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2024年4月16日发(作者：h型钢多少钱)
opencv基本操作
OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源计算
机视觉库，是计算机视觉领域中最常用的库之一。它由C++编写，支
持Python、Java等多种编程语言。OpenCV提供了各种各样的算法和
函数，可用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。本文将介绍
OpenCV的基本操作，包括图像的读取、显示、保存、颜色空间转换、
图像缩放、图像平移、图像旋转、图像翻转、图像阈值化、图像平滑、
边缘检测等。
1. 图像的读取、显示、保存
OpenCV可以读取多种格式的图像文件，包括BMP、JPEG、PNG、
TIFF等。读取图像的函数是cv::imread()，语法如下：
cv::Mat cv::imread(const string& filename, int flags =
cv::IMREAD_COLOR);
其中，filename是要读取的图像文件名，flags是读取图像的方
式，可以是cv::IMREAD_COLOR（默认）、cv::IMREAD_GRAYSCALE（灰
度图像）、cv::IMREAD_UNCHANGED（包括alpha通道的图像）等。读
取图像后，可以使用cv::imshow()函数将图像显示出来，语法如下：
void cv::imshow(const string& winname, InputArray mat);
其中，winname是窗口的名称，mat是要显示的图像。最后，使
用cv::imwrite()函数将图像保存到文件中，语法如下：
bool cv::imwrite(const string& filename, InputArray img,
const vector
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其中，filename是要保存的图像文件名，img是要保存的图像，
params是保存图像的参数，比如JPEG的压缩质量等。
2. 颜色空间转换
OpenCV支持多种颜色空间，包括RGB、HSV、YCrCb、Lab等。颜
色空间转换的函数是cv::cvtColor()，语法如下：
void cv::cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int
code, int dstCn = 0);
其中，src是要转换的图像，dst是转换后的图像，code是转换
的方式，可以是cv::COLOR_BGR2GRAY（BGR到灰度）、
cv::COLOR_BGR2HSV（BGR到HSV）、cv::COLOR_BGR2YCrCb（BGR到YCrCb）
等。dstCn是转换后的图像的通道数，通常为0表示与src相同。颜
色空间转换可以用于图像分割、目标检测等领域。
3. 图像缩放
图像缩放是将图像的大小调整为指定的大小或比例。OpenCV提
供了cv::resize()函数用于图像缩放，语法如下：
void cv::resize(InputArray src, OutputArray dst, Size
dsize, double fx = 0, double fy = 0, int interpolation =
cv::INTER_LINEAR);
其中，src是要缩放的图像，dst是缩放后的图像，dsize是缩
放后的大小，可以是Size(width, height)或Scalar(width, height)，
fx和fy是水平和垂直方向的缩放比例，如果同时指定了dsize和fx、
fy，则以dsize为准。interpolation是插值方式，可以是
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