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2024年3月30日发(作者：冒泡对n个数排序法c语言代码)

python中numpy数组的合并_python中numpy数组合并

的两种方法

在python中，numpy是一个强大的计算库，可以用于处理大型、多

维数组和矩阵运算。在numpy中，有两种方法可以用来合并numpy数组，

分别是垂直合并和水平合并。

垂直合并（Vertical Stacking）

垂直合并是指将两个或多个numpy数组按垂直方向堆叠起来，即将一

个数组放在另一个数组的下方。

要实现垂直合并，可以使用vstack(函数。vstack(函数接受一个元

组作为参数，元组中的每个元素都是要合并的numpy数组。下面是一个示

例代码：

```

import numpy as np

# 创建两个numpy数组

arr1 = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

arr2 = ([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 使用vstack(函数进行垂直合并

result = ((arr1, arr2))

#输出合并后的数组

print(result)

```

运行以上代码，输出结果为：

```

[[123]

[456]

[789]

[101112]]

```

可以看到，原先的两个数组被垂直合并成了一个新的数组。

水平合并（Horizontal Stacking）

水平合并是指将两个或多个numpy数组按水平方向堆叠起来，即将一

个数组放在另一个数组的右边。

要实现水平合并，可以使用hstack(函数。hstack(函数接受一个元

组作为参数，元组中的每个元素都是要合并的numpy数组。下面是一个示

例代码：

```

import numpy as np

# 创建两个numpy数组

arr1 = ([[1, 2], [3, 4]])

arr2 = ([[5, 6], [7, 8]])

# 使用hstack(函数进行水平合并

result = ((arr1, arr2))

#输出合并后的数组

print(result)

```

运行以上代码，输出结果为：

```

[[1256]

[3478]]

```

可以看到，原先的两个数组被水平合并成了一个新的数组。

除了垂直合并和水平合并外，还可以使用concatenate(函数来合并

numpy数组。concatenate(函数可以按指定的轴进行数组的拼接。

下面是一个使用concatenate(函数进行数组拼接的示例代码：

```

import numpy as np

# 创建两个numpy数组

arr1 = ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

arr2 = ([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 使用concatenate(函数进行数组拼接

result = enate((arr1, arr2), axis=0)

#输出拼接后的数组

print(result)

```

运行以上代码，输出结果为：

```

[[123]

[456]

[789]

[101112]]

```

可以看到，concatenate(函数按垂直方向拼接了两个数组。

总结：

numpy提供了多种合并numpy数组的方法，包括垂直合并、水平合并

和concatenate(函数。这些方法可以根据需要选择使用，以实现对numpy

数组的合并操作。


本文标签： 数组 合并 函数 垂直 水平

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