像和二值化图像处理
前后对比如图1所示。
噪声清除：对于不同的文档，噪声的定义可以不同。根据噪声的特征进行消除处理，
这就叫噪声去除。
倾斜校正：通常情况下，用户拍摄的照片比较随意，很有可能拍照文档会产生倾斜。
这时，需要使用文字识别软件进行校正。
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3.版面分析
将文档图片分段落、分行的过程叫版面分析。由于实际文档的多样性和复杂性，目前
没有一个固定的、的切割模型。
4.字符切割
由于拍照条件的限制，经常会造成字符粘连、断笔等情况，因此极地限制了识别系统
的性能。此时就需要文字识别软件具备字符切割的功能。
5.字符识别
很早的时候就有模板匹配，后来以特征提取为主。由于文字的位移、笔画的粗细、断
笔、粘连、旋转等因素的影响，极地增加了提取的难度。
6.版面恢复
通常，人类希望识别后的文字，仍然按照原文档图片那样排列着，保持段落不变、位
置不变、顺序不变，之后输出到Word文档或PDF文档，这个过程就叫版面恢复。
7.后处理、核对
不同的语言环境中，语言的逻辑顺序不同的。因此，需要根据语言特征的上下文，对
识别后的结果进行校正，这个过程就后处理。
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