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2024年4月16日发(作者：克鲁斯卡尔最小生成树c语言)

flink的latencymarker使用

Flink 的 LatencyMarker 使用

引言：

在数据处理系统中，实时性是一个非常重要的指标。低延迟的数据处理可

以带来更好的用户体验、更快的决策响应以及更高的业务价值。Apache

Flink 是一个开源的分布式流处理引擎，为了满足低延迟的需求，Flink 通

过引入 LatencyMarker 的概念来帮助监测和改进处理延迟。在本文中，

我将详细介绍 Flink 的 LatencyMarker 的使用方法和原理。

一、什么是 LatencyMarker？

在 Flink 中，LatencyMarker 是一种特殊类型的事件对象，用于测量事

件在处理流水线中的延迟。具体而言，LatencyMarker 是一种输入数据

流中的特殊事件记录，用于测量某个事件从输入到输出所需的时间（延迟）。

Flink 使用这些 LatencyMarker 实例来衡量事件在流水线中的流经时间，

并帮助开发人员统计和优化处理延迟。

二、LatencyMarker 的使用方法

Flink 提供了一种灵活的方式来使用 LatencyMarker。开发人员只需将

LatencyMarker 插入数据流中的适当位置，Flink 就能根据它们的到达时

间和处理时间来计算延迟。下面是使用 LatencyMarker 的一般步骤：

步骤1：定义 LatencyMarker 类

首先，我们需要按照 Flink 的规范来定义一个 LatencyMarker 类。这个

类必须实现 Flink 的 LatencyMarker 接口，并且需要提供一个用于记录

时间戳的方法。以下是一个示例：

java

public class MyLatencyMarker implements LatencyMarker {

private final long timestamp;

public MyLatencyMarker(long timestamp) {

amp = timestamp;

}

Override

public long getTimestamp() {

return timestamp;

}


本文标签： 延迟 处理 事件 用于 时间

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