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2024年3月20日发(作者：margin属性与padding属性赋值时有什么几种形式)

数据开发师个人优势

1、市场需求大

随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未

来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。以大数据分析为例，我国大

数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。

2、就业范围广

一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需

要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模

的企业，担任信息部的重要岗位。

3、高薪职位

市场经济高速发展的今天，大数据行业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高

薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景

好，薪资水平也水涨船高。根据有关数据显示，大数据行业是目前平均收入最高的行业，

其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上。

4、提升速度快

大数据人才需要一定的技术性，然而高校培养出来的人才和企业所需的人才存在一定

的实效问题，导致大数据人才奇缺，因此一个熟练的大数据技术工程师，特别受用人单位

的重视。

5、职业生涯长

很多人都说大数据工程师的职业生涯短，其实这是一个误解。大数据工程师是通用性

人才，其不受行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，和医生、律师一样，年纪

越大，经验越丰富，也就越值钱。

6、职位适应性强

大数据人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪个行业发展快，

就可以去哪个行业，更大程度地提高了人才价值而降低了职业风险。

7、工作环境优

伴随着全球新一轮产业结构的调整和转移的浪潮，我国信息产业快速发展，成为仅次

于美国和日本的第三大电子信息产业大国。北京，上海，广州，深圳及沿海发达城市成为

我国信息产业密集地区。一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省

级软件科技园内。工作环境优越，生活设施完善，同行业人才聚集，有利于建立广阔的人

脉，为自己的事业奠定稳固的基础。


本文标签： 数据 人才 企业 信息产业

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