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2024年4月16日发(作者：trims)

opencv所有函数汇总

OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉和机器学习软件库。它拥有

多种函数和方法，可用于处理图像和视频、目标检测、特征提取、图像分

割、图像配准、机器学习等多个领域。以下是一些常用的OpenCV函数的

汇总：

1.

该函数读取图像文件，并返回一个NumPy数组，该数组表示图像的像

素值。

2.

用于在窗口中显示图像。

3. e

将图像保存到指定的文件路径。

4. or

用于将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。

5.

可用于调整图像的大小。

6.

用于翻转图像。

7. gle

绘制矩形框。

8.

绘制圆形。

9.

绘制线条。

10. t

在图像上绘制文本。

11. old

将图像分割为黑白两个阈值。

12. veThreshold

根据图像不同区域的光照条件对图像进行阈值处理。

13. Blur

对图像进行中值滤波。

14. anBlur

对图像进行高斯模糊。

15. ralFilter

对图像进行双边滤波。

16. rArea

计算轮廓的面积。

17. ntours

找到图像中的轮廓。

18. ntours

在图像上绘制轮廓。

19. emplate

在图像中查找指定模板的匹配项。

20. ircles

在图像中检测圆。

21. ines

在图像中检测直线。

22. aturesToTrack

在图像中寻找角点。

23. mography

计算两个图像之间的单应性矩阵。

24. rspective

将图像进行透视变换。

25. teAffine2D

估计两个图像之间的仿射变换矩阵。

26. ansformECC

计算两个图像之间的密集光流。

27.

用于检测和计算图像中的关键点。

28.

与SIFT类似，也是检测和计算图像中的关键点。

29.

用于检测和计算图像中的关键点。

30.

用于图像分割和聚类。

以上只是OpenCV中的一小部分函数，实际上OpenCV拥有更多功能强

大的函数和方法。这些函数可以根据实际需求来处理和操作图像，可以用

于各种计算机视觉和机器学习任务。由于篇幅限制，无法一一列举并详细

介绍每个函数的用法，但是这些函数的官方文档中提供了详细的说明和示

例代码，能够帮助用户更好地理解和使用这些函数。


本文标签： 图像 函数 用于 检测

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