HCIA人工智能3.0 考试题库(完整版)

HCIA人工智能3.0考试题库（完整版）

单选题（总共140题）

1.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种方

法最小化损失函数?

A、梯度下降

B、Dropout

C、交叉验证

D、正则化

答案：A

Flow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可

组合，易于扩展。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

Flow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

移动计算平台提供丰富的上层功能业务API,可在移动设备高效运行。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

5.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用

的什么法则进行逐层求导的?

A、链式法则

B、累加法则

C、对等法则

D、归一法则

1

答案：A

6.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步

突破数据的瓶颈。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

7.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算

法，以下关于其有优缺点说法错误的是:

A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值

B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题

C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值

D、全局梯度算法收敛过程比较耗时

答案：C

8.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。

A、弱人工智能

B、感知智能

C、行为智能

D、强人工智能

答案：B

Flow使用的数据类型是?

A、Scalar

B、Vector

C、Tensor

D、Matrix

答案：C

10.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

2

11.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:

A、LSTM

B、卷积神经网络

C、循环神经网络

D、GRU

答案：B

用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK(DeviceDev

elopmentKit)，只能使用普通用户进行安装。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

13.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?

A、npusiminfo

B、npuinfo

C、atlas-Driverinfo

D、atlasinfo

答案：A

14.昪腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?

A、DVPP

B、GPU

C、AI计算引擎

D、芯片系统控制CPU

答案：B

15.关于循环神经网络以下说法错误的是?

A、循环神经网络可以根据时间轴展开

B、LSTM无法解决梯度消失的问题

C、LSTM也是一种循环神经网络

D、循环神经网络可以简写为RNN

答案：B

3

16.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释

性，以下说法正确的是:

A、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱

B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强

C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱

D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

答案：A

17.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?

A、最大功率

B、架构

C、整数精度

D、7nm制程

答案：B

18.在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥

AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。

A、EI智能体

B、OBS对象存储服务

C、云数据库

D、EI大数据服务

答案：A

19.以下属于回归算法的评价指标是?

A、召回率

B、混淆矩阵

C、均方误差

D、准确率

答案：C

20.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?

A、text

B、result

4

C、content

D、words

答案：B

21.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

22.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义

上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?

A、反向传播更新参数

B、正向传播更新梦故

C、反向传播计算结果

D、正向传播计算结果

答案：A

23.下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是

A、pow

B、@

C、^

D、//

答案：C

24.以下关于标准RNN模型，说法正确的是?

A、不存在一对一的模型结构

B、反向传播时不考虑时间方向

C、不存在多对多的模型结构

D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

答案：D

25.有监督学习中，“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?

A、KMeans

B、SVM

5

C、KNN

D、神经网络

答案：C

26.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A、感知器

B、循环神经网络

C、卷积神经网络

D、全连接神经网络

答案：C

27.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

28.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?

A、自动微分

B、自动调优

C、自动编码

D、自动并行

答案：C

Flow是当下最流行的深度学习框架之一。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

30.某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那

么该公司可以使用以下哪一种EI服务?

A、园区智能体

B、交通智能体

C、网络智能体

D、工业智能体

6

答案：C

31.图像标签服务返回的tag可以有多个。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

32.以下哪个不是MindSpore常用的Operation?

A、signal

B、math

C、array

D、nn

答案：A

Flow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算

的加速。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是?

A、模型推理

B、构建模型

C、训练模型

答案：A

35.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?

A、人工程序

B、神经网络

C、训练算法

D、历史数据

答案：D

Flow2.0的cessing的作用是?

A、keras数据处理工具

7

B、keras内置优化器

C、keras模型部署工具

D、Keras生成模型工具

答案：A

加速AI推理使用的是什么处理器?

A、异腾910处理器

B、异腾310处理器

C、GPU

D、FPGA

答案：B

38.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及

消费类终端等端、边、云的部署环境。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

39.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布

函数，只是逼近它而已。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

40.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?

A、1spci|grep'npu'

B、1spci|grep'd100'

C、1spcigrep'atlas'

D、atlasinfo

答案：B

41.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。

A、TRUE

B、FALSE

8

答案：A

42.符号主义的落脚点主要体现在哪里?

A、落脚点在神经元网络与深度学习。

B、落脚点在推理，符号推理与机器推理。

C、落脚点在感知和行动。

D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算。

答案：B

HiAI平台支持与哪一个工具集成?

A、JupyterNotebook

B、MyEclipse

C、AndroidStudio

D、Spider

答案：C

44.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而

最小化损失函数的?

A、正向传播算法

B、池化计算

C、卷积计算

D、反向传播算法

答案：D

45.关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性

上传整个音频，响应中即返回识别结果。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

46.感知器在空间中可以展现为?

A、线

B、平面

C、超平面

9

D、点

答案：C

47.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选

择使用以下哪种函数减轻该问题?

A、Softsign函数

B、Relu函数

C、tanh函数

D、Sigmoid函数

答案：B

48.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在2030万还是3040万”，

这是一个什么问题?

A、回归问题

B、规则问题

C、分类问题

D、聚类问题

答案：C

Flow2.0中取消了图和会话的机制。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

50.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。

A、squeeze

B、reshape

C、gather

D、transpose五、华为AI开发框架MindSpore

答案：C

51.华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块?

A、HiAIEngine

B、HiAIFoundation

10

C、HiAIFramework

D、HiAIService

答案：B

ce执行，即整图卸载执行，充分发挥异腾芯片的算力，可以大大降低

交互的开销，从而提升加速器占用率，关于0nDevice执行以下描述错误的是?

A、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主A11Red

uce,梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水

B、超强芯片算力下模型执行的挑战:内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部

分在Host执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速

器占用率低

C、MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据计

算通信”的并行度，训练性能相比Host侧图调度方式持平

D、超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产

生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11

Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销

答案：C

53.神经网络研究属于下列哪个学派?

A、符号主义

B、连接主义

C、行为主义

D、以上都不是

答案：B

54.下列哪一个是图像标签服务的URI?

答案：D

55.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

11

56.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者

的说法正确的是:

A、L1正则化可以做特征选择

B、L1和L2正则化均可做特征选择

C、L2正则化可以做特征选择

D、L1和L2正则化均不可做特征选择

答案：A

HiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?

A、HiAIEngine

B、HiAIFramework

C、HiAIFoundation

D、HiAIService

答案：A

58.生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断

是真是假，我们理想的结果是?

A、生成器产生样本的大致相同

B、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假

C、判别器无法分辨生成器产生样本的真假

D、生成器产生样本的不尽相同

答案：C

59.在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

60.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

61.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?

12

A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策

B、机器开始像人类一样会计算，传递信息

C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动

答案：C

是MindSpore中数据的存储组件。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

Flow2.0不支持tensor在GPU和CPU之间相互转移。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

F1ow是下列哪个公司首先开发的?

A、甲骨文

B、Facebook

C、英伟达

D、Google

答案：D

g集成学习中，每个基学习器之间的关系是?

A、相加关系

B、相关关系

C、后面的模型必须建立在前面的模型之上

D、相互独立

答案：B

Flow2.0中查看张量维度的方法是?

A、dimens

B、dtype

C、ndim

D、device

13

答案：C

rts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?

A、OBS

B、OCR

C、ECS

D、HiLens

答案：D

68.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

69.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

70.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

71.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用

系统的一门新的技术科学。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

72.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像

的大小是

A、28*23

B、28*28

C、29*29

14

D、23*23

答案：B

73.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译

工作，需要用到以下哪种方法?

A、pile

B、write

C、join

D、fit

答案：A

74.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

75.网格搜索是一种参数调节的方法。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

76.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

77.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计

算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:

A、主板

B、内存条

C、GPU

D、CPU

答案：C

78.线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。

15

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

79.代码(,=5)中的

epochs参数代表?

A、全体训练集将被训练5次

B、全体测试集将被测试5次

C、全体训练集将被分为6份

D、全体训练集将被分为5份

答案：A

80.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以

下关于激活函数说法正确的是

A、激活函数都是线性函数

B、激活函数都是非线性函数

C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数

D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数

答案：B

81.我们描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴

素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

82.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

h是有哪一个公司首先推出的?

A、百度

B、Google

16

C、Facebook

D、Huawei

答案：C

84.人下关于神经网络的说法错误的是?

A、随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱

B、单层感知器的局限在于不能解决异或问题

C、前馈神经网络可用有向无环图表示

D、前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系四、业界主流开发框架

答案：A

85.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确

的是:

A、其隐含层只有两层

B、其隐含层只有一层

C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数

D、其网络中使用的是Relu激活函数

答案：B

86.华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

87.损失函数与模型函数是一回事。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

88.以下哪个不是图像识别服务的应用?

A、目标检测

B、智能相册

C、场景分析

D、语音合成

17

答案：D

h不具备以下哪种功能?

A、内嵌keras

B、支持动态图

C、自动求导

D、GPU加速

答案：A

90.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里?

A、作为生成模型的输出值

B、作为判别模型的输入值

C、作为判别模型的输出值

D、作为生成模型的输入值

答案：B

91.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选

择使用以下哪种函数减轻该问题?

A、Relu函数

B、Sigmoid函数

C、tanh函数

D、Softsign函数

答案：A

主要通过增加指令，增加核数等方式来提升AI性能。

A、TRUE

B、FALSE七、华为智能终端AI开放平台

答案：A

93.以下关于机器学习描述正确的是?

A、深度学习是机器学习的一个分支

B、深度学习与机器学习是互相包含的关系

C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系

D、以上都不对

18

答案：A

94.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

95.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?

A、Boosting

B、Stacking

C、Bagging

D、Marking

答案：D

96.在调用华为云服务的环境准备中，下列哪一个不需要确认安装?

A、requests

B、setuptools

C、websocketClient

D、Jieba

答案：D

Flow2.0中可用于张量合并的方法有?

A、join

B、concat

C、split

D、unstack

答案：B

98.人脸搜索服务中，如果想删除某个人脸集，我们可以使用这样的代码:Firs_

_v2().get_face_set_service().delete_face_set("**"),其中"**"

是填入实际的人脸集名称。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

19

99.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?

A、曲面

B、平面

C、超平面

D、超曲面

答案：C

100.在应用开发时，以下哪种操作不属于典型网络定义?

A、网络定义

B、网络执行

C、知识蒸馏

D、权值初始化六、Atlas人工智能计算平台

答案：C

101.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，MindSpore跨越应用鸿沟

助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?

A、新协作方式

B、新编程语言

C、新编程范式

D、新执行模式

答案：B

102.下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?

A、应用使能

B、边缘计算

C、开源框架

D、芯片使能

答案：B

103.以下哪一个不属于人脸识别技术?

A、人脸搜索

B、人脸比对

C、人脸检测

20

D、翻拍识别

答案：D

104.回归算法预测的标签是?

A、自变型

B、离散型

C、应变型

D、连续型

答案：D

105.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以

及消费类终端等端、边、云的部署环境。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

擅长计算密集和易于并行的程序。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

107.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、以上都可以

答案：C

108.在TensorFlow2.0中b方法可以继续使用。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

109.关于反向传播，以下说法错误的是?

A、反向传播只能在前馈神经网络中运用

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