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2024年4月16日发(作者：计算机书籍控)

python求解带约束的优化问题例题

以下是求解带约束的优化问题的一个例题，使用Python中的

SciPy库求解：

假设有一个目标函数f(x, y) = x^2 + y^2，需要找到一组x和y的

值，使得该函数最小化。同时，存在约束条件g(x, y) = x + y - 1 = 0。

可以使用SciPy库中的minimize_scalar函数求解该问题。具体代

码如下：

```python

from ze import minimize_scalar

import numpy as np

# 目标函数

def f(x):

return x**2 + (1 - x)**2

# 约束条件

def g(x):

return x + (1 - x) - 1

# 求解带约束的优化问题

res = minimize_scalar(f, bounds=(0, 1), constraints={'eq': [g]})

print(res.x) # 输出最小值对应的x和y值

```

在这个例子中，目标函数f(x)表示x和y的平方和，约束条件g(x)

表示x和y的和等于1。通过minimize_scalar函数求解该问题，其中

bounds参数指定了x的取值范围为0到1，constraints参数指定了约

束条件为g(x)。最后输出最小值对应的x和y值。


本文标签： 函数 问题 优化

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