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2024年4月13日发(作者：棋牌网站大全下载app)

中介效应调节效应检验方法

中介效应和调节效应是心理学和社会科学研究中经常关注的话题。中

介效应是指介于自变量与因变量之间的中介变量对二者间关系的解释作用，

而调节效应则是指其中一变量对自变量与因变量的关系的范围、强度或方

向进行调节的作用。

在进行中介效应和调节效应的检验之前，首先需要进行相关分析，以

明确自变量与因变量之间是否存在显著的关联关系。若存在相关关系，则

可以进一步考察中介效应和调节效应。

中介效应检验的方法有几种常用的统计方法，下面将介绍其中较为常

见的几种方法。

1. Sobel检验：Sobel检验是最早也是最常用的中介效应检验方法之

一、该方法基于回归分析中的路径系数的标准差，判断中介变量对自变量

与因变量之间关系的显著影响程度。Sobel检验需要计算两个量：（1）

自变量对中介变量的回归系数（a路径系数）；（2）中介变量对因变量

的回归系数（b路径系数）。然后根据路径系数和标准差之间的关系，计

算Sobel值并进行显著性检验。

rap法：Bootstrapping是一种通过重复采样来估计统计量

分布的方法。在中介效应检验中，可以使用Bootstrap法来估计中介效应

的置信区间。通过多次重复抽取样本，得到多个中介效应的估计值，然后

计算这些估计值的标准差，从而得到中介效应的置信区间。若置信区间不

包含零，则表明中介效应是显著的。

3.结构方程模型（SEM）：结构方程模型是一种适用于多个指标之间

关系的分析方法。对于中介效应的检验来说，可以使用SEM来同时估计自

变量对中介变量的影响、中介变量对因变量的影响以及自变量对因变量的

总效应。若在SEM中发现自变量对应的路径系数显著，中介变量对应的路

径系数也显著，并且自变量对因变量的总路径系数显著且减小，可以说明

中介效应的存在。

除了中介效应的检验，调节效应的检验也有常用的方法。

1.分层回归分析：分层回归分析用于检验一种变量在另一种变量对自

变量与因变量之间关系的不同区间具有不同的调节作用。该方法通过将调

节变量分为不同的层次，在每个层次中进行回归分析，并比较不同层次的

回归系数是否显著不同来检验调节效应。

2.交互效应分析：在回归分析中，可以引入自变量与调节变量的交互

项来检验调节效应。若交互项显著，表明调节变量对自变量与因变量之间

关系的强度、方向或范围产生了影响。

总之，中介效应和调节效应是心理学和社会科学研究中重要的概念。

通过合适的统计方法进行中介效应和调节效应的检验，可以帮助研究人员

更准确地理解变量之间的关系，以及其中的机制和条件。中介效应和调节

效应的检验方法需要根据具体的研究设计和数据类型来选择，合适的方法

可以提高研究结论的可信度。


本文标签： 效应 检验 调节 变量

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