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2024年4月13日发(作者：kotlin选择本地图片)

process 中介效应模型 pdf

中介效应模型是研究变量间关系的一种统计方法，其中某一变量在两个变量间起

中介作用，即一个变量通过中介变量影响另一个变量。这种方法常用于探究不同

变量之间的关系机制，特别是当关系不直接且不明确时。

中介效应模型的建立通常包括以下步骤：

1. 确定自变量、因变量和中介变量。中介效应模型需要至少三个变量：自变量、

因变量和中介变量。自变量是预测因变量的变量，因变量是中介效应模型中受自

变量影响的变量，中介变量是介于自变量和因变量之间的变量，它能够解释自变

量和因变量之间的关系。

2. 检验自变量对中介变量的影响。首先需要检验自变量对中介变量的影响，即

验证中介效应的前置条件。通常使用回归分析进行检验，将自变量作为预测变量，

中介变量作为因变量进行回归分析。如果自变量对中介变量的回归系数显著，说

明自变量对中介变量的影响存在。

3. 检验中介变量对因变量的影响。接下来需要检验中介变量对因变量的影响，

即验证中介效应的存在。同样使用回归分析进行检验，将因变量作为结果变量，

自变量和中介变量作为预测变量进行回归分析。如果中介变量的回归系数显著，

说明中介变量对因变量的影响存在。

4. 检验自变量和中介变量同时对因变量的影响。最后需要检验当自变量和中介

变量同时作为预测变量时，对因变量的影响是否仍然显著。使用回归分析进行检

验，将因变量作为结果变量，自变量和中介变量作为预测变量进行回归分析。如

果自变量的回归系数仍然显著，说明中介效应存在；如果自变量的回归系数不显

著，说明中介效应不存在。

通过以上步骤，可以建立中介效应模型并检验其是否存在。如果中介效应存在，

说明自变量通过中介变量对因变量产生影响，这有助于深入理解不同变量之间的

关系机制。


本文标签： 变量 因变量 影响 效应 检验

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