绿色经济效率的内涵、测算及影响因素一个文献综述

2021

年

6

月

第18

卷第

6

期

湖北经济学院学报

(

人文社会科学版

)

Journal

of

Hubei

University

of

Economics(Humanities

and

Social

Sciences)

Jun.2021

Vol.18

No.6

绿色经济效率的内涵

、

测算及影响因素:一个文献综述

丁玉龙

（

安庆师范大学经济与管理学院

，

安徽安庆

246133）

摘要:绿

色经济效率综合考虑了经济增长

，

资源消耗和环境污染要素

，是衡量经济发展质量的重要指标

。

绿色经济

效率测算方法包括

SBM

模型和超效率

SBM

模型两种

，

其影响因素主要体现在经济因素、

生产要素和政府管制三个层

面

。

准确

、

全面理解绿色经济效率

，

是对其进行测算及影响因素研究的重要前提

。

通过梳理绿色经济效率内涵、

测算及影

响因素的文献

，

为进一步创新绿色经济效率测算方法

，

丰富绿色经济效率影响因素研究提供坚实基础和方向指引

。

关键词

：

绿色经济效率

；

SBM

模型

；

影响因素

十八大以来,党中央对生态文明建设和绿色发展的重视

程度不断加强

，

我国绿色发展面临良好的政策机遇

。

2020

年

理解为

，

在传统经济效率的基础上考虑到资源消耗和环境污

染因素

，

是一个综合的经济效率指标

［

3

］

。

许宁

、施本植

、

刘明

（2019

）

指出绿色经济效率是考虑资源利用和环境污染后的

10

月

，

十九届五中全会通过了《

中共中央关于制定国民经济

和社会发展

“

十四五

”

规划和二

O

三五年远景目标的建议》

，

文件中指出

，

“推动绿色低碳发展

，

提高资源利用效率

”

。

绿色

经济效率

,

可以衡量社会生产中

，

单位要素投入的综合产出

能力叫基于以上论述

，

绿色经济效率的内涵是综合考虑了经

经济效率是绿色发展的核心与本质体现,近年来

，学者对绿

济增长

，

资源消耗和环境污染后的经济效率

，

它不仅包括了

劳动力

、

资本、

能源等要素投入和经济产出

（

GDP

）

，

而且加入

了环境污染要素

，

因此能够更加全面

、真实地衡量经济效率

水平

。

二

、

绿色经济效率的测算

色经济效率展开了丰富的研究

，

形成了一系列研究成果

。

对

于绿色经济效率内涵

、

测算及影响因素的文献进行全面梳

理

，

有益于总结经验

，

并进一步找准突破点和创新点

，

为开拓

绿色经济效率的相关研究提供一定的基础和方向

。

一

、绿色经济效率的内涵

经济效率是社会生产活动中的资源利用效率

，

在社会生

产领域

，

也可以将其理解为生产者对劳动力

、

资本等生产要

从绿色经济效率的研究进展来看

，

普遍使用的绿色经济

效率测算模型主要有两种

，

一是包含非期望产出的

SBM

模

型

;

二是包含非期望产出的超效率

SBM

模型

,

两种模型均能

够较为准确地测算绿色经济效率水平

。

需要说明的是袁

SBM

素的有效利用程度

。

在早期的社会生产过程中

，

生产者追求

经济效率的最大化

,

进而实现利润最大化

，

因此在进行经济

效率的评价时

，

并未考虑到社会生产带来的环境污染

。

随着

工业化和城镇化的快速发展

,

自然资源被过度消耗

，

资源约

束与环境污染问题日益凸显

,

给人类经济社会的可持续发展

（

Slack-Based

Measure

）

模型是一种基于松弛变量的效率评价

模型

，

与传统的

DEA

效率评价模型

（

如

CCR

模型

、BCC

模型

）

不同

,SBM

模型进一步考虑到投入和产出变量的松弛性问

题

，

因而利用该模型进行效率评价会更加准确

。

（

一

）

包含非期望产出的

SBM

模型

经济效率的测算方法主要包括参数法和非参数法两大

带来了严重威胁

,

越来越多的学者认为

，

经济效率不仅指经

济产出

（

GDP）

的增加

,

还应考虑经济增长过程中付出的资源

消耗和环境污染代价

,

否则会高估经济效率水平

,

对经济绩

类

，

参数法需要对模型的具体形式进行设定

，

模型设定偏误直

效和社会福利状况的评价造成扭曲

，

进而不利于经济政策的

制定以及经济社会的可持续发展

。

在此背景下,

一些学者对经济效率的评价进行改进

,

提

接影响了效率的测算

，

而非参数法

（如

DEA

）

无须设定模型形

式

,

避免因模型设定偏误而带来效率测算的误差

,

因此该方法

被诸多学者使用叫早期的经济效率测算中没有包括非期望产

出

,

一些学者认为社会生产活动不仅会产生期望产出

,

即

“好

”

出了绿色经济效率的概念

。

绿色经济效率是在考虑资源消耗

和环境代价的基础上

，

评价一个国家或地区经济效率的指标

近年来

，

很多学者对绿色经济效率的概念也作出了类似的界

定

，

其具体内涵均包括了经济增长

、

资源消耗和环境污染要

素。

比如

，

任阳军、

汪传旭

（

2017

）

认为绿色经济效率进一步将

产出

，

如

GDP

，

同时可能会带来非期望产出

,

即“

坏

”

产出

,

比

如环境污染

，

因而经济效率的测算不仅需要考虑到期望产出

,

也应将非期望产出纳入模型

［

6

］

,

这样经济效率的测算才会更全

面

、

准确

。

Chung

&

Fare（

2016

）

首次在

DEA

中构建了同时考

资源消耗和环境代价因素纳入传统的生产函数中

，

是对传统

经济效率的补充与修正叫胡安军等

（

2018

）将绿色经济效率

虑期望产出和非期望产出的方向性距离函数（

DDF

）

,

以对以

往没有包括非期望产出的效率测算进行补充叫然而由于该模

基金项目

：

国家社科基金一般项目

“

土地要素平等交换对缩小城乡收入差距作用机理及路径研究

"

（

13BJY053

）

作者简介

：

丁玉龙

（

1988

-

），

男

，

安徽金寨人

，

安庆师范大学经济与管理学院讲师

，

经济学博士

，

主要研究方向为数字经济

与区域绿色发展。

-

42

型没有考虑到投入和产出的松弛性

，

利用其进行效率测算会

存在偏误

。

因此

,Tone(2001)

将松弛变量加入函数中

,

构建了

非径向

、

非角度的

SBM

模型

［

81

,

并于2003

年在此基础上把非

期望产出纳入模型中

，

构建了非径向

、

非角度,包含非期望产

出的

SBM

模型

，

该模型一方面考虑到投入和产出的松弛性

，

另一方面加入了非期望产出

，

因而可以对经济效率进行较为

准确地测算

”

在实证研究方面袁近年来袁国内外诸多研究利用这一模型

测算绿色经济效率或环境效率

［

91

”

比如在国家层面

,Zhou

et

al.

(2013)

利用

SBM

模型

，

测算了

1995

—

1997

年

26

个

OECD

国家的绿色经济效率

，

研究发现

，

从总体上看

，

1995

—

1997

年

,26

个

OECD

国家的绿色经济效率在上升叫在省级层面

，

Liu

&

Qian(2013

)

以

1985

—

2010

年中国

28

个省区市为研究

对象袁利用

SBM

模型袁测算并比较了各地区的绿色经济效率

［

11

］

在城市层面

，

张泽义

、

罗雪华

(2019)

利用

SBM

模型

，

对

2005

—

2015

年我国

260

个城市的绿色经济效率水平进行测

算

，

并探究城市规模对绿色经济效率的影响

［

121

”

Zhang

&

Tian

(2019)

在碳排放控制背景下

，

利用

SBM

模型

,

测算了

2002

—

2011

年中国

256

个地级及以上城市的绿色经济效率

，

同时对

其影响因素进行实证分析

［

13

］

”

(

二

)

包含非期望产出的超效率

SBM

模型

考虑到对效率值为

1

的决策单元

(DMU)

进一步予以比

较

，

因此

,

Tone

(2002)

在

SBM

模型的基础之上提出了超效率

SBM

模型

，

将效率值为

1

的决策单元进行排序

［

141

”

后来诸多研

究结合

Tone

于

2002

年和2003

年分别提出的超效率

SBM

模

型

，

以及包含非期望产出的

SBM

模型

,

建立了包含非期望产

出的超效率

SBM

模型

”

相关实证研究中

，

在省级层面

，

曹鹏

、

白永平

(2018)

应用包含非期望产出的超效率

SBM

模型

，

对

2005

—

2015

年中国各省区市的绿色经济效率进行测算

，

并对

其影响因素进行分析回

”在城市层面

,Yu

et

al.(2018

)

同样利

用此模型

,

对中国

2003

—

2013

年

191

个地级及以上城市的绿

色经济效率进行测算

，

同时分析了绿色经济效率的空间溢出

效应

［

161

o

此外

，

在跨国面板数据的研究中

，

Gokgoz

&

Erkul

(2018)

利用超效率

SBM

模型

,

测算了

2011

—

2015年欧盟各

国的能源利用效率袁并且将其在各国之间进行比较

［

17

］

”

三

、

绿色经济效率的影响因素研究

从已有研究来看袁

绿色经济效率的影响因素主要来自经

济因素层面

、

生产要素层面和政府管制层面

,

并且在每一层面

中包括了一些具体的细分影响因素

”

(

一

)

经济因素层面

1.

产业发展与绿色经济效率

产业是绿色经济效率的载体和重要影响因素

，

已有相关

文献集中于研究产业集聚以及产业结构对绿色经济效率的影

响

”

在产业集聚对绿色经济效率影响的研究方面

，

刘耀彬等

(2017)

研究认为

,

文化产业集聚与绿色经济效率呈非线性关

系

［

181

”

陈阳

、

唐晓华

(2018)

研究发现

，

服务业集聚对绿色生产

效率的影响呈倒

U

型特征

［

191

”

周杰文等

(2019)

研究发现

，

旅游

业产业集聚对绿色经济效率的影响呈

U

型特征冋

”在产业结

构对绿色经济效率的影响方面

，

赵领娣等

(2016)

研究了产业

结构对绿色发展效率的影响袁

并且指出产业结构升级提高了

绿色发展效率

［

21

《

张治栋

、

秦淑悦

(2018)

以长江经济带城市为

样本袁研究发现袁产业结构升级对本地绿色经济效率具有显著

促进作用

,

而对相邻城市存在抑制作用

［

221

”

2.

外商直接投资与绿色经济效率

基于已有相关研究袁

学者普遍认为外商直接投资对绿色

经济效率具有正向的影响

《

在相关研究方面

,

柴志贤

(2013)

通

过实证研究发现袁

外商直接投资对我国工业环境全要素生产

率具有正向促进作用

［

231

”

郭炳南

、

唐利

(2020)

以长江经济带为

样本袁利用动态面板模型袁研究指出袁外商直接投资的增加袁有

利于提升长江经济带绿色经济效率水平［

24

］

”

3.

城镇化与绿色经济效率

在城镇化对绿色经济效率的影响方面袁

已有研究所得结

论并不一致

《

王亚平

、

程钰

、

任建兰(2017)

以我国

2000

—

2014

年

30

个省份为样本

，

研究认为

,

城镇化对我国绿色经济效率

的影响呈现先抑制后促进的

U

型

，

并且在不同的区域

，

城镇

化对绿色经济效率的影响又存在明显差异間

”

郑垂勇

、

朱晔

华

、

程飞

(2018

)

利用长江经济带

2006

—

2015

年省际面板数

据

,

研究显示

,

城镇化对绿色全要素生产率具有负向影响

，

同

时从区域差异分析来看袁

城镇化对长江经济带上游地区绿色

全要素生产率的负向影响最大

，

中游次之

，

下游最小阴

”

此外袁有研究发现袁经济集聚对绿色经济效率也具有显著

影响

”

林伯强

、

谭睿鹏

(2019)

研究指出

,

经济集聚对中国绿色

经济效率的影响呈倒

U

型

，

即经济集聚具有一个最佳的水

平袁当经济集聚低于这一水平时袁随着经济集聚水平的不断提

升

，

产生集聚经济

，

绿色经济效率在逐渐增加

,

即经济集聚对

绿色经济效率产生促进作用

;

而当经济集聚超过这一最佳水

平时袁会带来集聚不经济袁此时袁经济集聚对绿色经济效率具

有抑制作用

［

27

］

”

(

二

)

生产要素层面

1.

技术创新与绿色经济效率

技术创新是绿色经济效率的重要推动力袁

技术创新有利

于经济增长与节能减排

，

因此可以促进绿色经济效率

,

已有文

献也证实了这一结论

《

袁润松等

(2016)

以中国

2000

—

2014

年

30

个省份为样本

，

研究发现

，

技术创新对绿色经济效率具有

显著的正向影响

㈣

”

吴新中

、

邓明亮

(

2018)

利用长江经济带

108个城市的数据

，

研究表明

，

技术创新对绿色全要素生产率

具有显著的促进作用袁

它是区域绿色全要素生产率不断提升

的重要驱动力

㈣

”

在国外相关研究方面

，

诸多学者研究发现技

术创新降低了碳排放

，

有利于节能减排

,

因而促进了绿色经济

效率

［

30

］

”

2.

人力资本与绿色经济效率

人力资本是绿色经济效率的内在动力袁

已有文献关于人

力资本对绿色经济效率的影响展开了深入研究

，

并且普遍认

为

，

人力资本对绿色经济效率具有显著的促进作用

《

赵领娣等

(2013)

以中国1997

—

2011

年

29

个省份为样本

,

研究发现

,

人

力资本促进了绿色经济效率的提升

”

有学者研究人力资本的

集聚效应与空间溢出效应对绿色生产的影响

［

311”

宋涛、

荣婷婷

(2016)

以中国1995

—

2013

年

30

个省区市为样本

，

先是测算

了人力资本的集聚效应和空间溢出效应

，

再探究这两种效应

对绿色生产的影响

，

研究显示

，

人力资本的集聚效应和空间溢

-

43

”

出效应对绿色生产具有促进作用

，

并且人力资本空间溢出效

应对绿色生产的促进作用更大阴

。

(

三

)政府管制层面

1.

环境规制与绿色经济效率

已有很多研究实证分析了环境规制对绿色经济效率的影

响

，

由于研究对象以及绿色经济效率测算方法等方面存在差

异

，

研究所得的结论不一

。

比如

,

齐红倩

、

陈苗

(2018)

以我国

2006

—

2015

年省际面板数据为样本

，

研究显示

,

环境规制对

绿色经济效率的影响呈现倒

U

型

，

且环境规制的门槛值为

0.5995

，

在达到门槛值之前

，

环境规制促进绿色经济效率的

提升

，

超过门槛值以后

，

环境规制对绿色经济效率具有抑制

作用田

。

王冉

、

孙涛

(2019)

利用

2005

—

2017

年中国

30

个省

份的面板数据

，

研究也发现

，

环境规制对中国绿色经济效率

的影响具有倒

U

型特征

，

但是分区域来看

，

环境规制对东部

地区绿色经济效率的影响呈倒

U

型

，

而对中部和西部绿色经

济效率均一直产生抑制作用開

。

此外

,

弓媛媛

(2018)

利用

1997

—

2013

年中国

30

个省份的面板数据

，

发现环境规制对绿

色经济效率的影响不仅具有非线性特征

，

而且存在时滞性閃

。

2.

节能减排与绿色经济效率

在相关研究方面

，

王兵

、

刘光天

(2015

)

利用中国

1998

—

2012

年

30

个省份的面板数据

，

研究发现

，

节能减排政策显著

促进了中国绿色经济增长

,

并且主要是通过技术进步这一作

用渠道

，

提高了绿色经济效率水平

［

36

］

。

傅京燕

、

司秀梅

、

曹翔

(2018

冤同样以中国

30

个省份面板数据为样本

,

利用双重差分

法

(

DID),

研究认为

，

二氧化硫排污权交易机制对区域绿色发

展具有正向影响

,

排污权交易机制有利于提高区域研发强度

,

进而可以促进区域绿色发展水平的提升冋

。

四

、

总结与研究展望

通过梳理绿色经济效率的内涵

、

测算及影响因素的文献

，

为后期对于绿色经济效率展开研究提供了思路借鉴和方向指

引

，

主要研究展望如下

:

第一

，

需要准确界定绿色经济效率的

内涵

,

全面理解绿色经济效率

,

绿色经济效率包含了经济增

长

、

资源节约和环境污染要素

，

是一个综合的经济效率指标

。

第二

,

参照既有研究

,

建立包含非期望产出的

SBM

模型或超

效率

SBM

模型对绿色经济效率进行测算

。

由于绿色经济效率

测算需要选择合适的投入和产出变量

，

因此可以结合现阶段

国家的政策文件

，

在投入和产出变量的选择上进行创新

。比

如

,

在绿色经济效率测算中非期望产出

(

污染物排放

)

的选择

方面,可以根据国家

《

“

十三五

”

生态环境保护规划

》

中对化学

需氧量

、

二氧化硫和氨氮排放量的约束与要求

,

选择化学需氧

量

、

二氧化硫以及氨氮三种污染物的排放量作为非期望产出

。

第三,

以绿色经济效率的内涵界定及测算为基础

，

通过建立合

适的数理模型

，

利用不同地区或国家数据

，

并紧密结合当前时

代背景和国家政策导向

，

选择创新视角

,

对绿色经济效率的影

响因素展开研究

。

比如

,

新时代

，

以

5G

、

大数据和云计算为代

表的新一代信息通信技术快速发展

,

推动经济增长提质增效

,

当前新一代信息通信技术的发展成为全社会关注的热点

,

在

此背景下

，

我们可以尝试将新一代信息通信技术作为绿色经

济效率的影响因素进行创新性研究

，

从理论和实证层面探索

二者之间的内在逻辑关系

。

44

参考文献

：

[1]

钱争鸣

,

刘晓晨

.

中国绿色经济效率的区域差异与影响因素分析

[J]

.

中国人口资源与环境

,2013,(7):104-109.

[2]

任阳军

，

汪传旭

.

中国城镇化对区域绿色经济效率影响的实证研

究

[J].

技术经济

,2017,(12):72-78.

[3]

胡安军

，

郭爱君

,

钟方雷

，

等

.

高新技术产业集聚能够提高地区绿

色经济效率吗

?[J]

.

中国人口资源与环境

,2018,(9):96-104.

[4]

许宁

,

施世植

,

刘明

.

产业结构视角下地方政府竞争对绿色经济效

率的影响

[J].

技术经济

,2019,(6):67-79.

[5]

张红梅

，

宋戈

.

黑龙江垦区耕地利用生态效率及其内部协调性

[J].

华中农业大学学报

(

社会科学版

)

,2019,(4):160-168.

[6]

Chiu

Y

H,Shyu

M

K,Lee

J

H,

et

al.

Undesirable

output

in

effi

­

ciency

and

productivity:Example

of

the

G20

countries

[J].Energy

Sources,

Part

B:

Economics,

Planning,

and

Policy

,2016,

(3)

：

237-243.

[7] Chung

Y,

Fare

tivity

and

Undesirable

Outputs:A

Direc

­

tional

Distance

Function

Approach

[J].

Microeconomics

,

1995

,

渊

3):229-240.

[8] Tone

K

.A

slacks-based

measure

of

efficiency

in

data

envelop

­

ment

analysis[J].European

Journal

of

Operational

Research,

2001,

渊

3):

498-509.

[9]

Zhang

N,Choiy.

Environmental

energy

efficiency

of

China's

re

­

gional

economes:A

non-oriented

slacks-based

measure

analysis[J].

The

Social

Science

Journal

,2013

,(2)

：

225-234.

[10]

Zhou

P,Poh

K

L,Ang

B

W.A

non

-radial

DEA

approach

to

measuring

environmental

performance

[J].European

Journal

of

Operational

Research,2007,(1):1-9.

[11]

Liu

X

C,Qian

Z

M.

Study

on

Energy

Saving

with

Chinese

Re

­

gional

Energy

-Economic

Efficiency

Analysis

Based

on

SBM

Model[J].Advanced

Materials

Research,2013,648

:

247-250.

[12]

张泽义

，

罗雪华

.

中国城市绿色发展效率测度

[J]

.

城市问题

,

2019,

渊

2):

12-20.

[13]

Zhang

B,

Tian

ic

Transition

under

Carbon

Emission

Constraints

in

China:An

Evaluation

at

the

City

Level[J].Emerg-

ing

Markets

Finance

and

Trade

,2019

:

1-14.

[14]

Tone

K.A

slacks-based

measure

of

super-efficiency

in

data

en

­

velopment

analysis

[J].European

Journal

of

Operational

Research

,

2002

,渊

1

):

32-41.

[15]

曹鹏

，

白永平

.

中国省域绿色发展效率的时空格局及其影响因素

[J].

甘肃社会科学

,2018,(4):242-248.

[16]

Yu

Y,Peng

C,Li

neighboring

prefectures

matter

in

promot

­

ing

eco-efficiency?Empirical

evidence

from

China[J].Technologi-

cal

Forecasting

and

Social

Change,2018,144:456-465.

[17]

Gokgoz

F,Erkul

igating

the

energy

efficiencies

of

Euro

­

pean

countries

with

super

efficiency

model

and

super

SBM

ap-

proaches[J].Energy

Efficiency,2018,(2):1-18.

[18]

刘耀彬

，

袁华锡

，

王喆

.

文化产业集聚对绿色经济效率的影

响

一

基于动态面板模型的实证分析

[J].

资源科学

,2017,

(4)

：

747-755.

[19]

陈阳

,

唐晓华

.

服务业集聚对城市绿色生产效率的影响

[J].

城市问

题

,2018

,渊

11):51-58.

[20]

周杰文

,

蒋正云

,

李凤

.

我国旅游产业集聚对绿色经济效率的影

响—

—

基于省级面板数据的实证研究

[J]

.

生态经济

,2019,(3)

：

122-128.

[21]

赵领娣

，

张磊

，

徐乐

，

等

.

人力资本

、

产业结构调整与绿色发展效

率的作用机制

[J].

中国人口资源与环境

,2016,(11):106-114.

[22]

张治栋

，

秦淑悦

.

环境规制

、

产业结构调整对绿色发展的空间效

应

—

—

基于长江经济带城市的实证研究

[J].

现代经济探讨

，

2018,(11):85-92.

[23]

柴志贤

.

利用外资

、

环境约束与中国工业全要素生产率的增

长

---

基于

Malmquist

指数与

Malmquist-Luenberger

指数的比

较研究

[J].

技术经济

,2013

,(1)

：

64-70.

[24]

郭炳南

，

唐利

.

外商直接投资

、

经济集聚与长江经济带城市绿色

经济效率

[J]

.

经济论坛

,

2020,(2):65-77.

[25]

王亚平

，

程钰

，

任建兰

.

城镇化对绿色经济效率的影响

[J]

.

城市问

题

,2017,(8):61

—

68.

[26]

郑垂勇

，

朱晔华

，

程飞

.

城镇化提升了绿色全要素生产率吗?

—

—

基于长江经济带的实证检验

[J]

.

现代经济探讨

,2018,(5):116

-

121.

[27]

林伯强

，

谭睿鹏

.

中国经济集聚与绿色经济效率

[J]

.

经济研究

，

2019(2):119-132.

[28]

袁润松

，

丰超

，

王苗

，

等

.

技术创新、

技术差距与中国区域绿色发

展

[J].

科学学研究

,2016,(10):1593-1600.

[29]

吴新中

，

邓明亮

.

技术创新

、

空间溢出与长江经济带工业绿色全

要素生产率

[J]

.

科技进步与对策

,2018,(17)

：

50-58.

[30]

Grimaud

A,Rouge

nment,

directed

technical

change

and

policy[J].Environmental

and

Resource

Economics,2008,

(4)

：

439

—

463.

[31]

赵领娣

，

张磊

，

李荣杰

，

等

.

能源禀赋

、

人力资本与中国绿色经济

绩效

[J]

.

当代经济科学袁

2013

,(4)

：

74-84.

[32]

宋涛

,

荣婷婷

.

人力资本的集聚和溢出效应对绿色生产的影响分

析

[J]

.

江淮论坛

,2016,(3)

：

46-53.

[33]

齐红倩

，

陈苗

.

环境规制对我国绿色经济效率影响的非线性特征

[J].

数量经济研究

,

2018,(2):61-77.

[34]

王冉

，

孙涛

.

基于超效率

DEA

模型的环境规制对中国区域绿色

经济效率影响研究

[J]

.

生态经济

,2019,(11):131-136.

[35]

弓媛媛

.

环境规制对中国绿色经济效率的影响

—

—

基于

30

个省

份的面板数据的分析

[J].

城市问题

,2018,(8):68-78.

[36]

王兵

,

刘光天

.

节能减排与中国绿色经济增长

—

—

基于全要素生

产率的视角

[J]

.

中国工业经济

,2015,(5)

：

57-69.

[37]

傅京燕

，

司秀梅

，

曹翔

.

排污权交易机制对绿色发展的影响

[J]

.

中

国人口

资源与环境

,2018,(8):15-24.

45