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2024年3月14日发(作者：proposal是什么意思中文翻译)

lambda 并行流原理

Lambda并行流是Java 8引入的一个新特性，使得在进行集合数

据处理时可以更加高效。下面将从原理、特性、使用方法、适用场景

等四个方面来介绍Lambda并行流。

一、原理

在Java 8之前，集合的处理是通过for循环、while循环进行操

作，这种方式往往会生成大量的中间集合和临时变量，效率较低。而

Lambda并行流采用了分治思想，将集合数据分成多个小块进行操作，

最后再将结果合并起来，有效地提升了集合处理效率。

二、特性

1.多线程处理：Lambda并行流内部采用了ForkJoin框架，利用

多核CPU，将一个集合的数据分成若干个小数据块，多个线程进行处理，

最后将结果合并。

2.无序操作：Lambda并行流并不能保证多个线程处理的顺序，因

此，不能进行不依赖顺序的操作，比如“倒叙”等。

3.便捷地使用这种方式来处理数据，大大减少了代码量，并大幅

提高了代码的可读性。

三、使用方法

使用方法很简单，只需要在()之后加

上.parallel()即可，如:

```

List list = new ArrayList();

Stream stream = ().parallel();

```

四、适用场景

1.对于大数据，如果使用单线程来进行处理，那么将会非常慢，

此时可以采用Lambda并行流的方式来加速计算。

2.对于无序操作的需求，也可以采用Lambda并行流，比如对一

段文本中的单词进行计数。

综上所述，Lambda并行流提供了一种便捷、高效、可读性强的处

理集合数据的方式，但是在使用过程中，也需要注意它的特性和使用

场景，以确保程序的正确运行。


本文标签： 并行 进行 集合 处理 使用

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